Python模板匹配识别计算题验证码:固定场景下的轻量OCR识别方案

Python模板匹配识别计算题验证码:固定场景下的轻量OCR识别方案 Python模板匹配识别计算题验证码:固定场景下的轻量OCR识别方案前言在验证码、题库截图、训练样本识别这类场景里,经常会遇到一种非常固定的图片:图片尺寸基本一致内容结构固定字符集很小排版位置几乎不变比如一张图片里只会出现3+4、7x2、9-1这种 10 以内的加减乘除表达式。这种问题如果直接上 OCR,当然也能做,但并不划算。因为 OCR 的优势在于处理复杂文本、多字体、多背景、多版式,而这里的输入非常规整,完全可以用更轻量、更可控的方式解决。最合适的办法就是:模板匹配。这篇文章只讨论一个核心问题:如何用模板匹配识别固定样式的数学表达式图片。一、为什么这个场景适合模板匹配模板匹配不是万能方案,但它非常适合以下条件:图片布局固定字体样式固定字符数量有限字符位置大致固定背景干扰少而本文