你有没有过这样的经历刷到一篇干货满满的文章赶紧点了收藏看到一个实用的教程毫不犹豫存进了收藏夹甚至连一条有用的评论都舍不得放过。久而久之你的手机和电脑里各个平台的收藏夹都堆得满满当当。微信收藏、浏览器书签、小红书收藏、抖音喜欢……加起来没有一千也有八百。可真到要用的时候呢你拼命回忆我好像在哪看到过这个内容然后一个平台一个平台地翻一条一条地划。搜索关键词吧结果要么不对味要么根本搜不到。折腾了十几分钟最后只能无奈放弃。我们总以为存了就是会了“收藏了就是学到了”。但实际上绝大多数收藏的内容我们再也没有打开过第二次。收藏夹就这样变成了互联网时代最大的数字垃圾场。今天我就给大家分享一个彻底解决这个问题的方案——用Hermes Agent搭配Obsidian搭建一个完全属于你自己的本地AI知识库。先搞懂这不是普通的RAG很多人一听到知识库就会想到RAG检索增强生成。但我要告诉你这两者完全不是一回事。普通的RAG是怎么工作的每次你提问它都会临时去翻你的所有文档把相关的片段捞出来拼凑成一个答案。这就像你每次考试前才临时抱佛脚翻书找知识点考完就忘下次遇到同样的问题还得重新翻一遍。而我们今天要做的这个知识库工作方式完全不同。你把想要收藏的内容发给AIAI会先帮你读一遍提取出里面的关键实体、核心概念和重要观点。然后它会把这些内容按照逻辑关系整理成结构化的笔记自动添加双向链接存到你的电脑本地。这就像你有一个专属的私人图书管理员。他不仅帮你把所有的书都分类放好还帮你把每本书的精华都提炼出来做成了读书笔记。更厉害的是他还会把不同书里相关的内容都联系起来。下次你再问相关的问题或者只是模糊地记得某个知识点AI不用再去翻原始文档直接从整理好的笔记里就能给你找到答案。而且你还能看到这个知识点和其他哪些内容有关联顺着链接就能一路探索下去。手把手教你搭建全程5分钟搞定听起来是不是很复杂其实一点都不。你只需要安装两个软件跟着我的步骤一步步来5分钟就能搞定。第一步安装Obsidian本地笔记工具Obsidian是目前最火的本地笔记软件完全免费支持Windows、Mac和Linux系统。它最核心的功能就是双向链接——你只要在笔记里输入[[关键词]]它就会自动生成一个链接点击就能跳转到对应的笔记。打开Obsidian官网https://obsidian.md/根据你的操作系统下载对应的安装包双击安装包选择安装路径建议不要装在C盘点击安装即可安装完成后打开软件点击创建新建一个仓库也就是存放你所有笔记的文件夹给仓库起个名字比如我的知识库然后选择一个你容易找到的文件夹作为存储位置点击创建就进入了Obsidian的主界面现在你已经有了一个用来存放知识的容器。接下来我们要给这个容器装上一个智能的大脑——Hermes Agent。第二步安装Hermes Agent智能助手Hermes Agent是一个开源的AI助手工具它内置了专门的llm-wiki知识库技能。这意味着它天生就知道怎么提取实体、怎么创建索引、怎么添加双向链接完全不用你教。Windows系统用户注意Hermes官方推荐安装在WSLWindows上的Linux子系统中这样更安全也更稳定。如果你还没安装WSL先按照下面的步骤安装按Win键搜索PowerShell右键选择以管理员身份运行在弹出的蓝底窗口中输入wsl --install然后按回车系统会自动下载并安装Ubuntu系统安装完成后会让你创建一个Linux用户名和密码输密码时屏幕不会显示任何内容正常输入即可重启电脑WSL就安装好了WSL安装完成后我们就可以安装Hermes了按WinR输入cmd打开命令提示符输入wsl并回车进入Linux子系统输入以下安装命令然后按回车plaintextcurl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash等待一两分钟看到Hermes Agent installed successfully的提示就说明安装成功了关闭当前的WSL窗口重新打开一个新的命令提示符再次输入wsl进入输入hermes setup并回车开始配置Hermes配置过程中它会问你几个问题• 选择模型供应商强烈推荐选择DeepSeekDeepSeek V4 Pro模型效果好而且价格便宜性价比极高• 输入API Key去DeepSeek开放平台https://platform.deepseek.com/注册账号创建一个API Key粘贴进去即可• 其他选项直接按回车使用默认设置即可配置完成后输入hermes看到欢迎界面就说明Hermes已经准备就绪了第三步完成核心配置现在我们需要告诉Hermes你的知识库在哪里以及它应该按照什么规则来管理你的知识库。首先复制你刚才在Obsidian中创建的仓库文件夹的完整路径比如F:\AI\My_Knowledge_Base。然后在Hermes的对话窗口中输入以下内容我的知识库目录是【你复制的文件夹路径】请按照以下规则管理我的知识库1. 只有当我明确说出写入知识库时才可以将内容添加到知识库中2. 只有当我明确说出结合知识库时才先检索知识库再回答我的问题3. 所有知识页面统一使用Markdown格式并为关键概念添加[[双向链接]]4. 严格按照LLM Wiki的文件结构来组织和管理知识库内容发送之后Hermes会记录下这些规则并自动在你的知识库文件夹中创建好必要的目录结构。怎么用记住这三条黄金法则搭建完成后使用起来非常简单。你只需要记住三条规则就能玩转你的AI知识库。法则一存东西说写入知识库不管你是在微信上看到一篇好文章在抖音上刷到一个有用的视频还是自己写了一段思考感悟只要把内容复制发给Hermes然后加上一句把这个写入知识库。Hermes会自动帮你• 提取内容中的核心观点和关键信息• 识别出重要的实体和概念• 生成结构化的Markdown笔记• 为相关概念添加双向链接• 自动分类存放到对应的文件夹中整个过程完全自动化你什么都不用管。法则二查东西说结合知识库当你想要查找某个知识点或者想让AI基于你已经收藏的内容回答问题时只要在问题前面加上一句结合知识库。比如• “结合知识库我之前收藏的关于AI Agent的文章里有哪些核心观点”• “结合知识库帮我整理一下关于Python环境配置的所有方法”• “结合知识库我记得有一篇讲如何提高专注力的文章帮我找出来”最厉害的是它支持模糊召回。哪怕你只记得一点点零碎的信息比如我之前收藏过一个关于比特币的内容Hermes也能在不到1秒的时间里帮你找到对应的笔记。法则三看关联打开Obsidian把你的知识库文件夹拖进Obsidian然后点击左侧的图谱视图按钮。你会看到一个神奇的知识网络图。每一个节点代表一篇笔记每一条线代表两个知识点之间的关联。你能一眼看到哪些知识是整个体系的核心枢纽哪些知识还比较孤立。你可以点击任意一个节点查看对应的笔记内容然后顺着双向链接一路探索下去。你会发现很多之前根本没有想到的知识关联这种发现的乐趣是任何收藏夹都给不了你的。实测效果真的太香了我自己用这个方案已经有一段时间了给大家分享几个实测效果。图文笔记导入我把一篇包含5张图片的技术文章发给Hermes让它写入知识库。一开始因为DeepSeek模型不支持多模态图片识别失败了。不过没关系我们可以很容易地解决这个问题去OpenRouter官网https://openrouter.ai/keys注册一个账号创建一个免费的API Key把这个API Key发给Hermes它会自动配置好再次让Hermes导入文章这次它会自动调用Gemini Flash等免费的多模态模型来识别图片内容导入完成后打开Obsidian你会看到一篇结构清晰的笔记所有的核心概念都已经添加了双向链接知识图谱上也多了好几个相互关联的节点。视频收藏导入我还测试了导入抖音视频。只要把视频链接发给Hermes说写入知识库它就会自动下载视频的字幕提取核心内容整理成笔记。以后你再想找这个视频里的某个知识点不用再去抖音里翻半天直接在Hermes里搜索就能找到。模糊召回测试最让我惊艳的还是模糊召回功能。我故意退出Hermes再重新打开然后输入结合知识库帮我找一下关于加密货币的内容。只用了0.8秒Hermes就给我列出了所有相关的笔记还标注了每篇笔记的核心内容。这要是换做以前我得在十几个平台的收藏夹里翻上十几分钟还不一定能找到。最后想说的话很多人问我花时间搭建这个知识库值不值我的回答是太值了这绝对是我今年做过的最有价值的事情之一。在这个信息爆炸的时代我们每天都在被动地接收大量的信息。但这些信息如果不能被我们消化、吸收、关联起来就永远只是一堆无用的数字垃圾。HermesObsidian这套方案最棒的地方不是它有多自动化也不是它能帮你找到多少年前的收藏。而是它逼着你去面对一个事实知识不会自动变成你的你得去读、去想、去用。AI帮你省掉了整理、分类、索引这些机械劳动但阅读、消化、思考的功夫还是得你自己来。这才是人和AI之间最健康的关系——AI干它擅长的你干你擅长的。从今天开始别再让你的收藏夹吃灰了。花5分钟搭建一个属于自己的AI知识库让每一次收藏都真正变成你知识体系的一部分。学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
Hermes+Obsidian打造终身可用的AI知识库
你有没有过这样的经历刷到一篇干货满满的文章赶紧点了收藏看到一个实用的教程毫不犹豫存进了收藏夹甚至连一条有用的评论都舍不得放过。久而久之你的手机和电脑里各个平台的收藏夹都堆得满满当当。微信收藏、浏览器书签、小红书收藏、抖音喜欢……加起来没有一千也有八百。可真到要用的时候呢你拼命回忆我好像在哪看到过这个内容然后一个平台一个平台地翻一条一条地划。搜索关键词吧结果要么不对味要么根本搜不到。折腾了十几分钟最后只能无奈放弃。我们总以为存了就是会了“收藏了就是学到了”。但实际上绝大多数收藏的内容我们再也没有打开过第二次。收藏夹就这样变成了互联网时代最大的数字垃圾场。今天我就给大家分享一个彻底解决这个问题的方案——用Hermes Agent搭配Obsidian搭建一个完全属于你自己的本地AI知识库。先搞懂这不是普通的RAG很多人一听到知识库就会想到RAG检索增强生成。但我要告诉你这两者完全不是一回事。普通的RAG是怎么工作的每次你提问它都会临时去翻你的所有文档把相关的片段捞出来拼凑成一个答案。这就像你每次考试前才临时抱佛脚翻书找知识点考完就忘下次遇到同样的问题还得重新翻一遍。而我们今天要做的这个知识库工作方式完全不同。你把想要收藏的内容发给AIAI会先帮你读一遍提取出里面的关键实体、核心概念和重要观点。然后它会把这些内容按照逻辑关系整理成结构化的笔记自动添加双向链接存到你的电脑本地。这就像你有一个专属的私人图书管理员。他不仅帮你把所有的书都分类放好还帮你把每本书的精华都提炼出来做成了读书笔记。更厉害的是他还会把不同书里相关的内容都联系起来。下次你再问相关的问题或者只是模糊地记得某个知识点AI不用再去翻原始文档直接从整理好的笔记里就能给你找到答案。而且你还能看到这个知识点和其他哪些内容有关联顺着链接就能一路探索下去。手把手教你搭建全程5分钟搞定听起来是不是很复杂其实一点都不。你只需要安装两个软件跟着我的步骤一步步来5分钟就能搞定。第一步安装Obsidian本地笔记工具Obsidian是目前最火的本地笔记软件完全免费支持Windows、Mac和Linux系统。它最核心的功能就是双向链接——你只要在笔记里输入[[关键词]]它就会自动生成一个链接点击就能跳转到对应的笔记。打开Obsidian官网https://obsidian.md/根据你的操作系统下载对应的安装包双击安装包选择安装路径建议不要装在C盘点击安装即可安装完成后打开软件点击创建新建一个仓库也就是存放你所有笔记的文件夹给仓库起个名字比如我的知识库然后选择一个你容易找到的文件夹作为存储位置点击创建就进入了Obsidian的主界面现在你已经有了一个用来存放知识的容器。接下来我们要给这个容器装上一个智能的大脑——Hermes Agent。第二步安装Hermes Agent智能助手Hermes Agent是一个开源的AI助手工具它内置了专门的llm-wiki知识库技能。这意味着它天生就知道怎么提取实体、怎么创建索引、怎么添加双向链接完全不用你教。Windows系统用户注意Hermes官方推荐安装在WSLWindows上的Linux子系统中这样更安全也更稳定。如果你还没安装WSL先按照下面的步骤安装按Win键搜索PowerShell右键选择以管理员身份运行在弹出的蓝底窗口中输入wsl --install然后按回车系统会自动下载并安装Ubuntu系统安装完成后会让你创建一个Linux用户名和密码输密码时屏幕不会显示任何内容正常输入即可重启电脑WSL就安装好了WSL安装完成后我们就可以安装Hermes了按WinR输入cmd打开命令提示符输入wsl并回车进入Linux子系统输入以下安装命令然后按回车plaintextcurl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash等待一两分钟看到Hermes Agent installed successfully的提示就说明安装成功了关闭当前的WSL窗口重新打开一个新的命令提示符再次输入wsl进入输入hermes setup并回车开始配置Hermes配置过程中它会问你几个问题• 选择模型供应商强烈推荐选择DeepSeekDeepSeek V4 Pro模型效果好而且价格便宜性价比极高• 输入API Key去DeepSeek开放平台https://platform.deepseek.com/注册账号创建一个API Key粘贴进去即可• 其他选项直接按回车使用默认设置即可配置完成后输入hermes看到欢迎界面就说明Hermes已经准备就绪了第三步完成核心配置现在我们需要告诉Hermes你的知识库在哪里以及它应该按照什么规则来管理你的知识库。首先复制你刚才在Obsidian中创建的仓库文件夹的完整路径比如F:\AI\My_Knowledge_Base。然后在Hermes的对话窗口中输入以下内容我的知识库目录是【你复制的文件夹路径】请按照以下规则管理我的知识库1. 只有当我明确说出写入知识库时才可以将内容添加到知识库中2. 只有当我明确说出结合知识库时才先检索知识库再回答我的问题3. 所有知识页面统一使用Markdown格式并为关键概念添加[[双向链接]]4. 严格按照LLM Wiki的文件结构来组织和管理知识库内容发送之后Hermes会记录下这些规则并自动在你的知识库文件夹中创建好必要的目录结构。怎么用记住这三条黄金法则搭建完成后使用起来非常简单。你只需要记住三条规则就能玩转你的AI知识库。法则一存东西说写入知识库不管你是在微信上看到一篇好文章在抖音上刷到一个有用的视频还是自己写了一段思考感悟只要把内容复制发给Hermes然后加上一句把这个写入知识库。Hermes会自动帮你• 提取内容中的核心观点和关键信息• 识别出重要的实体和概念• 生成结构化的Markdown笔记• 为相关概念添加双向链接• 自动分类存放到对应的文件夹中整个过程完全自动化你什么都不用管。法则二查东西说结合知识库当你想要查找某个知识点或者想让AI基于你已经收藏的内容回答问题时只要在问题前面加上一句结合知识库。比如• “结合知识库我之前收藏的关于AI Agent的文章里有哪些核心观点”• “结合知识库帮我整理一下关于Python环境配置的所有方法”• “结合知识库我记得有一篇讲如何提高专注力的文章帮我找出来”最厉害的是它支持模糊召回。哪怕你只记得一点点零碎的信息比如我之前收藏过一个关于比特币的内容Hermes也能在不到1秒的时间里帮你找到对应的笔记。法则三看关联打开Obsidian把你的知识库文件夹拖进Obsidian然后点击左侧的图谱视图按钮。你会看到一个神奇的知识网络图。每一个节点代表一篇笔记每一条线代表两个知识点之间的关联。你能一眼看到哪些知识是整个体系的核心枢纽哪些知识还比较孤立。你可以点击任意一个节点查看对应的笔记内容然后顺着双向链接一路探索下去。你会发现很多之前根本没有想到的知识关联这种发现的乐趣是任何收藏夹都给不了你的。实测效果真的太香了我自己用这个方案已经有一段时间了给大家分享几个实测效果。图文笔记导入我把一篇包含5张图片的技术文章发给Hermes让它写入知识库。一开始因为DeepSeek模型不支持多模态图片识别失败了。不过没关系我们可以很容易地解决这个问题去OpenRouter官网https://openrouter.ai/keys注册一个账号创建一个免费的API Key把这个API Key发给Hermes它会自动配置好再次让Hermes导入文章这次它会自动调用Gemini Flash等免费的多模态模型来识别图片内容导入完成后打开Obsidian你会看到一篇结构清晰的笔记所有的核心概念都已经添加了双向链接知识图谱上也多了好几个相互关联的节点。视频收藏导入我还测试了导入抖音视频。只要把视频链接发给Hermes说写入知识库它就会自动下载视频的字幕提取核心内容整理成笔记。以后你再想找这个视频里的某个知识点不用再去抖音里翻半天直接在Hermes里搜索就能找到。模糊召回测试最让我惊艳的还是模糊召回功能。我故意退出Hermes再重新打开然后输入结合知识库帮我找一下关于加密货币的内容。只用了0.8秒Hermes就给我列出了所有相关的笔记还标注了每篇笔记的核心内容。这要是换做以前我得在十几个平台的收藏夹里翻上十几分钟还不一定能找到。最后想说的话很多人问我花时间搭建这个知识库值不值我的回答是太值了这绝对是我今年做过的最有价值的事情之一。在这个信息爆炸的时代我们每天都在被动地接收大量的信息。但这些信息如果不能被我们消化、吸收、关联起来就永远只是一堆无用的数字垃圾。HermesObsidian这套方案最棒的地方不是它有多自动化也不是它能帮你找到多少年前的收藏。而是它逼着你去面对一个事实知识不会自动变成你的你得去读、去想、去用。AI帮你省掉了整理、分类、索引这些机械劳动但阅读、消化、思考的功夫还是得你自己来。这才是人和AI之间最健康的关系——AI干它擅长的你干你擅长的。从今天开始别再让你的收藏夹吃灰了。花5分钟搭建一个属于自己的AI知识库让每一次收藏都真正变成你知识体系的一部分。学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
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