OpenCoworker基于aisuite的桌面AI助手OpenCoworker是一款运行在桌面上的AI助手它不仅能陪用户畅快聊天还能在电脑上开展深度研究并执行任务。它可在获得授权后读取文件以了解上下文读取或发送消息如Slack、电子邮件等还能生成像PDF报告、文档、电子表格这样的实际成果。此外它支持定时自动化操作例如为用户提供每日新闻摘要。使用时用户需要自带API密钥OpenAI、Anthropic、Google也可以通过Ollama完全在本地运行确保数据始终保留在自己的设备上。下载渠道方面macOS适用于macOS 13及以上版本Apple SiliconWindows适用于Windows 10/11x64。快速入门涵盖安装、连接模型、执行首个任务和自动化操作等内容。其源代码存放在 platform/ 目录下为用户在aisuite上构建自己的代理框架提供了实用参考。aisuite轻量级Python库助力大语言模型开发aisuite是一个用于构建大语言模型应用的轻量级Python库它分为两层跨提供商的统一聊天完成API以及基于工具和工具包的代理API。这个仓库也是OpenCoworker的所在地它是一个使用aisuite构建的桌面AI协作助手。具体层级如下OpenCoworker用于执行日常任务的代理框架Agents API · Toolkits · MCP可跨多个大语言模型构建代理Chat Completions API是跨多个大语言模型提供商的统一API支持的大语言模型提供商有OpenAI、Anthropic、Google、Ollama等。Chat Completions API这是一个统一的、类似OpenAI风格的接口支持OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、Hugging Face、AWS、Cohere、Ollama、OpenRouter等众多提供商。用户只需更改一个字符串就能轻松切换提供商。Agents API · Toolkits · MCP它允许用户将真实的Python函数作为工具提供给模型运行多轮循环附加现成的工具包文件、Git、Shell或任何MCP服务器并通过工具策略进行管理。OpenCoworker这是一个使用aisuite构建的桌面AI协作助手以应用程序的形式提供方便用户处理日常任务。安装指南aisuite库Python用户可以安装基础包也可以包含计划使用的提供商的SDK。如 pip install aisuite 为基础包不包含提供商SDKpip install aisuite[anthropic] 包含特定提供商的SDKpip install aisuite[all] 包含所有提供商的SDK。同时用户需要为调用的提供商准备API密钥。“Chat Completions快速入门”会介绍密钥设置和首次调用的相关内容。OpenCoworker应用桌面下载安装程序并自带API密钥也可以使用Ollama运行本地模型适用于macOSApple Silicon和Windows 10/11x64。Chat Completions跨提供商的统一API聊天API为模型交互提供了高级抽象。它以与提供商无关的方式支持所有核心参数温度、最大令牌数、工具等并规范了请求和响应结构让用户可以专注于逻辑实现而不必担心SDK差异。模型名称采用 :; 格式aisuite会使用正确的参数将调用路由到正确的提供商。快速入门可查看 docs/chat-completions-quickstart.md其中包含安装、密钥设置、本地模型和更多示例。Agents为模型赋予真实工具aisuite让工具调用变得简单只需传递普通的Python函数它就能生成模式、执行调用并将结果反馈给模型。带 max_turns 的工具调用设置 max_turns 后aisuite会发送用户的消息执行模型请求的任何工具调用将结果返回给模型并重复此过程直到对话完成。如果用户想继续对话response.choices[0].intermediate_messages 会记录完整的工具交互历史。如果用户更喜欢完全手动控制可以省略 max_turns 并传递OpenAI格式的JSON工具规范aisuite会返回模型的工具调用请求用户可以自行运行循环。两种风格的示例可查看 examples/tool_calling_abstraction.ipynb。代理API对于长时间运行的结构化工作有一流的代理API用户只需声明一次代理使用运行器Runner运行它并附加工具包为文件、Git和Shell预构建的沙盒工具集。代理API还为生产环境提供了必要的组件包括工具策略如 RequireApprovalPolicy、允许/拒绝列表或用户自己的可调用函数用于决定哪些工具调用可以运行状态存储可持久化和恢复运行状态内存、文件或Postgres并跨进程继续对话工件与跟踪可捕获代理产生的内容以及每一步操作。MCP工具aisuite原生支持模型上下文协议Model Context Protocol因此可以直接将任何MCP服务器的工具提供给模型无需额外的样板代码pip install aisuite[mcp]。若要实现可重用的连接、安全过滤和工具前缀可以使用显式的 MCPClient。快速入门可查看 docs/agents-quickstart.md其中深入介绍手动工具处理、完整的代理API、策略、状态存储和MCP。扩展aisuite添加新提供商通过实现轻量级适配器用户可以添加新的提供商。系统采用命名约定进行发现模块文件为 _provider.py类名为 Provider首字母大写。这种约定确保了一致性并支持自动加载新的集成。贡献代码欢迎大家贡献代码。请查看《贡献指南》并加入Discord进行讨论。许可协议本项目采用MIT许可证发布可免费用于商业和非商业用途。
OpenCoworker与aisuite：桌面AI助手与轻量级Python库助力大语言模型开发！
OpenCoworker基于aisuite的桌面AI助手OpenCoworker是一款运行在桌面上的AI助手它不仅能陪用户畅快聊天还能在电脑上开展深度研究并执行任务。它可在获得授权后读取文件以了解上下文读取或发送消息如Slack、电子邮件等还能生成像PDF报告、文档、电子表格这样的实际成果。此外它支持定时自动化操作例如为用户提供每日新闻摘要。使用时用户需要自带API密钥OpenAI、Anthropic、Google也可以通过Ollama完全在本地运行确保数据始终保留在自己的设备上。下载渠道方面macOS适用于macOS 13及以上版本Apple SiliconWindows适用于Windows 10/11x64。快速入门涵盖安装、连接模型、执行首个任务和自动化操作等内容。其源代码存放在 platform/ 目录下为用户在aisuite上构建自己的代理框架提供了实用参考。aisuite轻量级Python库助力大语言模型开发aisuite是一个用于构建大语言模型应用的轻量级Python库它分为两层跨提供商的统一聊天完成API以及基于工具和工具包的代理API。这个仓库也是OpenCoworker的所在地它是一个使用aisuite构建的桌面AI协作助手。具体层级如下OpenCoworker用于执行日常任务的代理框架Agents API · Toolkits · MCP可跨多个大语言模型构建代理Chat Completions API是跨多个大语言模型提供商的统一API支持的大语言模型提供商有OpenAI、Anthropic、Google、Ollama等。Chat Completions API这是一个统一的、类似OpenAI风格的接口支持OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、Hugging Face、AWS、Cohere、Ollama、OpenRouter等众多提供商。用户只需更改一个字符串就能轻松切换提供商。Agents API · Toolkits · MCP它允许用户将真实的Python函数作为工具提供给模型运行多轮循环附加现成的工具包文件、Git、Shell或任何MCP服务器并通过工具策略进行管理。OpenCoworker这是一个使用aisuite构建的桌面AI协作助手以应用程序的形式提供方便用户处理日常任务。安装指南aisuite库Python用户可以安装基础包也可以包含计划使用的提供商的SDK。如 pip install aisuite 为基础包不包含提供商SDKpip install aisuite[anthropic] 包含特定提供商的SDKpip install aisuite[all] 包含所有提供商的SDK。同时用户需要为调用的提供商准备API密钥。“Chat Completions快速入门”会介绍密钥设置和首次调用的相关内容。OpenCoworker应用桌面下载安装程序并自带API密钥也可以使用Ollama运行本地模型适用于macOSApple Silicon和Windows 10/11x64。Chat Completions跨提供商的统一API聊天API为模型交互提供了高级抽象。它以与提供商无关的方式支持所有核心参数温度、最大令牌数、工具等并规范了请求和响应结构让用户可以专注于逻辑实现而不必担心SDK差异。模型名称采用 :; 格式aisuite会使用正确的参数将调用路由到正确的提供商。快速入门可查看 docs/chat-completions-quickstart.md其中包含安装、密钥设置、本地模型和更多示例。Agents为模型赋予真实工具aisuite让工具调用变得简单只需传递普通的Python函数它就能生成模式、执行调用并将结果反馈给模型。带 max_turns 的工具调用设置 max_turns 后aisuite会发送用户的消息执行模型请求的任何工具调用将结果返回给模型并重复此过程直到对话完成。如果用户想继续对话response.choices[0].intermediate_messages 会记录完整的工具交互历史。如果用户更喜欢完全手动控制可以省略 max_turns 并传递OpenAI格式的JSON工具规范aisuite会返回模型的工具调用请求用户可以自行运行循环。两种风格的示例可查看 examples/tool_calling_abstraction.ipynb。代理API对于长时间运行的结构化工作有一流的代理API用户只需声明一次代理使用运行器Runner运行它并附加工具包为文件、Git和Shell预构建的沙盒工具集。代理API还为生产环境提供了必要的组件包括工具策略如 RequireApprovalPolicy、允许/拒绝列表或用户自己的可调用函数用于决定哪些工具调用可以运行状态存储可持久化和恢复运行状态内存、文件或Postgres并跨进程继续对话工件与跟踪可捕获代理产生的内容以及每一步操作。MCP工具aisuite原生支持模型上下文协议Model Context Protocol因此可以直接将任何MCP服务器的工具提供给模型无需额外的样板代码pip install aisuite[mcp]。若要实现可重用的连接、安全过滤和工具前缀可以使用显式的 MCPClient。快速入门可查看 docs/agents-quickstart.md其中深入介绍手动工具处理、完整的代理API、策略、状态存储和MCP。扩展aisuite添加新提供商通过实现轻量级适配器用户可以添加新的提供商。系统采用命名约定进行发现模块文件为 _provider.py类名为 Provider首字母大写。这种约定确保了一致性并支持自动加载新的集成。贡献代码欢迎大家贡献代码。请查看《贡献指南》并加入Discord进行讨论。许可协议本项目采用MIT许可证发布可免费用于商业和非商业用途。
