“宣传强度”指标是一个基于省级政府官方微博平台的连续型测量变量旨在量化地方政府在新能源领域的信息传播力度与政策推介积极性。本数据集以全国31个省级行政区含直辖市、自治区的官方政务微博为数据来源系统采集2013年至2025年间各省每月发布的微博推文总量及涉及新能源议题的推文数量以二者之比构建核心指标——宣传强度即某省某月新能源相关推文数占当月推文总数的比例。该指标取值范围为[0, 1]数值越高表明该省在当期对新能源政策的宣传力度越强、政府推介意愿越突出。与传统的政策文本分析或财政支出数据相比宣传强度指标能够更直接、更及时地捕捉地方政府在舆论引导层面的主动作为具有较强的动态性与可比性。基于此指标可系统开展以下三方面研究一是检验省级政府新能源宣传力度对辖区内新能源产业投资、企业绿色转型及居民低碳消费行为的实质影响揭示政府信息供给如何转化为市场主体的现实决策二是分析宣传强度通过塑造社会预期、降低信息不对称、强化政策信号可信度等路径作用于区域绿色发展的传导机制厘清政府吹风的赋能逻辑三是依托省际面板数据探究在不同财政能力、产业基础、资源禀赋或行政层级压力下各省宣传强度的异质性特征及其政策效应差异为理解双碳目标落地中地方政府的策略性行为提供实证依据。本数据集的指标构建参照政府社交媒体与政策传播领域的相关研究范式以官方政务微博作为观测政府行为意愿的数字窗口。具体而言通过系统爬取各省级政府官方认证微博账号的历史推文结合新能源关键词词库进行文本识别与分类以月度频率汇总形成省级层面的宣传强度面板数据。该数据可直接用于固定效应模型、双重差分DID、工具变量法IV及文本情感分析等多种计量与文本研究方法为探究新能源政策传播机制与地方治理效能提供可量化、可追踪的实证基础。数据指标省级名称、省级代码、年份、月份、总推文数、新能源相关推文数、宣传强度注宣传强度 新能源相关推文数 ÷ 当月推文总数取值范围为[0, 1]数值越高代表该省当月新能源宣传力度越强。数据展示参考文献[1]于曙光,李川川,张雪媛,等.财政补贴与提振消费——来自地方新能源汽车购置补贴的证据[J].数量经济技术经济研究,2025,42(12):24-44.【下载→方式一推荐主页 *个人* 简介经管数据集-CSDN博客方式二数据下载方式汇总-CSDN博客
2013–2025年各省新能源宣传强度指标
“宣传强度”指标是一个基于省级政府官方微博平台的连续型测量变量旨在量化地方政府在新能源领域的信息传播力度与政策推介积极性。本数据集以全国31个省级行政区含直辖市、自治区的官方政务微博为数据来源系统采集2013年至2025年间各省每月发布的微博推文总量及涉及新能源议题的推文数量以二者之比构建核心指标——宣传强度即某省某月新能源相关推文数占当月推文总数的比例。该指标取值范围为[0, 1]数值越高表明该省在当期对新能源政策的宣传力度越强、政府推介意愿越突出。与传统的政策文本分析或财政支出数据相比宣传强度指标能够更直接、更及时地捕捉地方政府在舆论引导层面的主动作为具有较强的动态性与可比性。基于此指标可系统开展以下三方面研究一是检验省级政府新能源宣传力度对辖区内新能源产业投资、企业绿色转型及居民低碳消费行为的实质影响揭示政府信息供给如何转化为市场主体的现实决策二是分析宣传强度通过塑造社会预期、降低信息不对称、强化政策信号可信度等路径作用于区域绿色发展的传导机制厘清政府吹风的赋能逻辑三是依托省际面板数据探究在不同财政能力、产业基础、资源禀赋或行政层级压力下各省宣传强度的异质性特征及其政策效应差异为理解双碳目标落地中地方政府的策略性行为提供实证依据。本数据集的指标构建参照政府社交媒体与政策传播领域的相关研究范式以官方政务微博作为观测政府行为意愿的数字窗口。具体而言通过系统爬取各省级政府官方认证微博账号的历史推文结合新能源关键词词库进行文本识别与分类以月度频率汇总形成省级层面的宣传强度面板数据。该数据可直接用于固定效应模型、双重差分DID、工具变量法IV及文本情感分析等多种计量与文本研究方法为探究新能源政策传播机制与地方治理效能提供可量化、可追踪的实证基础。数据指标省级名称、省级代码、年份、月份、总推文数、新能源相关推文数、宣传强度注宣传强度 新能源相关推文数 ÷ 当月推文总数取值范围为[0, 1]数值越高代表该省当月新能源宣传力度越强。数据展示参考文献[1]于曙光,李川川,张雪媛,等.财政补贴与提振消费——来自地方新能源汽车购置补贴的证据[J].数量经济技术经济研究,2025,42(12):24-44.【下载→方式一推荐主页 *个人* 简介经管数据集-CSDN博客方式二数据下载方式汇总-CSDN博客