技术越来越便宜后,真正值钱的可能只剩这两样

技术越来越便宜后,真正值钱的可能只剩这两样 技术越来越便宜真正值钱的是业务理解和信任前阵子我更新得少了。不是没东西写而是一直在想一个让我有点焦虑的问题AI 能做的事越来越多我会的那些技术还值多少钱工作里我已经很少从第一行开始手写代码。很多实现先交给 AI我负责判断、修改和提交。我也做过网页、小工具和自用脚本。它们能跑但大多没人用更谈不上卖出去。这件事比任何行业报告都更直接地提醒我把东西做出来和解决一个有人在意的问题是两回事。我自己的需求也在变化以前会直接续费的 App 和 SaaS现在有些不续了。简单需求我先让 Agent 加一段脚本试试如果能用就不急着买新工具。这不等于 SaaS 会消失。稳定性、多人协作、合规和售后仍然值得付钱。真正被挤压的是功能单一、替换成本又低的那一部分。独立开发也一样。代码更容易生成后同一个需求很快会出现一批相似产品。我自己已经吃过这个亏先把工具做完再去找谁需要它最后往往只剩一个能运行的仓库。我为什么开始关注 FDE我最初是从 Palantir 的公开岗位和公司资料里认识 Forward Deployed Engineer 的。我的理解未必覆盖所有公司的 FDE但有一点对我很有启发工程师要进入客户的业务语境而不是只接一张功能清单。假设一家制造企业遇到库存对不上、排产依赖老师傅、客户询价来回确认。这里不是我的真实客户案例只是用来说明判断方式。直接做一个“企业 AI 平台”太宽了。更实际的起点是先跟着一个流程走完数据从哪里来谁在做判断哪一步最费时间出了错谁负责。确认问题后再决定需要知识库、Agent还是一段更简单的自动化。这就是我现在理解的 FDE技术实现仍然重要但它被放进了更长的链路里。前面是问题诊断后面还有评测、权限、业务采用和持续维护。工程背景帮了我也限制过我我的起点是工程。优势很明显看到需求我会本能地想怎么搭、怎么接、怎么让它跑起来。限制也一样明显。过去我做小工具时最容易跳过的问题是谁会每天用不用会怎样现在的流程为什么一直没被替换产品、运营或行业从业者也各有自己的起点。有的人更懂用户和流程但需要补工程边界有的人能快速构建却需要练习访谈和业务判断。这里没有哪个岗位天然更适合关键是愿不愿意把自己的短板补上。我为什么还在持续写内容以前我把写文章理解成“做个人 IP”这个词很容易让人想到流量和转化。现在我更愿意把它理解成公开的项目记录。写一篇实战文章会逼我回答几个不舒服的问题这个工具解决了什么哪些数字有证据哪里翻车了如果别人照着做最可能在哪一步出错文章不保证带来客户也不会自动降低信任成本。但当别人问我做过什么时我不必只说“我懂 AI”可以把具体过程交给对方判断。对我来说这已经比一段自我介绍有用。我现在选择的路线我现在更想做的是选一个愿意长期理解的领域进入真实流程先解决一个边界清楚的问题再把诊断、取舍和失败写下来变成下次还能用的资料。FDE 给我接触真实问题的深度写作让我把经验留下来。两件事可能互相帮助但不会自动形成商业闭环最后还是要回到项目有没有价值、内容有没有事实。技术变便宜后我真正需要积累的不是更多工具收藏而是对行业的理解、做过的案例以及别人为什么愿意把问题交给我。作者维天说。