陈雨薇做产品经理五年了最擅长的两件事是画原型和写PRD。她的Axure技能在公司是出了名的好能在两小时内把一个复杂的后台系统原型画出来包括各种状态、各种异常、各种交互细节。PRD写得更是条理清晰逻辑严密开发看了知道要做什么测试看了知道怎么测。她以为这就是产品经理的核心能力。但2024年初她被调到了一个新项目组做一款AI Agent产品。她的任务是用Axure画出一个智能助手的产品原型。她画了三天交出来的原型被老板打回来三次。这个交互不对老板说“用户跟Agent对话不是这种模式。”那是什么模式她问。老板想了想说“我也不知道但肯定不是这样。”她愣在那里忽然意识到一个问题Axure能画页面但画不出Agent的体验。工具型PM的困境陈雨薇发现自己陷入了一个困境。她能画出任何页面的原型但画不出Agent的感觉。Agent产品跟传统产品不一样。传统产品的交互是确定的用户点这个按钮系统做这个操作返回这个结果。原型可以把这个流程画得很清楚。但Agent产品的交互是不确定的用户可以问任何问题Agent可能给出任何回答每一个回答又可能引发新的问题。这不是一个可以画流程图来表达的东西。她尝试用传统的方式来做先定义主要场景然后画每个场景的对话流程。但她发现Agent的实际使用中有百分之八十的交互是主流程之外的。她画的原型看起来像是一个能聊天的后台管理系统而不是一个真正有用的智能助手。那段时间她很焦虑。她开始怀疑自己这些年积累的技能到底有没有用。被逼着重新学转机来自一次失败的产品评审。2024年4月她带着自己画的原型去给投资方做演示。投资方问了一个问题“用户怎么知道这个Agent能做什么、不能做什么”她答不上来。评审结束之后她坐在会议室里发呆。一个年轻的工程师路过问她“陈姐你有没有想过Agent产品的设计其实更像是设计一个人而不是设计一个系统”这句话点醒了她。她开始重新学习产品设计但这次不是学Axure、学流程图、学PRD模板而是学怎么设计一个角色的体验。她看了很多关于对话设计、交互设计、认知心理学的书和文章。她开始理解Agent产品设计的核心不是功能而是关系——用户跟Agent之间的关系决定了用户会不会信任它、依赖它、喜欢用它。她重新设计了产品的体验原则透明、诚实、一致、可控。透明是指让用户知道Agent在想什么诚实是指Agent不撒谎、不掩饰、不假装一致是指Agent的行为是可预测的可控是指用户随时可以干预Agent的行为。她把这些原则写进PRD交给了开发团队。这次老板没有打回来。现在她怎么看采访陈雨薇的时候她说自己的产品设计方式已经完全变了。“以前我拿到一个需求第一反应是’怎么实现’。现在我拿到一个需求第一反应是’用户想要什么’。听起来差不多但完全不一样。”她给我看了她现在的PRD模板跟以前完全不一样了。以前是功能列表、流程图、数据字典现在是用户故事、体验原则、对话设计、边界情况。PRD的结构变了但核心没变她说“产品经理永远要做的事情是理解用户、定义问题、提出解决方案。只是AI时代需要理解的东西不一样了。”她停了停又说“而且我发现一件事以前学的那些技能没有白学。Axure我还是很熟练只是现在用得少了。流程图我还是会画只是现在不是最重要的交付物。技能是工具思维方式是核心。工具可以换核心不能丢。”一句对话没有评论采访结束的时候我问她“你觉得产品经理会被AI取代吗”她想了想说“AI能生成PRD但AI不知道用户真正想要什么。这个问题只有人自己能回答。”她说完低头继续改她的PRD文档。屏幕上是一个正在设计的对话流程图左边是用户的输入右边是Agent的输出中间有一行小字写着边界情况用户意图不明确时引导用户澄清需求。窗外天色渐暗办公室的灯光亮了起来她的影子投在屏幕上和那些流程图交织在一起。想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2026 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容2026 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”
工具型PM发现Axure再熟练也画不出Agent的产品体验，开始重新学设计AI产品
陈雨薇做产品经理五年了最擅长的两件事是画原型和写PRD。她的Axure技能在公司是出了名的好能在两小时内把一个复杂的后台系统原型画出来包括各种状态、各种异常、各种交互细节。PRD写得更是条理清晰逻辑严密开发看了知道要做什么测试看了知道怎么测。她以为这就是产品经理的核心能力。但2024年初她被调到了一个新项目组做一款AI Agent产品。她的任务是用Axure画出一个智能助手的产品原型。她画了三天交出来的原型被老板打回来三次。这个交互不对老板说“用户跟Agent对话不是这种模式。”那是什么模式她问。老板想了想说“我也不知道但肯定不是这样。”她愣在那里忽然意识到一个问题Axure能画页面但画不出Agent的体验。工具型PM的困境陈雨薇发现自己陷入了一个困境。她能画出任何页面的原型但画不出Agent的感觉。Agent产品跟传统产品不一样。传统产品的交互是确定的用户点这个按钮系统做这个操作返回这个结果。原型可以把这个流程画得很清楚。但Agent产品的交互是不确定的用户可以问任何问题Agent可能给出任何回答每一个回答又可能引发新的问题。这不是一个可以画流程图来表达的东西。她尝试用传统的方式来做先定义主要场景然后画每个场景的对话流程。但她发现Agent的实际使用中有百分之八十的交互是主流程之外的。她画的原型看起来像是一个能聊天的后台管理系统而不是一个真正有用的智能助手。那段时间她很焦虑。她开始怀疑自己这些年积累的技能到底有没有用。被逼着重新学转机来自一次失败的产品评审。2024年4月她带着自己画的原型去给投资方做演示。投资方问了一个问题“用户怎么知道这个Agent能做什么、不能做什么”她答不上来。评审结束之后她坐在会议室里发呆。一个年轻的工程师路过问她“陈姐你有没有想过Agent产品的设计其实更像是设计一个人而不是设计一个系统”这句话点醒了她。她开始重新学习产品设计但这次不是学Axure、学流程图、学PRD模板而是学怎么设计一个角色的体验。她看了很多关于对话设计、交互设计、认知心理学的书和文章。她开始理解Agent产品设计的核心不是功能而是关系——用户跟Agent之间的关系决定了用户会不会信任它、依赖它、喜欢用它。她重新设计了产品的体验原则透明、诚实、一致、可控。透明是指让用户知道Agent在想什么诚实是指Agent不撒谎、不掩饰、不假装一致是指Agent的行为是可预测的可控是指用户随时可以干预Agent的行为。她把这些原则写进PRD交给了开发团队。这次老板没有打回来。现在她怎么看采访陈雨薇的时候她说自己的产品设计方式已经完全变了。“以前我拿到一个需求第一反应是’怎么实现’。现在我拿到一个需求第一反应是’用户想要什么’。听起来差不多但完全不一样。”她给我看了她现在的PRD模板跟以前完全不一样了。以前是功能列表、流程图、数据字典现在是用户故事、体验原则、对话设计、边界情况。PRD的结构变了但核心没变她说“产品经理永远要做的事情是理解用户、定义问题、提出解决方案。只是AI时代需要理解的东西不一样了。”她停了停又说“而且我发现一件事以前学的那些技能没有白学。Axure我还是很熟练只是现在用得少了。流程图我还是会画只是现在不是最重要的交付物。技能是工具思维方式是核心。工具可以换核心不能丢。”一句对话没有评论采访结束的时候我问她“你觉得产品经理会被AI取代吗”她想了想说“AI能生成PRD但AI不知道用户真正想要什么。这个问题只有人自己能回答。”她说完低头继续改她的PRD文档。屏幕上是一个正在设计的对话流程图左边是用户的输入右边是Agent的输出中间有一行小字写着边界情况用户意图不明确时引导用户澄清需求。窗外天色渐暗办公室的灯光亮了起来她的影子投在屏幕上和那些流程图交织在一起。想入门 AI 大模型却找不到清晰方向备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料别再浪费时间啦2026 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕从学习路线到面试真题从工具教程到行业报告一站式覆盖你的所有需求现在全部免费分享扫码免费领取全部内容一、学习必备100本大模型电子书26 份行业报告 600 套技术PPT帮你看透 AI 趋势想了解大模型的行业动态、商业落地案例大模型电子书这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI1. 100本大模型方向电子书2. 26 份行业研究报告覆盖多领域实践与趋势报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容涵盖职业趋势《AI 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》商业落地《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》领域细分《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》行业监测《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。3. 600套技术大会 PPT听行业大咖讲实战PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践安全方向《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级腾讯代码安全实践》产品与创新《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式构建 AI 产品》多模态与 Agent《Step-Video 开源模型视频生成进展》《Agentic RAG 的现在与未来》工程落地《从原型到生产AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。二、求职必看大厂 AI 岗面试 “弹药库”300 真题 107 道面经直接抱走想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗这份面试资料帮你提前 “押题”拒绝临场慌1. 107 道大厂面经覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位面经整理自 2021-2025 年真实面试场景包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题每道题都附带思路解析2. 102 道 AI 大模型真题直击大模型核心考点针对大模型专属考题从概念到实践全面覆盖帮你理清底层逻辑3. 97 道 LLMs 真题聚焦大型语言模型高频问题专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案比如让很多人头疼的 “复读机问题”三、路线必明 AI 大模型学习路线图1 张图理清核心内容刚接触 AI 大模型不知道该从哪学起这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点不用再盲目摸索路线图涵盖 5 大核心板块从基础到进阶层层递进一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代L1阶段了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。L2阶段攻坚篇丨RAG开发实战工坊L2阶段AI大模型RAG应用开发工程主要学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3阶段跃迁篇丨Agent智能体架构设计L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现主要学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造Agent智能体。L4阶段精进篇丨模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。L5阶段专题集丨特训篇 【录播课】四、资料领取全套内容免费抱走学 AI 不用再找第二份不管你是 0 基础想入门 AI 大模型还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势这份资料都能满足你现在只需按照提示操作就能免费领取扫码免费领取全部内容2026 年想抓住 AI 大模型的风口别犹豫这份免费资料就是你的 “起跑线”
