很多友友在问主包是如何转的主包就浅谈一下自己的经验吧就当抛砖引玉了希望能给想要入局Agent方向的朋友一些参考。主包本科是学的java那一套完整的技术栈并且有过后端的实习经历在上研究生之后呢也是恶补了机器学习transformer相关的知识本打算往算法岗靠但是后面发现这条路太拥挤了遂转agent。三月多开始准备最开始学习了all-in-rag这个开源项目(虽然现在都说rag有点过时但是个人感觉还是能学到不少东西),学习完这个项目后正好当时实习的公司要做一个基于rag的agent项目于是就有了主包的第一个agent项目。那段时间harness工程很火我寻思也得学一学harness工程而学习Harness最好的项目就是claude code于是主包花了一周把claude code源码详细学习了一下真的收获很大(harness上下文压缩长短期记忆沙箱隔离多agent机制等等都能学到如果你想转agent建议可以啃一下claude code源码啃完claude code之后主包就对agent有一些自己的理解了然后又做了一个deep-research-agent于是在四月多就开始投递面试之路。个人感觉如果想转agent的话还是需要有一些机器学习transformer相关的基础时间多的话可以找一些机器学习transformer的网课吴恩达/李沐啥的都可以不需要有多深有个基础就可以了)。然后就是后端相关面试过程中感觉后端知识真的蛮重要的大多数面试官都会问后端相关的知识在面九坤ai时面试官的一段话让我印象深刻原话分享给大家 “我理解现在校招生、实习生的学习链路和我们不一样你现在看到的agent相关岗位的面试官绝大部分都是后端转来的我也好你后面可能遇到的其他面试官也好都是先学后端再学 agent 相关技能。但你们现在可能先学 agent 技能再通过它了解后端知识这也不能说不行有些人愿意带你上手 agent 技能的项目但是没有前后端工程经验很多时候agent也做不好。”其实主包算是做中学吧一边学习一边做相关项目动手做真的能帮你理解得更深。总结一下如果想转agent得话下面这些得好好把握① 深度学习transformer大模型相关基础知识② 后端基础 感觉有前端基础应该也行 ③ agent相关知识(啃claude code源码吧④ agent项目一定要吃透不然是给自己挖坑⑤ 算法题至少hot100得掌握(虽然现在有淡化算法题得趋势)面下来感觉agent开发现在比起以前的后端开发面试很不一样面试官除了会考察八股算法题项目还会着重考察你的系统设计、产品思维、ai coding能力(也就是给一个需求自己设计-开发-测试的闭环)在ai的大趋势下现在真的有全栈的趋势没招了入了这行只能不断学习前路漫漫与所有同行的小伙伴共勉学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
Java后端是如何转到agent全栈的
很多友友在问主包是如何转的主包就浅谈一下自己的经验吧就当抛砖引玉了希望能给想要入局Agent方向的朋友一些参考。主包本科是学的java那一套完整的技术栈并且有过后端的实习经历在上研究生之后呢也是恶补了机器学习transformer相关的知识本打算往算法岗靠但是后面发现这条路太拥挤了遂转agent。三月多开始准备最开始学习了all-in-rag这个开源项目(虽然现在都说rag有点过时但是个人感觉还是能学到不少东西),学习完这个项目后正好当时实习的公司要做一个基于rag的agent项目于是就有了主包的第一个agent项目。那段时间harness工程很火我寻思也得学一学harness工程而学习Harness最好的项目就是claude code于是主包花了一周把claude code源码详细学习了一下真的收获很大(harness上下文压缩长短期记忆沙箱隔离多agent机制等等都能学到如果你想转agent建议可以啃一下claude code源码啃完claude code之后主包就对agent有一些自己的理解了然后又做了一个deep-research-agent于是在四月多就开始投递面试之路。个人感觉如果想转agent的话还是需要有一些机器学习transformer相关的基础时间多的话可以找一些机器学习transformer的网课吴恩达/李沐啥的都可以不需要有多深有个基础就可以了)。然后就是后端相关面试过程中感觉后端知识真的蛮重要的大多数面试官都会问后端相关的知识在面九坤ai时面试官的一段话让我印象深刻原话分享给大家 “我理解现在校招生、实习生的学习链路和我们不一样你现在看到的agent相关岗位的面试官绝大部分都是后端转来的我也好你后面可能遇到的其他面试官也好都是先学后端再学 agent 相关技能。但你们现在可能先学 agent 技能再通过它了解后端知识这也不能说不行有些人愿意带你上手 agent 技能的项目但是没有前后端工程经验很多时候agent也做不好。”其实主包算是做中学吧一边学习一边做相关项目动手做真的能帮你理解得更深。总结一下如果想转agent得话下面这些得好好把握① 深度学习transformer大模型相关基础知识② 后端基础 感觉有前端基础应该也行 ③ agent相关知识(啃claude code源码吧④ agent项目一定要吃透不然是给自己挖坑⑤ 算法题至少hot100得掌握(虽然现在有淡化算法题得趋势)面下来感觉agent开发现在比起以前的后端开发面试很不一样面试官除了会考察八股算法题项目还会着重考察你的系统设计、产品思维、ai coding能力(也就是给一个需求自己设计-开发-测试的闭环)在ai的大趋势下现在真的有全栈的趋势没招了入了这行只能不断学习前路漫漫与所有同行的小伙伴共勉学AI大模型的正确顺序千万不要搞错了2026年AI风口已来各行各业的AI渗透肉眼可见超多公司要么转型做AI相关产品要么高薪挖AI技术人才机遇直接摆在眼前有往AI方向发展或者本身有后端编程基础的朋友直接冲AI大模型应用开发转岗超合适就算暂时不打算转岗了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念能上手做简单项目也绝对是求职加分王给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料手把手帮你快速入门学习路线:✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型GPT、文心一言等特点解析✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架LangChain等实操✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经以上6大模块看似清晰好上手实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
