半年前我从一个普通产品经理转到了AI产品经理方向。那时候我经常问自己做AI产品到底需要什么能力和传统产品有什么不同半年后的今天我找到了答案。分享3个我最重要的认知给每一个想入门AI产品经理的人。半年前我从一个普通产品经理转到了AI产品方向。当时我的状态和大多数人一样兴奋又焦虑。兴奋的是终于在做最前沿的东西焦虑的是——我一个不会写代码的产品经理做AI产品到底行不行半年后的今天我可以说这半年的成长超过了之前两年的总和。不是因为AI很牛而是因为做AI产品逼迫我重新思考了很多理所当然的东西。下面这3个认知是我认为最有价值的。. AI产品的核心不是技术是场景这是我踩得最深的一个坑。刚接手项目的时候我的第一反应是“我得先搞清楚用了什么模型、多强的算力、多大的参数量。”于是我花了两周时间研究技术细节结果开会的时候被老板一句话问住了“所以用户到底会在什么情况下用它”我答不上来。后来我换了一个做法先不管技术把用户场景画出来。每天花1小时去和目标用户聊天记录他们在什么场景下想用AI但用不好。结果发现技术方案从’A’变成’B’用户感知不到但交互流程多一步还是少一步用户立刻能感受到一个在正确场景的粗糙MVP比在错误场景的完美产品活得久得多这个认知改变了我做产品的方式不再以技术为中心去规划功能而是从用户的具体场景出发反推需要什么能力。. 用户对AI的容忍度比想象的低很多这是个挺反直觉的事。按理说用户应该对AI产品更宽容毕竟知道它是机器出错很正常。但实际情况完全相反用户愿意给一个传统App 3次犯错的机会但只愿意给AI产品1次。为什么因为AI产品的核心是替你做决定。一次错误推荐 → 用户觉得这个AI不靠谱 → 下次就不用你了。举个例子传统搜索搜错关键词用户觉得是我没搜对AI搜索AI给了一个错误答案用户觉得这个AI不行这对做产品的启发是降低预期比吹嘘能力更重要。不要把AI产品说得无所不能。反而应该让用户知道“我们还在成长有些地方可能不完美。” 这样当AI做对的时候用户会觉得超出预期而不是本来就是应该的。好的AI产品本质上是一个预期管理工具。.AI的记忆能力是下一个核心战场这是我目前在做的方向也是我觉得最有意思的一块。你回想一下自己用AI产品的体验每次打开ChatGPT它都不记得上次聊了什么。你告诉它你的偏好、你的项目背景、你的命名习惯——下一次对话它又变成了一个陌生人。这其实是AI产品最大的体验断层。一个好的产品经理应该能记住用户的需求和行为但AI到现在还做不到。我前阵子做的用户调研里有一个反馈让我印象特别深“我用这个AI工具三个月了它还是不认识我。每次都要重新说一遍我的情况我为什么要一直教一个不会记住的学生”这句话点醒了我AI产品真正的壁垒不是模型有多强而是它能记住多少关于你的东西。所以我现在在做的方向就是给AI加上记忆——让它知道你是谁、你喜欢什么、你之前做过什么。如果你也在做AI产品我建议你关注这个方向。它可能是未来两年AI产品最大的差异化点。传统产品经理正在成为下个被淘汰的“传统岗位”。过去画原型、写 PRD、跟进度的“传统技能包”在AI时代正迅速贬值。63% 的企业转型做 AI 产品当下的问题不再是“要不要学 AI ”而是“如何构建 AI 产品”。前段时间还跟字节、腾讯的资深 AI 产品经理沟通他们反馈在大量招人只要有 AI 相关的项目经验基本都能拿到面试机会而且领导很舍得给钱涨薪 40-60% 很正常01接下来的产品人得卷AI能力了如今AI大火行业极速发展的背后懂AI 产品人才却严重稀缺。这不是要你转技术岗而是要掌握构建 AI 产品的核心方法如何将你的领域知识转化为 AI 产品的核心竞争力如何用 AI 技术实现你的产品需求如何设计真正懂用户的 AI 交互体验……懂AI就是产品经理的“救命稻草”风口之下与其焦虑被行业淘汰不如先人一步享受AI技术带来的红利我把AI产品经理的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】不限年龄不限岗位没有代码基础也能学现在扫码完课还送《AI产品面试题库》《AI大模型应用案例集》02掌握技术实战快速转型想成为一名卓越的AI大模型产品经理需要从技术、到项目实战的全方位转型指南**1**AI产品应用原理解析产品经理也能听懂对于产品经理来说如果你不懂技术做不了业务和AI大模型技术衔接、定义不了数据需求是没法完整的落地一个产品的本次课程专门面向产品经理人群解析当下最热门的AI产品应用的必备的「大模型」、「多模态」的实际应用和算法原理解析AI产品应用技术积累大模型能力简单易懂不需要会代码小白也能掌握大模型微调掌握主流大模型如DeepSeek、Qwen等的微调技术针对特定场景优化模型性能。学习如何利用领域数据如制造、医药、金融等进行模型定制AI Agent智能体搭建学习如何设计和开发AI Agent实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。构建垂类场景下的智能助手产品如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等2超全行业案例解析课程详细讲解现阶段大模型在各个行业和领域的应用现状包括零售与电商、教育、医疗、泛娱乐、法律等等10大行业详细讲解案例的思路、应用场景以及背后的技术原理、核心技术揭秘各个行业、场景的真实现状和未来产品的发展与机遇可以说讲解完一个案例就能积累一个AI产品实践的经验课程中所涉及到的实战项目都可以直接在自己的工作中使用让自己的产品/项目有可借鉴的成功案例3AI产品经理求职专项辅导课程中会系统的帮助大家拆解字节、腾讯、百度等大厂AI PM岗位JD关键词掌握AI PM高频面试题型与回答框架展示 AI 相关能力的关键技巧Prompt设计、模型评估、A/B测试、成本意识、与算法/工程协作经验To B类AI产品经理突出“行业理解 技术落地 商业闭环”能力的简历结构设计展示项目成果从客户需求洞察到技术方案设计展现端到产品思维如何评估To B AI产品的可行性、客户付费意愿与实施成本To C类AI产品经理拆解头部公司岗位JD将过往尽力转化为AI产品叙事逻辑从行业趋势、产品设计题、案例分析数据分析题、技术理解边界等全流程辅导面试避免无效海投、锁定最适合的AI产品岗位03本次课程全程直播讲解能直接对话大佬和专业助教不懂就问超详细的案例小白也能轻松get完课后还赠送《AI产品经理面试题库》、《AI大模型应用案例集》不断更新中……适合人群想转型AI产品经理、AI项目管理专家、AI产品解决方案等岗位想进行AI产品创业的创业者想成为制作AI产品的程序员想利用AI解决企业问题的管理岗想在AI方向寻找就业方向的毕业生AI方向前景广阔、待遇好目前很多产品人已经通过完整学习拿到大厂高薪offer收入嗷嗷涨我把AI产品经理的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
产品经理入门：这半年我学到最重要的3件事
半年前我从一个普通产品经理转到了AI产品经理方向。那时候我经常问自己做AI产品到底需要什么能力和传统产品有什么不同半年后的今天我找到了答案。分享3个我最重要的认知给每一个想入门AI产品经理的人。半年前我从一个普通产品经理转到了AI产品方向。当时我的状态和大多数人一样兴奋又焦虑。兴奋的是终于在做最前沿的东西焦虑的是——我一个不会写代码的产品经理做AI产品到底行不行半年后的今天我可以说这半年的成长超过了之前两年的总和。不是因为AI很牛而是因为做AI产品逼迫我重新思考了很多理所当然的东西。下面这3个认知是我认为最有价值的。. AI产品的核心不是技术是场景这是我踩得最深的一个坑。刚接手项目的时候我的第一反应是“我得先搞清楚用了什么模型、多强的算力、多大的参数量。”于是我花了两周时间研究技术细节结果开会的时候被老板一句话问住了“所以用户到底会在什么情况下用它”我答不上来。后来我换了一个做法先不管技术把用户场景画出来。每天花1小时去和目标用户聊天记录他们在什么场景下想用AI但用不好。结果发现技术方案从’A’变成’B’用户感知不到但交互流程多一步还是少一步用户立刻能感受到一个在正确场景的粗糙MVP比在错误场景的完美产品活得久得多这个认知改变了我做产品的方式不再以技术为中心去规划功能而是从用户的具体场景出发反推需要什么能力。. 用户对AI的容忍度比想象的低很多这是个挺反直觉的事。按理说用户应该对AI产品更宽容毕竟知道它是机器出错很正常。但实际情况完全相反用户愿意给一个传统App 3次犯错的机会但只愿意给AI产品1次。为什么因为AI产品的核心是替你做决定。一次错误推荐 → 用户觉得这个AI不靠谱 → 下次就不用你了。举个例子传统搜索搜错关键词用户觉得是我没搜对AI搜索AI给了一个错误答案用户觉得这个AI不行这对做产品的启发是降低预期比吹嘘能力更重要。不要把AI产品说得无所不能。反而应该让用户知道“我们还在成长有些地方可能不完美。” 这样当AI做对的时候用户会觉得超出预期而不是本来就是应该的。好的AI产品本质上是一个预期管理工具。.AI的记忆能力是下一个核心战场这是我目前在做的方向也是我觉得最有意思的一块。你回想一下自己用AI产品的体验每次打开ChatGPT它都不记得上次聊了什么。你告诉它你的偏好、你的项目背景、你的命名习惯——下一次对话它又变成了一个陌生人。这其实是AI产品最大的体验断层。一个好的产品经理应该能记住用户的需求和行为但AI到现在还做不到。我前阵子做的用户调研里有一个反馈让我印象特别深“我用这个AI工具三个月了它还是不认识我。每次都要重新说一遍我的情况我为什么要一直教一个不会记住的学生”这句话点醒了我AI产品真正的壁垒不是模型有多强而是它能记住多少关于你的东西。所以我现在在做的方向就是给AI加上记忆——让它知道你是谁、你喜欢什么、你之前做过什么。如果你也在做AI产品我建议你关注这个方向。它可能是未来两年AI产品最大的差异化点。传统产品经理正在成为下个被淘汰的“传统岗位”。过去画原型、写 PRD、跟进度的“传统技能包”在AI时代正迅速贬值。63% 的企业转型做 AI 产品当下的问题不再是“要不要学 AI ”而是“如何构建 AI 产品”。前段时间还跟字节、腾讯的资深 AI 产品经理沟通他们反馈在大量招人只要有 AI 相关的项目经验基本都能拿到面试机会而且领导很舍得给钱涨薪 40-60% 很正常01接下来的产品人得卷AI能力了如今AI大火行业极速发展的背后懂AI 产品人才却严重稀缺。这不是要你转技术岗而是要掌握构建 AI 产品的核心方法如何将你的领域知识转化为 AI 产品的核心竞争力如何用 AI 技术实现你的产品需求如何设计真正懂用户的 AI 交互体验……懂AI就是产品经理的“救命稻草”风口之下与其焦虑被行业淘汰不如先人一步享受AI技术带来的红利我把AI产品经理的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】不限年龄不限岗位没有代码基础也能学现在扫码完课还送《AI产品面试题库》《AI大模型应用案例集》02掌握技术实战快速转型想成为一名卓越的AI大模型产品经理需要从技术、到项目实战的全方位转型指南**1**AI产品应用原理解析产品经理也能听懂对于产品经理来说如果你不懂技术做不了业务和AI大模型技术衔接、定义不了数据需求是没法完整的落地一个产品的本次课程专门面向产品经理人群解析当下最热门的AI产品应用的必备的「大模型」、「多模态」的实际应用和算法原理解析AI产品应用技术积累大模型能力简单易懂不需要会代码小白也能掌握大模型微调掌握主流大模型如DeepSeek、Qwen等的微调技术针对特定场景优化模型性能。学习如何利用领域数据如制造、医药、金融等进行模型定制AI Agent智能体搭建学习如何设计和开发AI Agent实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。构建垂类场景下的智能助手产品如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等2超全行业案例解析课程详细讲解现阶段大模型在各个行业和领域的应用现状包括零售与电商、教育、医疗、泛娱乐、法律等等10大行业详细讲解案例的思路、应用场景以及背后的技术原理、核心技术揭秘各个行业、场景的真实现状和未来产品的发展与机遇可以说讲解完一个案例就能积累一个AI产品实践的经验课程中所涉及到的实战项目都可以直接在自己的工作中使用让自己的产品/项目有可借鉴的成功案例3AI产品经理求职专项辅导课程中会系统的帮助大家拆解字节、腾讯、百度等大厂AI PM岗位JD关键词掌握AI PM高频面试题型与回答框架展示 AI 相关能力的关键技巧Prompt设计、模型评估、A/B测试、成本意识、与算法/工程协作经验To B类AI产品经理突出“行业理解 技术落地 商业闭环”能力的简历结构设计展示项目成果从客户需求洞察到技术方案设计展现端到产品思维如何评估To B AI产品的可行性、客户付费意愿与实施成本To C类AI产品经理拆解头部公司岗位JD将过往尽力转化为AI产品叙事逻辑从行业趋势、产品设计题、案例分析数据分析题、技术理解边界等全流程辅导面试避免无效海投、锁定最适合的AI产品岗位03本次课程全程直播讲解能直接对话大佬和专业助教不懂就问超详细的案例小白也能轻松get完课后还赠送《AI产品经理面试题库》、《AI大模型应用案例集》不断更新中……适合人群想转型AI产品经理、AI项目管理专家、AI产品解决方案等岗位想进行AI产品创业的创业者想成为制作AI产品的程序员想利用AI解决企业问题的管理岗想在AI方向寻找就业方向的毕业生AI方向前景广阔、待遇好目前很多产品人已经通过完整学习拿到大厂高薪offer收入嗷嗷涨我把AI产品经理的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
