曼森集团这家服装厂，在智能制造之后，开始把AI装进企业运营

很多人提到徐州第一反应都是“一号产业”工程机械。但在这座制造业重镇里另一场产业升级正在悄悄发生。过去几年徐州一边巩固工程机械优势一边推动“343”创新产业集群建设将高端纺织列为重点发展的特色产业之一。从传统劳动密集型产业到智能制造示范产业纺织服装正在成为徐州产业转型中的另一张新名片。徐州曼森服饰有限公司以下简称“曼森集团”正是其中最具代表性的样本之一。很难想象一家以羽绒服和功能性服装为核心业务的企业如今讨论最多的话题已经变成了自动化产线、数据和AI。过去三年曼森集团保持超过30%的高速增长。目前已在全国布局5大生产基地、120余条生产线构建起覆盖研发、生产与交付的现代化制造体系。支撑起这种增长的不仅是市场需求更是一场从车间到管理层的系统性智能化变革。自动化之后开始统一数据语言走进曼森集团的新工厂很难把这里与传统服装制造车间联系在一起。这里几乎所有新建工厂都按照无人化智能车间标准规划设计生产线全部配备自动化生产设备。在裁剪环节自动化裁剪机能够实现毫米级精度切割效率较传统人工方式提升超过10倍显著提高面料利用率完成裁剪后的衣片通过智能吊挂系统自动输送至对应工位自动模板机、自动充绒设备、智能裁剪设备协同运行工人只需在终端确认参数设备便可完成标准化生产流程。与此同时每个楼层部署的AGV物流机器人承担起物料配送任务实现生产过程中的自动转运与工序衔接让整个车间形成连续、高效的生产闭环。不过在曼森集团看来自动化设备只是智能制造的表象。真正决定企业未来竞争力的是支撑所有生产、运营和管理活动的数据底座。随着业务规模快速扩张曼森集团逐渐面临数据标准不统一、业务规则不统一、系统之间信息割裂等问题。对于一家计划在三年内冲刺20亿元产能目标的企业而言仅靠局部数字化已经无法支撑下一阶段增长。曼森集团开始为未来十年、二十年甚至更长周期构建新的智能化基础设施。2025年12月曼森集团与SAP达成战略合作计划部署SAP Cloud ERPERP云和SAP BTP业务技术云平台。这也是SAP与阿里云深化战略合作后在中国市场落地的首个签约项目。在曼森集团总经理杜国亚眼中选择SAP最重要的原因是寻找一个值得信任能够伴随企业长期成长的合作伙伴。​编辑曼森集团总经理杜国亚“企业里的所有数据都必须有统一归口所有流程都要有统一标准最终形成一致的数据语言。”杜国亚表示“SAP就是一个安全可信的大脑它能够把分散的数据、流程和业务连接起来形成一个统一、高效的管理体系。”下一步是让企业自己运转起来如果说SAP正在成为曼森集团统一业务与数据的“大脑”那么AI则被赋予了更进一步的使命让企业具备自主感知、自主判断和自主执行的能力。目前曼森集团已经开始在数据查询、经营分析和业务洞察等场景中引入AI能力。生产、采购、物流、财务等核心数据正在逐步实现实时可视化让管理层能够更快地获取信息、发现问题并做出决策。与很多企业急于部署AI应用不同曼森集团选择了一条更务实的路径。在杜国亚看来AI的价值并不在于增加几个智能工具AI要做的是重构企业的管理方式和运营方式。这一切的前提是拥有统一、准确、可信的数据。因此在推进AI之前曼森集团希望通过ERP建设完成数据沉淀、业务标准化以及知识体系构建。因为只有高质量的数据进入AI系统才能输出真正有价值的判断和决策。同SAP和阿里云打造管理运营体系里能不能用AI共同把企业运营逻辑重新再构建一遍是杜国亚进入AI时代后一直思考的问题。从数据打通到经营洞察再到风险管控曼森集团希望把AI嵌入企业运营的每一个关键环节。例如订单执行过程中过去业务数据分散在不同部门管理层很难实时掌握整体进度。而未来借助AI订单风险、利润水平、交付状态以及经营指标都能够实现实时可视和动态分析让企业在面对市场变化时拥有更快的响应能力和更准确的决策依据。曼森集团规划的未来AI愿景是实现人、机、物互联。过去几年曼森集团持续投入自动化和智能化设备建设。从智能裁剪设备、自动化生产线到AGV物流机器人工厂已经完成了“物”的改造。随着ERP、AI以及各类业务系统逐步打通未来则是把人、设备连接到同一个网络之中让决策自动执行让管理更高效。杜国亚举了一个正在探索的场景。服装制造链条涉及面料采购、生产计划、制造执行、库存管理、物流配送以及财务核算等多个环节任何一个节点出现偏差都可能影响订单交付和经营效率。当人机物互联后智能机器人不仅能够完成巡厂、巡检等工作还能够自动识别异常情况、主动发出预警并将问题推送给对应责任人形成从发现问题到解决问题的管理闭环。曼森集团对未来的发展路径有着清晰规划借助SAP构建的智能底座打造服装行业的智能运营样板企业。