特定场景下10E数据追溯检索优化

特定场景下10E数据追溯检索优化 需求场景基于C# SQLSERVER 实现代码原理是利用BitMap结构在sqlserver中叫 varbinary客户年度为 25-99年按照客户设计的条码规则数据量上限10E规则如下由79位数字7*********要求7开头[7000000001-7999999999]组成的条码由于客户数据量很大要求按照年份分区所以大部分数据表都是按照Year进行了分区表存储后续再通过年度再到分表里查询生产数据数据示例通过随机条码快速找到数字所在的年度7002342421 - 20257001121200 - 20267823344546 - 20267113456789 - 2032索引表建表语句CREATETABLE[dbo].[Index_BarCode_Map]([BarCodeId][int]IDENTITY(1,1)NOTNULL,[PlanYear][int]NULL,[Map][varbinary](max)NULL-- 二进制 byte[])ON[PRIMARY]表初始化C#代码MAP字段初始化10E长度的比特位0byte[]banewbyte[1000000000];MSSQ.ExcuteNonQuery(INSERT INTO Index_BarCode_Map (PlanYear,Map) VALUES (Year,Map),new{Year2032,Mapba});修改和查询语句条码7113456789存储和查询如下将2032年第113456789位去掉首位7由0改为1UPDATE[Index_BarCode_Map]SETMap.WRITE(0x11,113456789,1)WHEREPlanYear2032;查询1134567891位为1的即是条码对应的年度SELECTPlanYearFROM[Index_BarCode_Map]WHERE(CONVERT(INT,SUBSTRING(Map,113456790,1)))0;测试性能利用了类似BitMap类似布隆过滤器的数据结构构造了分区索引如果对于有一定规则但是包含字母等特殊符号的场景可以通过分类设置不同的表或者通过字段增加类型来区分不通的索引记录。主要还是归类分析找到特点优化查询逻辑。