945张航拍图像｜红树林湿地目标检测数据集 yolo模型如何训练红树林湿地目标检测数据集

无人机航拍红树林检测数据集11红树林航拍目标检测数据集数据集信息汇总表项目参数详情数据集名称红树林计算机视觉航拍数据集任务类型目标检测 Object Detection图片总量1345张约1.3k数据集版本1版图像来源高空航拍俯视影像滨海湿地红树林实拍画面开源协议CC BY 4.0标注格式支持YOLO、COCO、VOC、JSON多种格式类别数量9类滨海植被/地物类别适用应用场景滨海湿地生态遥感监测、红树林资源普查无人机航拍植被识别、红树林分布自动统计海岸带生态保护、湿地植被变迁监测项目遥感图像植被检测算法训练、相关课题毕业设计数据集特点✅ 俯视航拍视角贴合无人机近海巡查真实作业场景✅ 区分多类海岸植被、滩涂地物满足精细化生态识别需求✅ 图像包含水体、滩涂、成片红树林混合复杂场景✅ 标注规范导出YOLO格式可直接用于模型训练YOLO数据集配置文件mangrove.yamlpath:./mangrove_datasettrain:images/trainval:images/valtest:images/testnc:9names:0:class_01:class_12:class_23:class_34:class_45:class_56:class_67:class_78:class_8YOLOv11训练代码fromultralyticsimportYOLOdefmain():modelYOLO(yolo11s.pt)model.train(data./mangrove_dataset/mangrove.yaml,epochs90,imgsz640,batch12,device0,augmentTrue,projectruns/train,namemangrove_detect,exist_okTrue)metricsmodel.val()print(fmAP0.5 {metrics.box.map50:.4f})if__name____main__:main()推广文案直接复制发布标题1345张航拍图像红树林湿地目标检测数据集正文红树林航拍遥感目标检测数据集总计1345张俯视航拍影像一共9类地物标注。数据集采集滨海滩涂、近海红树林生长区域实景航拍图包含植被、水域、滩涂复杂场景。适配无人机生态巡检、湿地资源调查项目标准标注格式可直接用于YOLO系列模型训练适合海岸生态监测AI方案开发。标签关键词#红树林检测 #航拍植被数据集 #湿地遥感识别 #生态监测YOLO数据集 #海岸带资源普查 #无人机植被识别备注9个类别详细名称需要获取数据集文件后查看标签内容涵盖不同种类红树林、滩涂植被等海岸地物。