“小张你被裁员了。”我听到这句话的时候是去年10月的一个下午。32岁我原本是某三甲医院的导诊员。一个月工资4200干了四年。裁员原因简单——AI挂号系统上线了导诊员岗位不需要那么多人了。我本来以为这辈子就这样了。结果三个月后我成了北京某陪诊平台的陪诊一哥。月入从4200涨到18000还带了两个新人。今天我跟你讲讲这三个月里我用AI干的那些事——以及我用AI翻车、挨骂、差点被开除的三个坑。第一个坑我让AI给我自动回复差点被投诉死刚入行陪诊的时候我接了一个阿姨的单。她儿子在外地平时没时间陪她看病。我在医院门口接她挂号、就诊、检查、拿药全程陪着。第二天她儿子给我打电话“你怎么说话跟机器人似的”我一愣。后来我才反应过来——前一天陪诊的时候我因为紧张把一些常见问题的回答“这个检查在哪里做”“这个药一天吃几次”都预先让AI写好存在手机里照着念。比如阿姨问“这个CT去哪里做”我念“您好根据系统显示CT室在门诊楼地下一层请从东门电梯下去右转。”阿姨当时脸色就变了。但她没说。她儿子听出来这不对。我那天晚上失眠了。我意识到陪诊不是提供信息是陪伴。阿姨要的不是标准答案是有温度的回答。我后来用AI的方式变了——AI给我列话术思路但具体怎么说我说。比如AI给我“阿姨问CT室在哪里。你可以答‘阿姨您别急我带您去路上咱们聊两句。’”我改了一下“阿姨您别急我带您过去路上我给您讲讲这个CT是查啥的免得您待会儿医生问您答不上来。”这话一说出来阿姨笑着跟我走。AI给我方向我给温度。第二个坑我把客户隐私传给了AI被平台警告一次这事我得重点说因为差点让我丢了饭碗。我陪诊的时候会接触很多客户的隐私信息——名字、身份证号、病历、检查报告、用药记录、家庭情况。一开始我图省事把客户的资料脱敏后的发给AI让它帮我整理今日陪诊注意事项。比如我发“张阿姨68岁糖尿病5年高血压3年今天要做的检查是糖化血红蛋白和心脏彩超。”AI给我“建议提前告知张阿姨糖化血红蛋白需要空腹8小时心脏彩超需要在静息状态下进行陪诊过程注意她的体力。”挺好的。但有一次我忙晕了把一个客户没脱敏的病历截图发给了AI。病历上有名字、身份证号、诊断结果、用药清单。5分钟后我才反应过来赶紧撤回。但AI那边的对话记录已经存了。平台审核的时候发现了我这一条给我发了严重警告说再有一次就解约。我那天吓出一身冷汗。**后来我做了一件事——**我专门整理了一份AI使用规范贴在工位上任何包含客户姓名、身份证号、电话、病历图片的信息都不发给AI。给AI的信息只能是脱敏后的特征年龄、性别、病情类型、检查项目。任何涉及诊断、“用药建议”、治疗方案的内容AI只能做参考最终必须问医生。所有AI对话记录每月清理一次。陪诊这行信任比专业更重要。客户把最脆弱的时候交给你你得保护好他们的隐私。我后来成了平台里少数几个零投诉的陪诊师。原因不是我服务得多好是我让客户觉得放心。第三个坑我用AI给客户算命差点赔光信誉这事我得反思。有个大爷70多岁肺癌早期。子女瞒着他只告诉他肺里有个小结节。我陪他去做检查。大爷问我“小张你说医生会不会骗我”我本来想说不会但AI我之前问过它类似问题告诉过我“老人问’医生骗不骗’背后是’我是不是得了大病’的恐惧。建议不要直接回答’不会’要承认他的担心。”我当时脑子一抽AI还提示了可以举例子让老人安心。我跟大爷说“大爷您看您身边那些得肺小结节的最后复查都没事。医生不骗人他们比咱们还想让您健康。”大爷嗯了一声没再问。但他女儿晚上给我打电话语气冷冷的“小张你是不是跟我爸说’没事的’”我“我说的是’医生不骗人’。”她“我爸现在以为自己是普通结节。他应该知道自己的病情。我们家打算告诉他了。”我那一刻才明白我用了AI的话术但这个话术是错的。子女瞒着父亲是家事我作为陪诊员不应该擅自安抚客户。AI给我的建议是通用话术但陪诊每个客户情况都不一样。我后来给自己定了一个规矩AI只能帮我整理信息、“生成话术骨架”具体说什么、怎么说看当时的情况。如果我判断不了我会主动问客户子女“你们希望我用什么方式跟老人沟通”——这事儿AI做不了。后来我还遇到过一次更棘手的情况——有位阿姨60多岁独自来医院做化疗。她女儿在国外回不来。我陪她从早上8点一直待到下午4点。中途她情绪崩溃了坐在医院走廊的长椅上哭。我跟她说“阿姨您看您女儿给我发了消息她说她下个月就回来看您。”其实那条消息是AI帮我模拟的——我没说那是女儿发的原话但也没说是我编的。阿姨擦干眼泪继续配合治疗。这件事我做得对不对我到现在还在想。AI是模拟了女儿的口吻但真正的陪伴是我一整天坐在她旁边。如果让我重来一次我可能会更诚实一点——告诉她是我代笔、“但女儿真的关心您”。陪诊最难的不是专业是分寸。AI给不了我分寸但我自己的成长能给。其实第三个坑的反思让我后来在平台里出名了。平台老板看了我写的陪诊日记把那篇关于分寸感的内容发到了内部群。老板在群里说“这才叫’用AI的陪诊’不是’用AI替代陪诊’。”新人入职培训的时候老板还拿我的日记当案例。我从一个被裁的导诊员变成陪诊一哥——中间差的不是AI差的我想清楚AI在哪、我在哪的边界。最后我得说说我怎么翻盘的被裁之后我迷茫了三个月。朋友推荐我去做陪诊说老龄化、年轻人都忙、这行有前景。我去面试的那天平台老板问“你之前做什么的”“导诊员。”“你了解AI吗”“会用一点。”“那行。我们这行最需要的是’懂AI又懂病人’的人。”我当时觉得他说的有点虚。干了三个月我才明白——陪诊的核心不是陪是沟通。而AI能帮我的是那些沟通前的准备提前整理好今日就诊流程让客户安心提前翻译医生说的术语让客户听懂提前梳理客户病史要点让医生高效AI让我的陪更专业让客户的诊更顺畅。现在的我——月收入从4200涨到18000月接单从20单到60单客户好评率98%平台让我带新人上个月有客户儿子专门来平台给我送了面锦旗我那面锦旗上写着“不只是陪诊是陪伴”。这六个字我之前想都不敢想。我从一个被裁的导诊员变成陪诊一哥。AI是桥梁但走过去的是我。最后我说说我带新人的事——我带了两个新人一男一女都是95后。他们刚来的时候我问他们“你之前对陪诊这行了解多少”他们说“就是陪着看病呗。”我摇头。我说“陪诊是’让一个陌生人在最脆弱的时候信任你’。”我教他们三件事永远比客户早到10分钟——别让客户等你永远比客户晚走10分钟——别让客户还差一步没人帮永远记住客户的名字、年龄、特殊情况——别让他觉得自己是流程里的一环这三件事AI做不到。但我教他们用AI做准备工作——客户下单后AI自动整理今日就诊流程给新人新人上岗前AI模拟难沟通客户练话术每次陪诊完AI帮新人写陪诊日记新人用AI上手快我用AI做质量把控。这就是111——AI的效率、新人的细致、我的经验。回到开头那个问题——“被裁员了怎么办”我之前觉得天塌了。现在回头看那次裁员是老天爷让我换条路。要不是我被裁我可能还在医院门口导诊。要不是AI我可能在陪诊这行也只能陪。AI给了我新工具我用它给客户新体验。这事儿我到现在都觉得有点玄乎。但它就是发生了。说个我最近的得意事——上周我陪一位92岁的老奶奶做白内障手术。她儿子72岁自己也走路不稳。AI提前帮我整理了白内障手术日流程——空腹几小时、术眼怎么标记、术后怎么上药、复查几次。我跟老奶奶说“奶奶您看今天就这么几件事咱们一件一件来不用急。”老奶奶乐呵呵的“好嘞。”手术前医生问她“老人家您紧张吗”她指着我“有这小伙子在我不紧张。”那一刻我心里想这就是我干这行的意义。AI让我专业但让奶奶不紧张的是我在。老铁说到这里我总结一下。陪诊这行最值钱的是那个能让客户放心的人。AI能帮你省时间、“备功课”、“防风险”但最后那一下我跟您一起去、“您别怕”、“我扶着您”——AI替不了你。下一步你可以试试用AI整理今日就诊流程让客户心里有数用AI翻译医生术语让客户听得懂用AI做客户特征摘要让自己不忘记细节用AI模拟难沟通客户让自己提前练手但要记住三件事客户隐私不发给AI——这是红线AI只做参考最终决定权在你——这是态度客户买的不是陪诊是陪伴——这是底色你想想你身边有没有那种被裁了的朋友他们可能不是能力不行是还在用老办法。这年头不是你不努力是你的努力没用对工具。AI不是来抢你饭碗的是来帮你端稳饭碗的。前提是——你得先迈出第一步。我迈了。你呢下回见老铁们。想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2026 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容2026 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”
他本来要被开掉，结果三个月后成了“陪诊一哥“
“小张你被裁员了。”我听到这句话的时候是去年10月的一个下午。32岁我原本是某三甲医院的导诊员。一个月工资4200干了四年。裁员原因简单——AI挂号系统上线了导诊员岗位不需要那么多人了。我本来以为这辈子就这样了。结果三个月后我成了北京某陪诊平台的陪诊一哥。月入从4200涨到18000还带了两个新人。今天我跟你讲讲这三个月里我用AI干的那些事——以及我用AI翻车、挨骂、差点被开除的三个坑。第一个坑我让AI给我自动回复差点被投诉死刚入行陪诊的时候我接了一个阿姨的单。她儿子在外地平时没时间陪她看病。我在医院门口接她挂号、就诊、检查、拿药全程陪着。第二天她儿子给我打电话“你怎么说话跟机器人似的”我一愣。后来我才反应过来——前一天陪诊的时候我因为紧张把一些常见问题的回答“这个检查在哪里做”“这个药一天吃几次”都预先让AI写好存在手机里照着念。比如阿姨问“这个CT去哪里做”我念“您好根据系统显示CT室在门诊楼地下一层请从东门电梯下去右转。”阿姨当时脸色就变了。但她没说。她儿子听出来这不对。我那天晚上失眠了。我意识到陪诊不是提供信息是陪伴。阿姨要的不是标准答案是有温度的回答。我后来用AI的方式变了——AI给我列话术思路但具体怎么说我说。比如AI给我“阿姨问CT室在哪里。你可以答‘阿姨您别急我带您去路上咱们聊两句。’”我改了一下“阿姨您别急我带您过去路上我给您讲讲这个CT是查啥的免得您待会儿医生问您答不上来。”这话一说出来阿姨笑着跟我走。AI给我方向我给温度。第二个坑我把客户隐私传给了AI被平台警告一次这事我得重点说因为差点让我丢了饭碗。我陪诊的时候会接触很多客户的隐私信息——名字、身份证号、病历、检查报告、用药记录、家庭情况。一开始我图省事把客户的资料脱敏后的发给AI让它帮我整理今日陪诊注意事项。比如我发“张阿姨68岁糖尿病5年高血压3年今天要做的检查是糖化血红蛋白和心脏彩超。”AI给我“建议提前告知张阿姨糖化血红蛋白需要空腹8小时心脏彩超需要在静息状态下进行陪诊过程注意她的体力。”挺好的。但有一次我忙晕了把一个客户没脱敏的病历截图发给了AI。病历上有名字、身份证号、诊断结果、用药清单。5分钟后我才反应过来赶紧撤回。但AI那边的对话记录已经存了。平台审核的时候发现了我这一条给我发了严重警告说再有一次就解约。我那天吓出一身冷汗。**后来我做了一件事——**我专门整理了一份AI使用规范贴在工位上任何包含客户姓名、身份证号、电话、病历图片的信息都不发给AI。给AI的信息只能是脱敏后的特征年龄、性别、病情类型、检查项目。任何涉及诊断、“用药建议”、治疗方案的内容AI只能做参考最终必须问医生。所有AI对话记录每月清理一次。陪诊这行信任比专业更重要。客户把最脆弱的时候交给你你得保护好他们的隐私。我后来成了平台里少数几个零投诉的陪诊师。原因不是我服务得多好是我让客户觉得放心。第三个坑我用AI给客户算命差点赔光信誉这事我得反思。有个大爷70多岁肺癌早期。子女瞒着他只告诉他肺里有个小结节。我陪他去做检查。大爷问我“小张你说医生会不会骗我”我本来想说不会但AI我之前问过它类似问题告诉过我“老人问’医生骗不骗’背后是’我是不是得了大病’的恐惧。建议不要直接回答’不会’要承认他的担心。”我当时脑子一抽AI还提示了可以举例子让老人安心。我跟大爷说“大爷您看您身边那些得肺小结节的最后复查都没事。医生不骗人他们比咱们还想让您健康。”大爷嗯了一声没再问。但他女儿晚上给我打电话语气冷冷的“小张你是不是跟我爸说’没事的’”我“我说的是’医生不骗人’。”她“我爸现在以为自己是普通结节。他应该知道自己的病情。我们家打算告诉他了。”我那一刻才明白我用了AI的话术但这个话术是错的。子女瞒着父亲是家事我作为陪诊员不应该擅自安抚客户。AI给我的建议是通用话术但陪诊每个客户情况都不一样。我后来给自己定了一个规矩AI只能帮我整理信息、“生成话术骨架”具体说什么、怎么说看当时的情况。如果我判断不了我会主动问客户子女“你们希望我用什么方式跟老人沟通”——这事儿AI做不了。后来我还遇到过一次更棘手的情况——有位阿姨60多岁独自来医院做化疗。她女儿在国外回不来。我陪她从早上8点一直待到下午4点。中途她情绪崩溃了坐在医院走廊的长椅上哭。我跟她说“阿姨您看您女儿给我发了消息她说她下个月就回来看您。”其实那条消息是AI帮我模拟的——我没说那是女儿发的原话但也没说是我编的。阿姨擦干眼泪继续配合治疗。这件事我做得对不对我到现在还在想。AI是模拟了女儿的口吻但真正的陪伴是我一整天坐在她旁边。如果让我重来一次我可能会更诚实一点——告诉她是我代笔、“但女儿真的关心您”。陪诊最难的不是专业是分寸。AI给不了我分寸但我自己的成长能给。其实第三个坑的反思让我后来在平台里出名了。平台老板看了我写的陪诊日记把那篇关于分寸感的内容发到了内部群。老板在群里说“这才叫’用AI的陪诊’不是’用AI替代陪诊’。”新人入职培训的时候老板还拿我的日记当案例。我从一个被裁的导诊员变成陪诊一哥——中间差的不是AI差的我想清楚AI在哪、我在哪的边界。最后我得说说我怎么翻盘的被裁之后我迷茫了三个月。朋友推荐我去做陪诊说老龄化、年轻人都忙、这行有前景。我去面试的那天平台老板问“你之前做什么的”“导诊员。”“你了解AI吗”“会用一点。”“那行。我们这行最需要的是’懂AI又懂病人’的人。”我当时觉得他说的有点虚。干了三个月我才明白——陪诊的核心不是陪是沟通。而AI能帮我的是那些沟通前的准备提前整理好今日就诊流程让客户安心提前翻译医生说的术语让客户听懂提前梳理客户病史要点让医生高效AI让我的陪更专业让客户的诊更顺畅。现在的我——月收入从4200涨到18000月接单从20单到60单客户好评率98%平台让我带新人上个月有客户儿子专门来平台给我送了面锦旗我那面锦旗上写着“不只是陪诊是陪伴”。这六个字我之前想都不敢想。我从一个被裁的导诊员变成陪诊一哥。AI是桥梁但走过去的是我。最后我说说我带新人的事——我带了两个新人一男一女都是95后。他们刚来的时候我问他们“你之前对陪诊这行了解多少”他们说“就是陪着看病呗。”我摇头。我说“陪诊是’让一个陌生人在最脆弱的时候信任你’。”我教他们三件事永远比客户早到10分钟——别让客户等你永远比客户晚走10分钟——别让客户还差一步没人帮永远记住客户的名字、年龄、特殊情况——别让他觉得自己是流程里的一环这三件事AI做不到。但我教他们用AI做准备工作——客户下单后AI自动整理今日就诊流程给新人新人上岗前AI模拟难沟通客户练话术每次陪诊完AI帮新人写陪诊日记新人用AI上手快我用AI做质量把控。这就是111——AI的效率、新人的细致、我的经验。回到开头那个问题——“被裁员了怎么办”我之前觉得天塌了。现在回头看那次裁员是老天爷让我换条路。要不是我被裁我可能还在医院门口导诊。要不是AI我可能在陪诊这行也只能陪。AI给了我新工具我用它给客户新体验。这事儿我到现在都觉得有点玄乎。但它就是发生了。说个我最近的得意事——上周我陪一位92岁的老奶奶做白内障手术。她儿子72岁自己也走路不稳。AI提前帮我整理了白内障手术日流程——空腹几小时、术眼怎么标记、术后怎么上药、复查几次。我跟老奶奶说“奶奶您看今天就这么几件事咱们一件一件来不用急。”老奶奶乐呵呵的“好嘞。”手术前医生问她“老人家您紧张吗”她指着我“有这小伙子在我不紧张。”那一刻我心里想这就是我干这行的意义。AI让我专业但让奶奶不紧张的是我在。老铁说到这里我总结一下。陪诊这行最值钱的是那个能让客户放心的人。AI能帮你省时间、“备功课”、“防风险”但最后那一下我跟您一起去、“您别怕”、“我扶着您”——AI替不了你。下一步你可以试试用AI整理今日就诊流程让客户心里有数用AI翻译医生术语让客户听得懂用AI做客户特征摘要让自己不忘记细节用AI模拟难沟通客户让自己提前练手但要记住三件事客户隐私不发给AI——这是红线AI只做参考最终决定权在你——这是态度客户买的不是陪诊是陪伴——这是底色你想想你身边有没有那种被裁了的朋友他们可能不是能力不行是还在用老办法。这年头不是你不努力是你的努力没用对工具。AI不是来抢你饭碗的是来帮你端稳饭碗的。前提是——你得先迈出第一步。我迈了。你呢下回见老铁们。想入门 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张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容2026 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”
