2026 年了AI Agent 早已不是概念炒作。无论你是刚入门的新手还是想从调 API进阶到搭系统的工程师这 10 个 GitHub 仓库都能帮你少走至少半年弯路。每个仓库都是我亲自整理按学习路径而非热度排序建议按顺序食用。一、打好基础1. Microsoft ML-For-Beginners github.com/microsoft/ML-For-Beginners规格12 周 · 26 节课 · 52 次测验定位入门首选ML 基础不够扎实的最佳起点微软出品完全免费覆盖经典机器学习核心领域回归、分类、聚类等经典算法自然语言处理与时序预测强化学习入门每课配有 Python 代码 Jupyter Notebook关键词零基础友好 · 体系化课程 · 微软官方维护2. Hands-On Large Language Models github.com/HandsOnLLM/Hands-On-Large-Language-Models定位Jay Alammar Maarten Grootendorst 合著《The Illustrated LLM Book》配套仓库Andrew Ng 盛赞其为「理解 LLM 核心技术的最佳读物」完整 LLM 技术栈章节内容Ch1–3语言模型基础、Tokenization、Transformer 内部机制Ch4–5文本分类、聚类与主题建模Ch6–7Prompt Engineering、高级文本生成Ch8语义搜索与 RAGCh9多模态大语言模型Ch10–12文本嵌入、微调表示模型、微调生成模型亮点近 300 张手绘技术插图所有代码支持 Google Colab免费 T4 GPU关键词LLM 体系化 · 图文并茂 · O’Reilly 品质二、掌握核心技能3. Microsoft AI Agents For Beginners github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners定位搞懂 LLM 原理后Agent 入门首选微软 2025 新课12 节课 50 语言翻译核心看点使用 Microsoft Agent Framework Azure AI Foundry Agent Service V2每课含视频讲解 完整 Python 代码覆盖 Agentic RAG、工具调用、多 Agent 协作等支持 OpenAI 兼容接口MiniMax 等官方提供中文翻译版本关键词Agent 入门 · 微软体系 · 12 节系统课4. Prompt Engineering Guide github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide3M 学习者DAIR.AI 出品提示工程领域圣经让「调 prompt」从玄学走向科学Few-shot、Chain-of-Thought、Tree-of-Thoughts 等全套技术指南RAG检索增强生成专题AI Agents 设计与实现最新论文导读 学习路线配套在线课程DAIR.AI AcademyWeb 版promptingguide.ai关键词提示工程 · RAG · 论文导读5. LLM Course github.com/mlabonne/llm-courseMaxime Labonne 出品三条路线图清晰分明LLM 基础可选数学、Python、神经网络前置LLM 科学家路径用最新技术构建最好的 LLMLLM 工程师路径构建 LLM 应用并部署上线配套大量 Colab Notebook模型合并、量化、微调、评估等实操全覆盖作者另有《LLM Engineer’s Handbook》一书关键词路线图清晰 · Notebook 驱动 · 从训练到部署三、实战进阶6. GenAI Agents github.com/NirDiamant/GenAI_Agents52 教程GitHub 最全面的 GenAI Agent 教程合集之一Nir Diamant 维护50,000 订阅者覆盖领域基础对话 Agent → RAG Agent → 多 Agent 协作系统Agent 工具调用与函数调用Agent 记忆管理HR AI 助手、艺术导览等实战案例每个教程含完整代码 详细说明拿来即用关键词Agent 全家桶 · 案例驱动 · 持续更新7. Hands-On AI Engineering github.com/Sumanth077/Hands-On-AI-Engineering定位如果说前面是「学」这个就是「练」——真正的生产级 AI 工程项目集精选 Agent 项目多 Agent 金融分析师财务分析团队协作Agentic 表单填写视觉布局解析 多轮对话AI 旅行规划 Agent航班 酒店 行程一站式竞争情报 Agent自动生成销售战报自反思 Agentic RAG检索质量自检 查询重写Agentic SQL 搜索自然语言转 SQL额外覆盖OCR 系统、多模态 RAG、视频理解、音频分析等支持 OpenAI / Anthropic / Google / 开源模型等多后端关键词实战项目 · 代码可运行 · 多模态覆盖四、工程化思维8. Made With ML github.com/GokuMohandas/Made-With-ML40,000 开发者在学的 ML 工程化课程Goku Mohandas 把 ML 从实验到生产的完整流程讲透第一性原理先理解本质再写代码软件工程最佳实践版本控制、测试、CI/CDMLOps 全链路实验追踪、测试、调优、服务Python 原生扩展无需学新语言Chip Huyen 在《Designing Machine Learning Systems》中也推荐过的资源关键词MLOps · 工程化 · 从实验到生产9. Designing Machine Learning Systems github.com/chiphuyen/dmls-bookChip Huyen 经典著作10 语言翻译ML 系统设计领域必读这本书不教写代码而是教你思考数据工程与特征存储如何设计模型上线后的监控、调试、更新策略如何让 ML 系统可靠、可扩展、可维护如何发现并消除系统中的偏见仓库提供章节摘要、额外资源和读者讨论中文版已由 O’Reilly 中国出版关键词系统设计思维 · ML 生产实践 · 行业经典五、持续追踪10. Awesome Generative AI Guide github.com/aishwaryanr/awesome-generative-ai-guideAishwarya Naresh Reganti 维护的 GenAI 超级资源索引强烈建议收藏每月精选 GenAI 论文列表60 面试常见题90 免费 GenAI 课程导航按基础 / 应用开发 / 微调 / Agent 分类Applied LLMs Mastery 10 周课程大纲AI Evals 评测认证课程关键词资源索引 · 面试准备 · 免费课程大全学习路线总览阶段重点推荐仓库· 基础ML 基础 → LLM 核心原理① ML-For-Beginners → ② Hands-On LLMs· 核心Agent 入门 → 提示工程 → 路线规划③ AI Agents → ④ Prompt Engineering Guide → ⑤ LLM Course· 进阶Agent 专题 → 真实项目实战⑥ GenAI Agents → ⑦ Hands-On AI Engineering· 工程化系统设计 → MLOps 全流程⑨ Designing ML Systems → ⑧ Made With ML· 追踪持续学习追踪前沿⑩ Awesome Generative AI Guide最后对于正在迷茫择业、想转行提升或是刚入门的程序员、编程小白来说有一个问题几乎人人都在问未来10年什么领域的职业发展潜力最大答案只有一个人工智能尤其是大模型方向当下人工智能行业正处于爆发式增长期其中大模型相关岗位更是供不应求薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家给硕士毕业的优质AI人才含大模型相关方向开出的月基础工资高达5万—6万元即便是非“人才计划”的普通应聘者月基础工资也能稳定在4万元左右。再看阿里、腾讯两大互联网大厂非“人才计划”的AI相关岗位应聘者月基础工资也约有3万元远超其他行业同资历岗位的薪资水平对于程序员、小白来说无疑是绝佳的转型和提升赛道。如果你还不知道从何开始我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程我也是一路自学走过来的很清楚小白前期学习的痛楚你要是没有方向还没有好的资源根本学不到东西下面是我整理的大模型学习资源希望能帮到你。扫码免费领取全部内容最后1、大模型学习路线2、从0到进阶大模型学习视频教程从入门到进阶这里都有跟着老师学习事半功倍。3、 入门必看大模型学习书籍文档.pdf书面上的技术书籍确实太多了这些是我精选出来的还有很多不在图里4、AI大模型最新行业报告2026最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。5、面试试题/经验【大厂 AI 岗位面经分享107 道】【AI 大模型面试真题102 道】【LLMs 面试真题97 道】6、大模型项目实战配套源码适用人群四阶段学习规划共90天可落地执行第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容3、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
2026必看！10个GitHub宝藏仓库，让你AI Agent学习少走半年弯路！
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