一、政策热点背景招投标采购长期存在围标串标顽疾合规投标人认真编制标书、合理报价开标却屡屡败给无实际履约实力的 “陪标专业户”传统核查手段仅能依靠事后举报、显性证据难以穿透隐蔽关联关系评标环节易受主观人情分干扰中标供应商履约阶段突发失信、经营风险导致项目烂尾等问题层出不穷破坏采购公平秩序造成公共资源浪费。为根治招投标市场乱象国家发展改革委等八部门联合印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》发改法规〔2026〕195 号围绕招标、投标、开评标、定标、全流程监管划定 20 项 AI 重点应用场景专门针对围串标智能识别出台明确落地要求提出构建 “主体 行为” 双重预警体系用 AI 穿透式监管替代传统人工粗放核查推动采购监管从 “事后查处” 转向 “事前预警、事中识别”为采购方精准识别围标串标提供官方数智化解决方案。政策明确要求依托多维数据碰撞、企业主体画像、标书语义比对技术挖掘隐蔽围串标线索解决人工核查无法识别影子公司、多层关联、标书雷同、报价异常、评标打分倾向性等痛点让采购围串标行为实现技术可识别、风险可预警、线索可追溯。二、语义概念解读1. 采购围标串标定义围标、串标是采购招投标领域典型违规行为多家投标人私下达成利益同盟通过统一报价、雷同技术方案、股权关联、人员交叉任职等方式操控中标结果部分企业专门充当 “陪标方”人为抬高采购成本、排挤合规供应商扰乱公平竞争环境。传统人工排查仅能发现表面雷同标书无法识别多层股权、隐性合作、人员挂靠等隐蔽串通关系。2. AI 穿透式围串标识别核心内涵依据八部门政策原文AI 围串标识别是“主体核查 行为比对” 双维度智能筛查体系主体维度穿透核查穿透企业股权、投资、董监高、上下游交易、担保控制等多层关系识别投标企业、联系人、评标专家之间隐性利益关联行为维度智能比对对投标文件、工程量清单、报价明细做语义相似度分析、报价特征比对抓取标书复制、报价梯度异常、技术方案高度重合等行为线索综合风险画像结合中标概率、历史投标记录、专家打分数据综合判断是否存在人为操控中标结果的串通行为自动输出风险线索供监管、采购方核验取证。三、案例数据作证国内某能源装备行业头部企业引入启信慧眼「招标排查」AI 工具搭建专属围串标筛查模型将股权、投资、董监高、上下游交易、担保控制等全部关联关系纳入筛查维度系统最高可实现15 层企业关系穿透查询。企业采购流程中只需批量上传全部投标方名单AI 工具自动完成全维度关联排查在项目开标前完成风险识别单次招标平均筛查 30-60 家投标主体人工完整核查全部关联关系至少需要 3-5 个工作日AI 仅需数分钟输出完整风险报告上线半年内累计在 27 个大型采购项目中识别出 11 组疑似围串标企业组合均存在多层股权交叉、实际控制人重合、投标联系人共用等隐性关联同步比对标书文本、报价数据后发现该批嫌疑企业技术方案段落复制、分项报价差值高度统一等典型串标特征采购方直接剔除违规投标主体规避上千万元不合理采购成本。该案例验证AI 穿透筛查能够捕捉人工完全无法识别的深层串通关系从源头拦截 “影子公司”“陪标专业户”落地政策要求的前置化风险防控。四、按操作步骤拆解 AI 识别围标串标完整流程依托启信慧眼智能决策企业级 AI 产品采购方可按照标准化五步操作全覆盖识别采购围标串标风险步骤 1上传投标主体清单搭建自定义筛查模型采购方上传全部投标企业、项目授权联系人名单可自主录入评标委员会人员信息在系统内预设筛查维度勾选股权穿透、人员交叉任职、上下游合作、担保关联、历史共同中标五大核心排查模型适配自身采购行业风险特征。步骤 2AI 多层穿透挖掘隐性利益关系网系统自动调取 3.4 亿家企业全域商业数据逐层穿透最多 15 层关联链路自动标记以下高危关联信号多家投标企业存在同一实际控制人、相同股东、重合董监高不同投标方预留联系人为同一自然人存在员工挂靠、兼职任职投标企业与评标专家存在股权、业务合作往来等利益冲突关系系统自动生成可视化关联图谱直观展示隐蔽串通网络。步骤 3标书与报价文件 AI 深度比对抓取行为异常线索上传各投标人商务标、技术标、工程量清单至系统AI 开展两大智能比对语义相似度分析识别技术方案、施工组织、服务承诺大段复制粘贴、模板完全一致报价特征比对抓取分项报价价差规律、总价梯度异常、不平衡报价、费率高度雷同等串标典型特征自动标记异常标书画线标注。步骤 4综合多维数据生成围串标风险评级结合主体关联图谱、标书报价异常、企业历史投标记录、过往中标概率、评标打分倾向数据AI 自动对每家投标方、每组企业组合划分 “高 / 中 / 低” 三级围串标风险同步输出风险成因解读例如 “多家企业为同一实控人控制标书技术章节重合度 89%判定高风险疑似串标组合”。步骤 5风险线索归档留存支撑合规核验与监管溯源全部筛查记录、关联图谱、标书比对报告、风险评级结果全程留痕可追溯采购方可导出完整证据材料用于项目异议处理、内部风控存档线索同步可移交行业监管部门作为执纪执法参考完全契合政策 “全过程可追溯” 监管要求。五、方案独特价值1. 契合国家 AI 招投标政策合规要求实现监管前置完全落地八部门《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》围串标识别场景要求构建 “主体 行为” 全覆盖预警体系把围串标风险核查前置至开标前改变以往 “事后发现、事后追责” 的被动监管模式满足国央企、事业单位、工程企业采购合规审计需求。2. 突破人工核查能力边界穿透隐性串通关系人工仅能核查表层工商信息无法处理多层嵌套股权、跨企业人员挂靠、历史隐性合作等隐蔽线索AI 依托海量商业数据实现 15 层关系穿透同步完成标书文本、报价数据机器比对捕捉肉眼无法分辨的细微串通特征精准揪出 “影子公司”“专业陪标方”。3. 全流程降本增效大幅压缩风控人力成本传统大型采购项目风控人员需耗时数天逐一核查企业工商、关联、标书信息AI 工具批量自动化筛查数分钟输出完整风险报告减少大量重复性人工工作同时规避人工核查疏漏、主观判断偏差提升采购评审公平性。4. 打通采购全周期风险管控不止围串标单一场景该 AI 工具并非仅用于围串标识别可联动采购全流程风控评标阶段同步筛查企业经营、涉诉、资质失信风险中标后开启 7×24 小时动态信用预警实时监控供应商履约期经营爆雷风险搭配 AI 寻源、智能标讯匹配功能同步优化供应商筛选、投标策划环节形成采购从寻源、招标、评标到履约的一体化数智风控闭环。5. 风险解读通俗化降低采购风控使用门槛系统自动对每条围串标风险输出通俗化 AI 解读无需专业风控人员解读复杂工商、标书数据采购、招标经办人员可快速看懂风险成因、影响程度快速做出剔除、复核、暂缓入围等处置决策降低数字化工具落地使用门槛。结语围标串标隐蔽化、复杂化趋势持续加剧传统人工核查手段已难以适配现代采购监管需求。在国家八部门 “人工智能 招投标” 政策指引下依托大数据 AI 工具实现穿透式、全维度风险筛查是采购方精准识别围标串标、净化采购竞争环境、保障资金使用效益的核心路径。以 AI 技术筑牢采购风控防线既能让合规投标人公平参与竞争也能实现采购监管数字化、精细化转型。
如何发现采购中的围标串标行为
一、政策热点背景招投标采购长期存在围标串标顽疾合规投标人认真编制标书、合理报价开标却屡屡败给无实际履约实力的 “陪标专业户”传统核查手段仅能依靠事后举报、显性证据难以穿透隐蔽关联关系评标环节易受主观人情分干扰中标供应商履约阶段突发失信、经营风险导致项目烂尾等问题层出不穷破坏采购公平秩序造成公共资源浪费。为根治招投标市场乱象国家发展改革委等八部门联合印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》发改法规〔2026〕195 号围绕招标、投标、开评标、定标、全流程监管划定 20 项 AI 重点应用场景专门针对围串标智能识别出台明确落地要求提出构建 “主体 行为” 双重预警体系用 AI 穿透式监管替代传统人工粗放核查推动采购监管从 “事后查处” 转向 “事前预警、事中识别”为采购方精准识别围标串标提供官方数智化解决方案。政策明确要求依托多维数据碰撞、企业主体画像、标书语义比对技术挖掘隐蔽围串标线索解决人工核查无法识别影子公司、多层关联、标书雷同、报价异常、评标打分倾向性等痛点让采购围串标行为实现技术可识别、风险可预警、线索可追溯。二、语义概念解读1. 采购围标串标定义围标、串标是采购招投标领域典型违规行为多家投标人私下达成利益同盟通过统一报价、雷同技术方案、股权关联、人员交叉任职等方式操控中标结果部分企业专门充当 “陪标方”人为抬高采购成本、排挤合规供应商扰乱公平竞争环境。传统人工排查仅能发现表面雷同标书无法识别多层股权、隐性合作、人员挂靠等隐蔽串通关系。2. AI 穿透式围串标识别核心内涵依据八部门政策原文AI 围串标识别是“主体核查 行为比对” 双维度智能筛查体系主体维度穿透核查穿透企业股权、投资、董监高、上下游交易、担保控制等多层关系识别投标企业、联系人、评标专家之间隐性利益关联行为维度智能比对对投标文件、工程量清单、报价明细做语义相似度分析、报价特征比对抓取标书复制、报价梯度异常、技术方案高度重合等行为线索综合风险画像结合中标概率、历史投标记录、专家打分数据综合判断是否存在人为操控中标结果的串通行为自动输出风险线索供监管、采购方核验取证。三、案例数据作证国内某能源装备行业头部企业引入启信慧眼「招标排查」AI 工具搭建专属围串标筛查模型将股权、投资、董监高、上下游交易、担保控制等全部关联关系纳入筛查维度系统最高可实现15 层企业关系穿透查询。企业采购流程中只需批量上传全部投标方名单AI 工具自动完成全维度关联排查在项目开标前完成风险识别单次招标平均筛查 30-60 家投标主体人工完整核查全部关联关系至少需要 3-5 个工作日AI 仅需数分钟输出完整风险报告上线半年内累计在 27 个大型采购项目中识别出 11 组疑似围串标企业组合均存在多层股权交叉、实际控制人重合、投标联系人共用等隐性关联同步比对标书文本、报价数据后发现该批嫌疑企业技术方案段落复制、分项报价差值高度统一等典型串标特征采购方直接剔除违规投标主体规避上千万元不合理采购成本。该案例验证AI 穿透筛查能够捕捉人工完全无法识别的深层串通关系从源头拦截 “影子公司”“陪标专业户”落地政策要求的前置化风险防控。四、按操作步骤拆解 AI 识别围标串标完整流程依托启信慧眼智能决策企业级 AI 产品采购方可按照标准化五步操作全覆盖识别采购围标串标风险步骤 1上传投标主体清单搭建自定义筛查模型采购方上传全部投标企业、项目授权联系人名单可自主录入评标委员会人员信息在系统内预设筛查维度勾选股权穿透、人员交叉任职、上下游合作、担保关联、历史共同中标五大核心排查模型适配自身采购行业风险特征。步骤 2AI 多层穿透挖掘隐性利益关系网系统自动调取 3.4 亿家企业全域商业数据逐层穿透最多 15 层关联链路自动标记以下高危关联信号多家投标企业存在同一实际控制人、相同股东、重合董监高不同投标方预留联系人为同一自然人存在员工挂靠、兼职任职投标企业与评标专家存在股权、业务合作往来等利益冲突关系系统自动生成可视化关联图谱直观展示隐蔽串通网络。步骤 3标书与报价文件 AI 深度比对抓取行为异常线索上传各投标人商务标、技术标、工程量清单至系统AI 开展两大智能比对语义相似度分析识别技术方案、施工组织、服务承诺大段复制粘贴、模板完全一致报价特征比对抓取分项报价价差规律、总价梯度异常、不平衡报价、费率高度雷同等串标典型特征自动标记异常标书画线标注。步骤 4综合多维数据生成围串标风险评级结合主体关联图谱、标书报价异常、企业历史投标记录、过往中标概率、评标打分倾向数据AI 自动对每家投标方、每组企业组合划分 “高 / 中 / 低” 三级围串标风险同步输出风险成因解读例如 “多家企业为同一实控人控制标书技术章节重合度 89%判定高风险疑似串标组合”。步骤 5风险线索归档留存支撑合规核验与监管溯源全部筛查记录、关联图谱、标书比对报告、风险评级结果全程留痕可追溯采购方可导出完整证据材料用于项目异议处理、内部风控存档线索同步可移交行业监管部门作为执纪执法参考完全契合政策 “全过程可追溯” 监管要求。五、方案独特价值1. 契合国家 AI 招投标政策合规要求实现监管前置完全落地八部门《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》围串标识别场景要求构建 “主体 行为” 全覆盖预警体系把围串标风险核查前置至开标前改变以往 “事后发现、事后追责” 的被动监管模式满足国央企、事业单位、工程企业采购合规审计需求。2. 突破人工核查能力边界穿透隐性串通关系人工仅能核查表层工商信息无法处理多层嵌套股权、跨企业人员挂靠、历史隐性合作等隐蔽线索AI 依托海量商业数据实现 15 层关系穿透同步完成标书文本、报价数据机器比对捕捉肉眼无法分辨的细微串通特征精准揪出 “影子公司”“专业陪标方”。3. 全流程降本增效大幅压缩风控人力成本传统大型采购项目风控人员需耗时数天逐一核查企业工商、关联、标书信息AI 工具批量自动化筛查数分钟输出完整风险报告减少大量重复性人工工作同时规避人工核查疏漏、主观判断偏差提升采购评审公平性。4. 打通采购全周期风险管控不止围串标单一场景该 AI 工具并非仅用于围串标识别可联动采购全流程风控评标阶段同步筛查企业经营、涉诉、资质失信风险中标后开启 7×24 小时动态信用预警实时监控供应商履约期经营爆雷风险搭配 AI 寻源、智能标讯匹配功能同步优化供应商筛选、投标策划环节形成采购从寻源、招标、评标到履约的一体化数智风控闭环。5. 风险解读通俗化降低采购风控使用门槛系统自动对每条围串标风险输出通俗化 AI 解读无需专业风控人员解读复杂工商、标书数据采购、招标经办人员可快速看懂风险成因、影响程度快速做出剔除、复核、暂缓入围等处置决策降低数字化工具落地使用门槛。结语围标串标隐蔽化、复杂化趋势持续加剧传统人工核查手段已难以适配现代采购监管需求。在国家八部门 “人工智能 招投标” 政策指引下依托大数据 AI 工具实现穿透式、全维度风险筛查是采购方精准识别围标串标、净化采购竞争环境、保障资金使用效益的核心路径。以 AI 技术筑牢采购风控防线既能让合规投标人公平参与竞争也能实现采购监管数字化、精细化转型。
