AI提示词的一些小要点

一、需求不要过于复杂请拆分任务一次只干“一件事”模型越弱任务粒度需要拆分越小。二、尽量提供充分的信息描述不要打马虎眼尽量选中文件可以直接把示例输入/输出贴进来少说业务黑话。三、赋予新角色为AI设定一个角色就像是给它加载了一个“专家知识包”这会引导它使用更专业、更地道的术语、代码风格和思考模式来回答你的问题从而显著提升生成结果的质量和专业性。四、习惯新开会话避免过多伦次主要有两个原因1.当前模型能力在短上下文下能力最强很多模型声称有200k上下文实际上真正有效的就几十K新开会话会比较有效的把这些上下文利用起来。2.模型幻觉导致的误差会累计模型在第一轮犯的错误如果没有被及时修正可能会误导第二轮的决策第二轮变差的第三轮更差以此类推。新开会话把必要的信息提供一遍最大化的利用模型上下文空间能得到更好的结果。五、如果项目允许请尝试TDD测试驱动开发如果项目在本地启动比较方便并且测试多是无需启动应用的单测那开发代码的时候可以先让AI把测试写好然后再去编写业务代码直到AI把用例都跑过才算成功。六、AI并不擅长问题修复通常来说如果一个问题一次修复不掉大概率一直修复不掉最好让模型整体换个思路。比如让模型整体换一个jar包或者整体换一个数据结构/算法。七、提示词Prompt撰写公式公式角色Role上下文Context任务Task约束/要求Constraints角色Role“你是一位资深的Go语言架构师”、“你是一位前端性能优化专家”、“你是一位精通正则表达式的大师”。上下文Context代码上下文使用#引用文件或直接粘贴代码片段。业务上下文“我们正在做一个电商系统”、“这个函数是用来计算优惠券折扣的”。任务Task动词开头清晰明确。“重构以下代码”、“解释这段正则表达式的含义”、“为..函数编写单元测试”约束/要求Constraints技术栈“使用React Hooks和TypeScript”、“不要使用任何第三方库”。代码风格“遵循Google aicoding Style Guide”、“添加详细的中文注释”。输出格式“以JSON格式返回”、“直接给我可以运行的代码块不要过多解释”。