时间和空间复杂度

时间和空间复杂度一、如何衡量一个算法的好坏1. 算法效率1算法效率分析分为两种第一种是时间效率第二种是空间效率。2时间效率被称为时间复杂度而空间效率被称作空间复杂度。3时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间1.1时间复杂度i时间复杂度概念算法的时间复杂度是一个数学函数算法中的基本操作的执行次数为算法的时间复杂度ii大O的监禁表示法大O符号Big O notation是用于描述函数渐进行为的数学符号。eg:(iii)推导大O阶方法1、用常数1取代运行时间中的所有加法常数。2、在修改后的运行次数函数中只保留最高阶项。3、如果最高阶项存在且不是1则去除与这个项目相乘的常数。得到的结果就是大O阶。(Iv)算法的时间复杂度存在最好、平均和最坏情况最坏情况任意输入规模的最大运行次数(上界)最好情况任意输入规模的最小运行次数(下界)在实际中一般情况关注的是算法的最坏运行情况(2.1)空间复杂度空间复杂度是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度。空间复杂度不是程序占用了多少bytes的空间因为这个也没太大意义所以空间复杂度算的是变量的个数。空间复杂度计算规则基本跟时间复杂度类似也使用大O渐进表示法。算规则基本跟时间复杂度类似也使用大O渐进表示法。