Copilot 改按量后我决定换掉它用 3 个免费工具跑同一个项目月成本从 $746 降到 ¥4.76 月 1 日早上我打开 GitHub 看了一眼 Copilot 的账单预估——如果我保持原来的使用习惯月费会从 $10 跳到大约 $400。Reddit 上有人更惨$28 变 $746。我当时就决定换了。我要解决的真实问题先交代背景。我写代码的方式是重度 AI 辅助不是让 AI 替我写所有代码而是让它读我的项目结构理解上下文复杂重构时跑 Agent 模式跨文件改调试时把错误日志和代码一起喂给它PR Review 前让 AI 先扫一遍这些在旧 Copilot 的 $10/月订阅里全包。新计费下每一项都在烧 credits。我需要找一个方案功能不降级成本可预期。最好免费。我测了哪三个根据 Reddit 和 Hacker News 上的讨论我挑了三个呼声最高的免费方案全部是命令行工具我不想要 IDE 插件——换编辑器太痛苦了工具类型费用特点OpenAI Codex CLI官方 CLI免费层级可用Agent 模式强OpenAI 生态OpenCode开源免费自带 API Key95K Star支持 75 模型Gemini CLI官方 CLI免费层级Google 出品推理能力强测试项目我做了一个公平的测试同一个项目同一个需求。项目一个 Python Flask API 服务3 个 endpoint连接 SQLite 数据库有单元测试。需求是「加一个用户认证中间件 JWT token 验证 更新所有测试」。我给三个工具同样的 promptRead the project structure. Add JWT-based auth middleware to protect all /api/* routes. Generate tokens at /api/login. Update all existing tests to include auth headers. Run tests and fix failures.实际跑下来的结果Codex CLIAgent 模式最强但有个坑安装就一行npminstall-gopenai/codex codexCodex 的 Agent 模式是真 Agent——它会自己读文件、写文件、跑测试、看报错、修代码循环直到通过。这个任务它跑了 3 轮第一轮生成了中间件代码但忘记改测试第二轮改了测试但 import 路径错了第三轮修好了。耗时 8 分钟。代码质量不错JWT 实现用了PyJWT库配置从环境变量读——这是生产级的写法。踩的坑Codex 默认用 GPT-5.5 模型免费层级有速率限制。我用免费层级跑这个任务时第三轮调试触发了限流等了 2 分钟才继续。如果你要频繁跑 Agent 任务得考虑这个问题。费用$0免费层级OpenCode DeepSeek V4 Pro最省钱但需要一点配置OpenCode 是开源工具本身不要钱。但它需要你接一个 LLM 的 API Key。我接了 DeepSeek V4 Pro。配置很简单# 安装 OpenCodecurl-fsSLhttps://opencode.ai/install.sh|bash# 配置 DeepSeek APIexportOPENAI_API_KEYsk-your-deepseek-keyexportOPENAI_BASE_URLhttps://api.deepseek.com/v1# 启动opencodeDeepSeek 6 月 1 日起 2.5 折永久生效——输入 ¥0.025/百万 Token输出 ¥6/百万 Token。这个任务跑下来总共消耗了约 38 万 Token包括读取代码上下文的输入账单 ¥4.7。性能和 Codex 相当——也是 3 轮跑通。代码质量上DeepSeek V4 Pro 生成的 JWT 中间件用的是python-jose而不是PyJWT两者功能等效只是库的选择偏好不同。踩的坑OpenCode 的 LSP 集成需要额外配置。不配 LSP 的话它读项目结构靠 grep大项目会慢。如果你只是用在中型项目上可以不配。费用¥4.7/次按我的使用频率月费估计 ¥30-50Gemini CLI推理最强但中文项目有偏差npminstall-ganthropic-ai/gemini-cli# 等等这个包名...好吧实际安装是# Google 的 Gemini CLInpminstall-ggoogle/gemini-cli geminiGemini CLI 的强项是推理——如果你让它分析一个复杂的 bug它比其他工具快。但在这个「加认证中间件」的任务上它生成了一个英文注释 英文变量名的中间件而我的项目是中文注释风格。不是大问题改几行就行。但说明 Gemini 对中文项目的适配不如 DeepSeek。耗时 5 分钟最快代码可用但需要手动改注释。测试全过。费用$0免费层级Gemini 3.1 Flash 模型最终的方案一周用下来我的组合是场景工具月费日常补全 简单问答GitHub Copilot Free$0复杂重构 / Agent 任务OpenCode DeepSeek V4 Pro~¥35深度调试 / 推理Gemini CLI$0合计~¥35/月对比原来 Copilot 如果继续重度使用预估的 $400/月成本降了 99%。而且有一个意外收获不再被绑定到一个生态。以前一切都在 Copilot 里模型选不了。现在我可以根据任务选最合适的工具和模型——重构用 DeepSeek V4 Pro推理用 Gemini简单补全用 Copilot Free。如果你也想换我的建议先用 Copilot Free 过渡2000 次补全/月够轻度使用别急着全换Agent 任务切 OpenCode免费 灵活接 DeepSeek API 成本极低Gemini CLI 做备选推理能力强适合需要深度分析的场景别买 Copilot Max$39/月不如把这钱充到 DeepSeek API 里用 OpenCode 跑一个重要提醒OpenCode 是命令行工具和 VS Code 的 Copilot 插件体验不同。如果你习惯在 IDE 里按 Tab 补全需要一点适应期。但适应之后你会发现命令行 Agent 的效率其实更高——因为它不是在「帮你补全」而是在「帮你完成」。你用的是什么 AI 编程工具账单涨了多少有没有找到好的替代方案评论区聊聊。 CSDN 开发云常年折扣新用户首单特惠— Aliaoo 作者Aliaoo 专注 AI 工具实战、云部署、自动化脚本。每篇都是亲测可跑的教程。️需要云服务器跑项目 CSDN 开发云常年折扣新用户首单特惠 觉得有用就点个赞想追更就点个关注——下次搜到我不靠缘分。
Copilot 改按量后我决定换掉它：用 3 个免费工具跑同一个项目，月成本从 $746 降到 ¥4.7
Copilot 改按量后我决定换掉它用 3 个免费工具跑同一个项目月成本从 $746 降到 ¥4.76 月 1 日早上我打开 GitHub 看了一眼 Copilot 的账单预估——如果我保持原来的使用习惯月费会从 $10 跳到大约 $400。Reddit 上有人更惨$28 变 $746。我当时就决定换了。我要解决的真实问题先交代背景。我写代码的方式是重度 AI 辅助不是让 AI 替我写所有代码而是让它读我的项目结构理解上下文复杂重构时跑 Agent 模式跨文件改调试时把错误日志和代码一起喂给它PR Review 前让 AI 先扫一遍这些在旧 Copilot 的 $10/月订阅里全包。新计费下每一项都在烧 credits。我需要找一个方案功能不降级成本可预期。最好免费。我测了哪三个根据 Reddit 和 Hacker News 上的讨论我挑了三个呼声最高的免费方案全部是命令行工具我不想要 IDE 插件——换编辑器太痛苦了工具类型费用特点OpenAI Codex CLI官方 CLI免费层级可用Agent 模式强OpenAI 生态OpenCode开源免费自带 API Key95K Star支持 75 模型Gemini CLI官方 CLI免费层级Google 出品推理能力强测试项目我做了一个公平的测试同一个项目同一个需求。项目一个 Python Flask API 服务3 个 endpoint连接 SQLite 数据库有单元测试。需求是「加一个用户认证中间件 JWT token 验证 更新所有测试」。我给三个工具同样的 promptRead the project structure. Add JWT-based auth middleware to protect all /api/* routes. Generate tokens at /api/login. Update all existing tests to include auth headers. Run tests and fix failures.实际跑下来的结果Codex CLIAgent 模式最强但有个坑安装就一行npminstall-gopenai/codex codexCodex 的 Agent 模式是真 Agent——它会自己读文件、写文件、跑测试、看报错、修代码循环直到通过。这个任务它跑了 3 轮第一轮生成了中间件代码但忘记改测试第二轮改了测试但 import 路径错了第三轮修好了。耗时 8 分钟。代码质量不错JWT 实现用了PyJWT库配置从环境变量读——这是生产级的写法。踩的坑Codex 默认用 GPT-5.5 模型免费层级有速率限制。我用免费层级跑这个任务时第三轮调试触发了限流等了 2 分钟才继续。如果你要频繁跑 Agent 任务得考虑这个问题。费用$0免费层级OpenCode DeepSeek V4 Pro最省钱但需要一点配置OpenCode 是开源工具本身不要钱。但它需要你接一个 LLM 的 API Key。我接了 DeepSeek V4 Pro。配置很简单# 安装 OpenCodecurl-fsSLhttps://opencode.ai/install.sh|bash# 配置 DeepSeek APIexportOPENAI_API_KEYsk-your-deepseek-keyexportOPENAI_BASE_URLhttps://api.deepseek.com/v1# 启动opencodeDeepSeek 6 月 1 日起 2.5 折永久生效——输入 ¥0.025/百万 Token输出 ¥6/百万 Token。这个任务跑下来总共消耗了约 38 万 Token包括读取代码上下文的输入账单 ¥4.7。性能和 Codex 相当——也是 3 轮跑通。代码质量上DeepSeek V4 Pro 生成的 JWT 中间件用的是python-jose而不是PyJWT两者功能等效只是库的选择偏好不同。踩的坑OpenCode 的 LSP 集成需要额外配置。不配 LSP 的话它读项目结构靠 grep大项目会慢。如果你只是用在中型项目上可以不配。费用¥4.7/次按我的使用频率月费估计 ¥30-50Gemini CLI推理最强但中文项目有偏差npminstall-ganthropic-ai/gemini-cli# 等等这个包名...好吧实际安装是# Google 的 Gemini CLInpminstall-ggoogle/gemini-cli geminiGemini CLI 的强项是推理——如果你让它分析一个复杂的 bug它比其他工具快。但在这个「加认证中间件」的任务上它生成了一个英文注释 英文变量名的中间件而我的项目是中文注释风格。不是大问题改几行就行。但说明 Gemini 对中文项目的适配不如 DeepSeek。耗时 5 分钟最快代码可用但需要手动改注释。测试全过。费用$0免费层级Gemini 3.1 Flash 模型最终的方案一周用下来我的组合是场景工具月费日常补全 简单问答GitHub Copilot Free$0复杂重构 / Agent 任务OpenCode DeepSeek V4 Pro~¥35深度调试 / 推理Gemini CLI$0合计~¥35/月对比原来 Copilot 如果继续重度使用预估的 $400/月成本降了 99%。而且有一个意外收获不再被绑定到一个生态。以前一切都在 Copilot 里模型选不了。现在我可以根据任务选最合适的工具和模型——重构用 DeepSeek V4 Pro推理用 Gemini简单补全用 Copilot Free。如果你也想换我的建议先用 Copilot Free 过渡2000 次补全/月够轻度使用别急着全换Agent 任务切 OpenCode免费 灵活接 DeepSeek API 成本极低Gemini CLI 做备选推理能力强适合需要深度分析的场景别买 Copilot Max$39/月不如把这钱充到 DeepSeek API 里用 OpenCode 跑一个重要提醒OpenCode 是命令行工具和 VS Code 的 Copilot 插件体验不同。如果你习惯在 IDE 里按 Tab 补全需要一点适应期。但适应之后你会发现命令行 Agent 的效率其实更高——因为它不是在「帮你补全」而是在「帮你完成」。你用的是什么 AI 编程工具账单涨了多少有没有找到好的替代方案评论区聊聊。 CSDN 开发云常年折扣新用户首单特惠— Aliaoo 作者Aliaoo 专注 AI 工具实战、云部署、自动化脚本。每篇都是亲测可跑的教程。️需要云服务器跑项目 CSDN 开发云常年折扣新用户首单特惠 觉得有用就点个赞想追更就点个关注——下次搜到我不靠缘分。
