文章指出尽管超5000家互联网企业释放超20万个岗位但AI相关岗位占比持续攀升企业更注重“AI业务”复合型人才。文章强调AI并非消灭岗位而是重新定义岗位所需的核心能力组合。企业需从“数量保障”转向“质量提升”通过“能力扑克”和“人才九宫格”等工具精准定义岗位能力模型进行人才盘点实现“选用测培四维一体”的人才管理闭环从而在AI时代精准选对人、用好人、留住人。7月2日人社部发布了一组数据超5000家互联网企业集中释放超过20万个岗位京东、腾讯、字节跳动、美团……头部公司悉数到场。1270万应届毕业生终于等来了一个就业春风。但如果你仔细看岗位结构会发现一个有意思的信号——AI相关岗位占比持续攀升“高端技术岗基础服务岗两极分化加剧。企业抢人的重点已经从抢数量全面转向抢质量”——精准锁定AI业务的复合型人才。一边裁5万人一边抢20万人。这些看似矛盾的动作其实指向同一个本质——企业不是在裁员是在换人。更准确地说是在重新定义对的人。当标准化工作被AI接管人的核心价值正在被重新定义什么在变不是岗位总量是岗位的能力配方先看一组数据。2026年《中国银行业》杂志发布的调研显示北京、广东、上海三地银行业人才建设已发生三个根本转变银行业人才建设的三大转变从数量保障 → “质量提升”从单一技能 → “复合能力”从行业内培养 → “跨领域协同”翻译成大白话银行不再缺会做业务的人缺的是懂业务又懂数字化的人。一个做了10年零售信贷的客户经理业务经验丰富、客户关系稳定但核心能力仍停留在经验判断手工操作。当智能风控系统和AI营销引擎上线后他的经验优势迅速被稀释。不是他变差了是岗位的能力配方变了。金融、制造、零售、地产……AI不是消灭岗位而是重新定义每个岗位需要的核心能力组合。问题是你的企业知道自己的岗位现在需要什么能力吗多数企业的人才管理还停在工业化时代我服务过近百家企业的人才测评和盘点项目有一个观察想和大家分享——绝大多数企业的岗位能力模型是写出来的不是盘出来的。HR在办公室里打开模板复制粘贴一段岗位说明书改改标题和关键词就算完成了能力模型构建。但真正的岗位能力模型应该回答三个问题这个岗位解决的核心问题是什么解决这个问题需要什么关键能力这些能力在不同绩效水平上的行为差异是什么这三个问题坐在办公室里永远回答不了。答案在业务一线——在每天面对客户的实战中在每次做出关键决策的瞬间。根源只有一个岗位标准从一开始就是错的。所以我们常说一句话选人的起点不是怎么选而是选什么。先有标准再有人选。先有画像再进流程。“能力扑克”4小时建一个岗位能力模型很多人觉得构建岗位能力模型是一件耗时耗力的大工程——要调研、要访谈、要开会、要论证动辄一两个月才能出结果。我们不这么干。我们用一种叫能力扑克TCF的工具。4大类52项能力行为点像一副扑克牌一样铺在桌面上。业务主管和HR围坐在一起用半天时间从52张牌里挑出8到12张与岗位最匹配的能力牌定义每张牌的行为锚定等级。以数字化思维为例初级合格能够使用现有数字化工具完成日常工作中级良好能够主动发现业务痛点提出数字化改进方案高级优秀能够引领团队探索数字化创新推动业务模式变革整个过程4个小时完成初稿。因为它捕捉的不是理论推演而是业务一线最真实的需求。有了这个模型后面的一切才有了锚点测评工具可以定制面试问题可以精准设计培训课程有的放矢人才决策才有据可依。人才九宫格用数据看清你的团队家底盘点给组织做一次全面体检回到开头的20万岗位。当企业在抢AI业务复合型人才时有一个问题很少有人问——你现有的人才池里有没有这样的人你可能不知道。这就是为什么人才盘点变得如此重要。不是搞一次热闹的活动是给组织做一次全面体检——谁在正确的位置上高绩效运转谁是潜力股需要重点培养谁被放错了位置需要调整谁的能力结构已经跟不上岗位变化。我们用人才九宫格来做这件事。横轴是绩效纵轴是潜力九个格子把你的人才放进对应的位置。九宫格核心解读右下高绩效低潜力 → 当前贡献者用好但不过度投资左上低绩效高潜力 → 待激活者调整岗位或加强辅导右上高绩效高潜力 → 核心资产必须重点保留和培养基于盘点结果画出人才地图和继任图谱——谁可以接谁的班哪个关键岗位没有后备人选哪些人需要紧急引入外部力量。这一套动作做完企业的人才管理就从凭感觉变成了有地图。选用测培四维一体从选对人到留住人选人、育人、用人、留人四维一体的闭环面对20万岗位释放背后的抢人大战企业真正要做的不是赶紧去抢人而是先把手头的事想清楚。我们提出一个框架叫选用测培四维一体——选 — 用精准的人才画像定义对的人不是招最好的人是招最匹配的人用 — 基于盘点结果把对的人放到对的位置能力与岗位精准匹配潜力与机会动态调整测 — 用数据说话而不是凭感觉拍板9款在线工具5款线下工具组合出最适合你的测评方案培 — 缺什么补什么的定向赋能不是大水漫灌式的通用课程而是精准的培训发展计划四个维度形成闭环。选对人才能用好测得准才能培到位培得好才能留得住。AI时代技术会越来越强但识人、用人、留人的能力永远无法被替代。因为判断一个人能不能胜任一个岗位不仅需要看他的能力和经验还需要看他与团队的化学反应、与组织的价值观匹配度、在压力下的真实反应——这些东西AI暂时还看不懂。选对人永远比抢更多人重要。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2026 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取
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