全国省 / 市 / 县三级空气流通系数（1940-2024）

数据核心速览数据编号1946时间跨度1940–2024超长时序面板空间范围中国省级、地级市、区县三级全行政区划原始数据源欧洲中期天气预报中心ECMWFERA-Interim 气象栅格数据测算范式沿用沈坤荣等2017《经济研究》经典方法为环境领域主流工具变量口径数据格式Excel 标准面板支持年度、月度两种时间维度 指标定义与测算规则可直接写入论文核心计算公式空气流通系数 区域平均 10m 风速 × 区域平均边界层高度指标内涵该系数综合反映区域大气污染物扩散能力数值越大空气流通性越强污染物越易扩散数值越小大气静稳特征越明显污染物易堆积区域环境压力更大。数据处理将 ECMWF 全球气象栅格数据按省、市、县三级行政区划完成空间聚合计算各区域对应时段均值后相乘得到最终系数剔除无效观测值数据连续性强。外生属性空气流通系数由地形、大气环流等自然气象条件决定独立于地方政府政策、企业经营等人为决策是解决环境规制、污染相关研究内生性问题的优质外生工具变量。 核心字段地区名称行政层级省 / 市 / 县时间年月空气流通系数配套原始字段10 米风速、边界层高度可用于稳健性检验 适用研究方向环境规制因果识别以该系数为工具变量检验环境规制、环保政策对企业污染排放、绿色转型、产业布局、污染就近转移的影响顶刊经典应用场景。区域环境经济分析大气禀赋差异对区域污染水平、环境治理成本、跨区域联防联控的影响。气候与经济关联长时序数据可用于气候变迁、气象条件对区域经济、农业、居民生活的长期影响研究。空间计量分析结合三级行政区划数据开展大气污染、环境政策的空间溢出、区域异质性研究。企业微观匹配可对接企业注册地 / 办公地探究空气质量、通风条件对企业绩效、员工效率、ESG 表现的作用。数据来源本文的数据来源于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)。时间跨度1940-2024年区域跨度省、市、县三级行政区划数据格式数据格式为Excel形式数据简介空气流通系数是衡量区域大气扩散能力的综合性指标通常反映地形、风速、逆温频率等自然因素对污染物扩散的抑制或促进作用其数值越低表明空气流通性越差污染物更易累积。在环境经济学研究中该系数常作为环境规制的工具变量因其外生于地方政府决策却能通过倒逼机制影响政策强度如低流通性地区更倾向强化环境规制从而有效缓解实证模型的内生性偏误。当前研究聚焦于其量化方法创新如融合气象数据与地理信息系统及跨区域异质性分析旨在揭示自然禀赋与政策干预的交互效应。其学术价值在于为环境规制与污染转移的因果识别提供可靠的自然实验条件实践意义则体现在指导区域差异化环境政策设计避免“一刀切”治理模式助力跨域协同减排与气候适应性规划。本团队基于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)中的10m风速数据以及边界层高度数据计算了中国省、市的空气流动系统整理为面板数据方便大家研究使用。该数据集空气流通系数的计算方法是通过将原始的10m风速数据以及边界层高度数据计算为各省市县的平均值数据再将其相乘得出。数据指标地区指标时间数值数据展示参考文献[1]沈坤荣,金刚,方娴.环境规制引起了污染就近转移吗?[J].经济研究,2017,52(05):44-59.[2]JacobsenMZ2002Atmospheric Pollution: HistoryScience and egulationNew York: Cambridge University Press.