Redis性能瓶颈时如何处理？

面试Redis 性能瓶颈的处理核心就是分摊压力从单机到集群逐级递进。1垂直扩容先看单机资源有没有用满内存不够就加内存CPU 频率能提就提。一台64GB 内存的机器跑 Redis能撑住 大部分中小业务。2读写分离写请求还是走主节点但把读请求分流到从节点。一主三从的架构读QPS 直接翻3倍。适合读多写少的场 景比如商品详情页、用户信息查询这种。3 Redis Cluster 分片数据量超过单机内 存上限或者写请求压力太大就得上分片集群。16384个槽位分散到多个主节点写压力也能横向扩展。4多级缓存在应用层加一层本地缓存Caffeine 或者 Guava Cache 都行把热点数据兜在本地压根不走网络。像秒杀 场景库存这种热 key 必须本地缓存顶着。