AI长跑，来到了腾讯的主场

从某种层面来说3年后AI这场长跑终于来到了腾讯的主场。在这个主场内AI需要清晰地找到发挥价值的最小触点以及需要被加持的准确角色和环节进而实现模型和产品基于需求的一致性表达。AI下半场谁能构建足够全面、足够真实、足够小触点的AI生产力飞轮谁就能更快地把AI转化为真正的供给工具和商业价值模型。作者|皮爷出品|产业家“因为腾讯有好问题。”在2026年腾讯云AI应用产业峰会现场当汤道生问到“为什么选择腾讯时”姚顺雨给出这样一个答案。问题的另一面是方向。如果说过去几年AI的发展更多聚焦模型侧把AI培育的更聪明、更智能让其智力水平达到硕士、博士的程度那么如今AI则是进入到真正的价值验证阶段应该让AI去哪些场景里发挥价值以及怎么发挥价值。这恰是这位青年科学家选择腾讯的本质原因。这个回答也对应着腾讯在这次大会上的核心动作。在真实的腾讯AI思考被放到台前之外超过20款AI产品也更被集中发布覆盖从个人到办公从生活场景到企业级场景方方面面。这些AI原生产品一方面匹配个人和企业方方面面场景之外一方面也更在成为腾讯几乎全部场景的新入口或新支撑体系比如小程序、公众号、腾讯文档、企业微信、腾讯文档等等。从某种层面来说3年后AI这场长跑终于来到了腾讯的主场。在这个主场内AI需要清晰地找到发挥价值的最小触点以及需要被加持的准确角色和环节进而实现模型和产品基于需求的一致性表达。AI下半场谁能构建足够全面、足够真实、足够小触点的AI生产力飞轮谁就能更快地把AI转化为真正的供给工具和商业价值模型。腾讯迈出下半场的真正第一步。一、“AI进化的指标变了”“这次来主要是了解腾讯的AI产品像Workbuddy这些以及具体怎么使用最好能和官方建立个联系。”一位参会企业负责人告诉产业家。一个明确的感知是AI的指标变了。如果说在之前几年企业和市场风向的关注主角是AI技术本身如模型参数量、推理效率、AI Infra等等那么如今越来越多企业开始思考一个新的问题AI到底应该怎样转化为真正的生产力或者说到底怎样的AI产品能为个人或企业提供必需的业务生产力加持变化也对应着大会参会人群的改变。在固有的开发者之外越来越多的企业负责人、CIO和 OPC一人公司出现在这次大会的一个个展台前。相较于模型AI产品成为谈及次数更多的话题。实际上这也是这次大会腾讯放到台前的核心AI答卷——效率智能体工具集。包含超过20款AI原生产品全面助力“超级个体”和“超级团队”。首先在办公提效层面腾讯把办公提效(WorkBuddy)、开发运维(CodeBuddy)、创意设计(Miora)、交互体验(Ardot) 四大场景智能体产品全部放到台前让不同岗位的员工都能拥有属于自己的超级副驾驶。以早在之前就大火的WorkBuddy 为例其1月中旬开启内测、3月9日正式上线截至5月已上线24个专家团、160位AI角色组成9个面向一人公司的专属团。根据易观分析发布的《中国办公智能体平台市场研究2026》显示WorkBuddy月访问量885万、领先第二名2.6倍。而在本次大会上WorkBuddy也发布了企业版。WorkBuddy企业版内置了“专家、助理、团队“三项核心能力其中“专家”对应系列具备不同专业和知识能力的岗位角色企业可以随时调用“专家”解决专项问题如财务、人力等助理是把专家“上云”让其可以在云端帮助企业7*24小时不间断地执行特定任务不同专家团/助理还可以相互配合共同完成某项任务团队则可以为企业打造一个专属的AI协作空间在这个空间内人和AI可以实现高效率地协作配合基于沉淀的新知识库信息上下文内容共同为目标效果服务。此外尤为值得一提的是腾讯的产品动作不仅是单点进化更是协同创新不同产品之间可以充分组合为个人和企业提供端到端的AI体验。以这次大会展示的产品协同为例腾讯文档已被深度嵌入WorkBuddy全场景AI工作台成为企业智能体生态的核心底座。新架构中三者各司其职WorkBuddy是调度中枢腾讯文档是Agent理解业务的上下文底座与共创空间腾讯网盘承担长期记忆与知识沉淀。WorkBuddy可以深度读写腾讯文档但意义不止于调用——腾讯文档变成可读、可写、可回流的工作现场WorkBuddy进化为基于企业知识的调度大脑。再比如腾讯云智能体开发平台ADP。本次大会正式发布4.0版本升级成为企业级AgentOps平台。新版本新增支持Agentic Loop 的Claw模式并通过Connector、Skills、知识库、MCP和Agent Portal打通企业级Agent从开发构建、效果评测、分发集成、权限管控、安全治理到观测优化的全生命周期一站式解决Agent规模化产业落地的核心痛点。降低开发门槛的同时让Agent真正适配并嵌入自身业务并持续观测治理。从全局视角来看腾讯交出的是一套生产力视角的效率智能体体系答卷。在这张产品为主体的答卷内所有产品都是基于AI原生视角进行设定天然具备MCP、skill进化的能力在对应的环节内产品可以彼此嵌套也更可彼此串联帮助企业和个人实现真正AI原生的效率加持。而在这张答卷的底层被封装预设的是立体的保障智能体安全、有效运转的基座。其中不仅包括如存储、训练、推理等infra层的体系保障也有Agent层围绕OneID、Agent Runtime、Agent Memory、skillhub等的模块基建全方位保障智能体在企业内部能成为可用、易用、安全可控的生产力工具。二、腾讯走一条自己的AI路实际上这次大会被外界广泛关注的同时一些更深层的讨论也在被许多人提出即给出这张AI原生答卷的为什么是腾讯又或者腾讯想要通过这张AI答卷走出一条怎样的AI路径问题的提出在意料之中。截止2026年当前为止腾讯是在AI产品上交出最完整答卷、且动作信号最明显的互联网大厂相较于市面上其它AI云服务商其也是最快速完成产品单点升级进化、产品连接的企业之一。这些动作背后的一个信号是腾讯开始全面释放自身的AI想象力。这次大会现场在汤道生和姚顺雨的对谈中一个特殊且偏学术的问题是“模型和产品的co-design应该如何设计”用通俗的话来说就是模型和产品的协同进化机制应该是怎样的。对此姚顺雨的回答是“从用户的需求从场景出发。”这不仅是他的答案也更在成为2026年AI行业的行业共识。如果说过去几年AI的进化沿袭的是预训练scaling法则谁能训练更大参数量的模型AI的能力就会越强由此推动的标志性组件是一个个AI模型评测榜单。但伴随着参数量的增加以及互联网高质量数据的逐渐训练完成从推理侧延伸的标准开始成为主流谁能让AI真正在场景中跑起来谁就能更快地推动模型进化。而AI在真实场景中的落地载体正是Agent产品。而从腾讯自身的角度出发其之所以“一气呵成”地发布迭代20多款AI原生产品本质面向的恰是自身丰富场景中的一个个真实问题。比如腾讯会议中的智能转录再到知识库沉淀的场景比如MAGIC AI原生营销云和传统营销系统依赖人工的配置不同AI原生营销云可以根据企业目标自主完成洞察、运营、决策、执行与复盘等营销全流程工作满足企业智能营销需求。这些AI原生产品在解决真实场景问题的同时也恰好构成了信息和数据在场景内流通的一个个通路通过对不同环节、不同流程以及不同角色的AI加持实现全面的主体进化。从另一个角度也可以说问题的本质对应的是需求。腾讯通过覆盖个人、办公、垂类方向的效率智能体工具集把自身的丰富场景微信、企业微信、元宝、QQ浏览器、小程序等真正转化为Agent能顺畅跑通的“生产力土壤”。这也恰是腾讯专有的且几乎可以称之为国内最丰富的场景连接力。而在场景连接力的底部为其提供支撑的是腾讯积淀多年的工程驾驭力Harness体系和模型驱动力前者对应的是腾讯云过去多年在不同场景积累的产业know-how这些积累如今被充分转化为不同场景的Agent上下文工程、权限理解、安全等等一系列配套。后者对应的是让模型如何更灵活、经济调用比如Hy3 preview版本的新混元大模型目前其Token调用量持续增加再比如通过TokenHub企业可以统一接入混元与第三方模型降低模型接入碎片化、厂商锁定和Token成本失控问题。这种“三力”组合一方面能能够真实发挥生产力价值在个人和企业能够构建真实可用的新生产力范式另一方面通过AI产品的不断落地和应用腾讯也可以建立足够真实、足够高频的“产品—模型—产品”的飞轮闭环运转提高AI加速度。场景连接、工程驾驭Harness、模型驱动三者相互咬合相互促进互为动力源推动腾讯AI持续进化。三、AI下半场从“问题”里长出来的AI腾讯2020年前后马化腾提出一个词脱虚向实。其对应的是腾讯包括云业务在内的全部战略路线转向从互联网模式向真正的实体产业进发帮助一众实体产业实现数字化升级。而在今天的AI时代这个概念也可以看作迎来新的释义。能清晰感受到的是在AI下半场腾讯追求的不是单纯模型技术引领者而更倾向于让AI服务于人服务于团队服务于组织把AI变成一个个真正的效率工具、效力工具。这件事只能腾讯来做。恰如姚顺雨所说在腾讯这家公司的业务版图里“问题足够多。”如果纵观目前中国的AI企业腾讯的场景足够广但却也足够轻。不论是公众号、小程序、视频号腾讯的角色更多始终处于基建的平台角色这种无强交易属性的平台角色在如今的AI时代恰可以转为一个足够开放、足够多元助力的体系土壤。在这个体系土壤里腾讯可以实现完全体的进化从底层的模型环境到Agent环境从上下文工程到AI基于不同环节的产品表达真正以AI为新的引线串联起从沟通交流到和生产管理的全部流程为个人生产力、企业生产力以及组织迭代提供强有力的底层加持。从某种角度来看这些基于底层的重构和AI串联也更在为腾讯提供模型身位之外的进一步想象力空间。实际上同样动作的正反馈已经在大洋彼岸被给出。过去几年时间里微软、谷歌都把AI深度融合到上层的产品中不论是微软的全家桶还是谷歌的WorkSpace在为更多和企业提供AI生产力工具的同时也更近一步推高自身的AI加速度和市场想象力。而从长期来看基于“三位一体”的优势腾讯也更有自身独特的想象力增量。相较于微软、谷歌单纯在B端形成的“产品-模型”AI闭环腾讯还有更丰富、触点更多的C端场景和产品布局这些“BC”的更多元触点和生态连接能构建更强的上下文土壤和AI环境进而转化为前端面向个人、企业更好的AI体验和腾讯自身的AI加速度。可以理解为在这次大会中腾讯这个一直被外视为“AI速度放缓”的企业正在全面向外界展示出其真实的AI进度和AI思考。AI下半场腾讯正在把自己“连接”属性转化为“生产力助力”属性让连接的双方不仅能互相看见而且还能更高效地沟通表达和协作驱动腾讯自身成为具备真正AI生产力价值的供需平台和AI最前沿阵地。从“问题”中来向“问题”中去。Agent时代里腾讯的真正AI想象力正在加速浮现。