龍魂系统 · 视觉识别置信度审计协议DNA追溯码#龍芯⚡️丙午·乙未·丙午·离卦-PROTOCOL-v1.0确认码#CONFIRM9622-ONLY-ONCELK9X-772Z主权锚定#ZHUGEXIN⚡️2025-⚖️♠️♀️❤️♾️-DEVICE-BIND-SOUL四层命名层级标识物理层VISION身份层UID9622主权层CONFIDENCE-AUDIT执行层PROTOCOL-v1.0文件名P2-VISION-UID9622-CONFIDENCE-AUDIT-PROTOCOL-v1.0.md协议层级P2 — 系统规则本协议属于龍魂系统P2层级框架内可调。冲突时P0/P1自动覆盖。1. 目的解决AI视觉识别中的幻觉输出与过度自信问题。核心原则不确定时不准说是必须输出候选概率。2. 适用范围车牌识别OCR车型/仪表盘识别人脸/身份识别任何涉及从图像推断结论的龍魂系统模块3. 核心规则3.1 图像质量预检前置闸门识别前必须量化评估指标阈值判定亮度30–230低于30或高于230标记为异常清晰度拉普拉斯方差25.0低于25标记为模糊分辨率≥300×200低于阈值标记为不足角度/透视人工标注明显倾斜时降级处理质量差时置信度阈值自动上调正常图像确认线90%疑似线60%质量差图像确认线95%疑似线70%3.2 多引擎并行投票至少注册三个独立OCR引擎引擎默认权重说明PaddleOCR0.40中文场景首选EasyOCR0.25多语言备选Tesseract0.20开源基线自定义特征库0.15龍魂专用车型/标识库权重动态可调根据历史准确率日志每月自动校正一次。3.3 置信度聚合算法候选文本置信度 Σ(引擎权重 × 引擎对该文本的原始置信度) / 总权重结果按聚合置信度降序排列取TOP5输出。3.4 输出闸门三档档位条件行为CONFIRMED最高候选 ≥ 确认线直接输出结论附加✅ 可采纳SUSPECTED最高候选 确认线 但 ≥ 疑似线输出结论强制附加疑似标注 “建议人工复核”UNCONFIRMED最高候选 疑似线拒绝直接结论仅输出候选列表 图像质量报告 “⚠️ 不可作为法律证据”3.5 输出格式标准所有视觉识别输出必须遵循以下结构[VISUAL-IDENTITY-{任务类型}] ├─ DNA追溯: #龍芯⚡️... ├─ 图像来源: {路径/URL} ├─ 识别状态: {CONFIRMED|SUSPECTED|UNCONFIRMED} ├─ 结论: {文本} ├─ 候选列表: │ ├─ 候选1: {文本} 置信度 {X}% │ ├─ 候选2: {文本} 置信度 {X}% │ └─ ... ├─ 图像质量评估: │ ├─ 亮度: {值} ({正常|异常}) │ ├─ 清晰度: {值} ({清晰|模糊}) │ ├─ 分辨率: {宽}x{高} │ └─ 总体评价: {good|poor} └─ {✅ 可采纳 | ⚠️ 警告低置信度输出请勿作为法律证据使用}禁止行为低置信度时输出单一确定答案。4. 执行层参考实现4.1 依赖pipinstallopencv-python numpy pillow pytesseract easyocr paddlepaddle paddleocrTesseract需单独安装并配置环境变量。4.2 核心脚本脚本名VISION-UID9622-CONFIDENCE-OCR-PIPELINE-v1.0.py功能模块assess_image_quality()— 图像质量评估enhance_image()— 预处理去噪、锐化、反光抑制、直方图均衡OCRWrapper— 统一引擎接口aggregate_candidates()— 加权投票聚合confidence_gate()— 三档闸门判定format_output()— 龍魂协议格式输出run_vision_audit()— 主流程读图→质检→增强→识别→聚合→闸门→输出→归档4.3 使用示例单张识别python VISION-UID9622-CONFIDENCE-OCR-PIPELINE-v1.0.py\--image./car_plate.jpg\--taskplate批量处理python VISION-UID9622-CONFIDENCE-OCR-PIPELINE-v1.0.py\--batch./images/\--taskplate4.4 日志与迭代每次识别写入JSONL日志{timestamp:2026-08-02T20:17:0008:00,image:./car_plate.jpg,task:plate,status:SUSPECTED,candidates:[[浙C·587Q6,0.52],[浙C·5A70F,0.31]],quality:{brightness:45.2,blur_score:23.5,quality_overall:poor},dna:#龍芯⚡️20260802-VISION-UID9622-A1B2C3D4}迭代机制每月统计各引擎准确率动态调整CONFIG[weights]。5. 融入龍魂架构用户上传图像 ↓ 【感知层】VISION-UID9622 模块 ↓ 【质量预检层】亮度/清晰度/分辨率/角度 ↓ 【多引擎并行层】PaddleOCR EasyOCR Tesseract 自定义库 ↓ 【置信度聚合层】加权投票 → TOP5候选 ↓ 【闸门层】CONFIRMED / SUSPECTED / UNCONFIRMED ↓ 【输出层】龍魂协议格式文本 ↓ 【归档层】JSONL日志 → 模型迭代数据源6. 边界与限制本协议不保证100%识别正确只保证不确定时不瞎说。低置信度输出不可作为法律证据。夜间、反光、遮挡、极端角度场景必须人工复核。车型识别依赖仪表盘/UI特征库新车型未入库时置信度必然偏低。7. 归档标记状态RECORDED冻结策略不删除只冻结P0版本v1.0生效日期2026-08-02下次评审2026-09-02月度权重校正龍魂系统 · 视觉识别置信度审计协议 · P2层级诚实比正确更重要——代码已落实。
龍魂系统 · 视觉识别置信度审计协议
龍魂系统 · 视觉识别置信度审计协议DNA追溯码#龍芯⚡️丙午·乙未·丙午·离卦-PROTOCOL-v1.0确认码#CONFIRM9622-ONLY-ONCELK9X-772Z主权锚定#ZHUGEXIN⚡️2025-⚖️♠️♀️❤️♾️-DEVICE-BIND-SOUL四层命名层级标识物理层VISION身份层UID9622主权层CONFIDENCE-AUDIT执行层PROTOCOL-v1.0文件名P2-VISION-UID9622-CONFIDENCE-AUDIT-PROTOCOL-v1.0.md协议层级P2 — 系统规则本协议属于龍魂系统P2层级框架内可调。冲突时P0/P1自动覆盖。1. 目的解决AI视觉识别中的幻觉输出与过度自信问题。核心原则不确定时不准说是必须输出候选概率。2. 适用范围车牌识别OCR车型/仪表盘识别人脸/身份识别任何涉及从图像推断结论的龍魂系统模块3. 核心规则3.1 图像质量预检前置闸门识别前必须量化评估指标阈值判定亮度30–230低于30或高于230标记为异常清晰度拉普拉斯方差25.0低于25标记为模糊分辨率≥300×200低于阈值标记为不足角度/透视人工标注明显倾斜时降级处理质量差时置信度阈值自动上调正常图像确认线90%疑似线60%质量差图像确认线95%疑似线70%3.2 多引擎并行投票至少注册三个独立OCR引擎引擎默认权重说明PaddleOCR0.40中文场景首选EasyOCR0.25多语言备选Tesseract0.20开源基线自定义特征库0.15龍魂专用车型/标识库权重动态可调根据历史准确率日志每月自动校正一次。3.3 置信度聚合算法候选文本置信度 Σ(引擎权重 × 引擎对该文本的原始置信度) / 总权重结果按聚合置信度降序排列取TOP5输出。3.4 输出闸门三档档位条件行为CONFIRMED最高候选 ≥ 确认线直接输出结论附加✅ 可采纳SUSPECTED最高候选 确认线 但 ≥ 疑似线输出结论强制附加疑似标注 “建议人工复核”UNCONFIRMED最高候选 疑似线拒绝直接结论仅输出候选列表 图像质量报告 “⚠️ 不可作为法律证据”3.5 输出格式标准所有视觉识别输出必须遵循以下结构[VISUAL-IDENTITY-{任务类型}] ├─ DNA追溯: #龍芯⚡️... ├─ 图像来源: {路径/URL} ├─ 识别状态: {CONFIRMED|SUSPECTED|UNCONFIRMED} ├─ 结论: {文本} ├─ 候选列表: │ ├─ 候选1: {文本} 置信度 {X}% │ ├─ 候选2: {文本} 置信度 {X}% │ └─ ... ├─ 图像质量评估: │ ├─ 亮度: {值} ({正常|异常}) │ ├─ 清晰度: {值} ({清晰|模糊}) │ ├─ 分辨率: {宽}x{高} │ └─ 总体评价: {good|poor} └─ {✅ 可采纳 | ⚠️ 警告低置信度输出请勿作为法律证据使用}禁止行为低置信度时输出单一确定答案。4. 执行层参考实现4.1 依赖pipinstallopencv-python numpy pillow pytesseract easyocr paddlepaddle paddleocrTesseract需单独安装并配置环境变量。4.2 核心脚本脚本名VISION-UID9622-CONFIDENCE-OCR-PIPELINE-v1.0.py功能模块assess_image_quality()— 图像质量评估enhance_image()— 预处理去噪、锐化、反光抑制、直方图均衡OCRWrapper— 统一引擎接口aggregate_candidates()— 加权投票聚合confidence_gate()— 三档闸门判定format_output()— 龍魂协议格式输出run_vision_audit()— 主流程读图→质检→增强→识别→聚合→闸门→输出→归档4.3 使用示例单张识别python VISION-UID9622-CONFIDENCE-OCR-PIPELINE-v1.0.py\--image./car_plate.jpg\--taskplate批量处理python VISION-UID9622-CONFIDENCE-OCR-PIPELINE-v1.0.py\--batch./images/\--taskplate4.4 日志与迭代每次识别写入JSONL日志{timestamp:2026-08-02T20:17:0008:00,image:./car_plate.jpg,task:plate,status:SUSPECTED,candidates:[[浙C·587Q6,0.52],[浙C·5A70F,0.31]],quality:{brightness:45.2,blur_score:23.5,quality_overall:poor},dna:#龍芯⚡️20260802-VISION-UID9622-A1B2C3D4}迭代机制每月统计各引擎准确率动态调整CONFIG[weights]。5. 融入龍魂架构用户上传图像 ↓ 【感知层】VISION-UID9622 模块 ↓ 【质量预检层】亮度/清晰度/分辨率/角度 ↓ 【多引擎并行层】PaddleOCR EasyOCR Tesseract 自定义库 ↓ 【置信度聚合层】加权投票 → TOP5候选 ↓ 【闸门层】CONFIRMED / SUSPECTED / UNCONFIRMED ↓ 【输出层】龍魂协议格式文本 ↓ 【归档层】JSONL日志 → 模型迭代数据源6. 边界与限制本协议不保证100%识别正确只保证不确定时不瞎说。低置信度输出不可作为法律证据。夜间、反光、遮挡、极端角度场景必须人工复核。车型识别依赖仪表盘/UI特征库新车型未入库时置信度必然偏低。7. 归档标记状态RECORDED冻结策略不删除只冻结P0版本v1.0生效日期2026-08-02下次评审2026-09-02月度权重校正龍魂系统 · 视觉识别置信度审计协议 · P2层级诚实比正确更重要——代码已落实。
