LangChain智能体开发：LangSmith 文档

LangSmith 是一个与框架无关的平台用于开发、调试和部署 AI 代理和 LLM 应用程序。它帮助您跟踪请求、评估输出、测试提示和在一个地方管理部署。LangSmith 可以与任何代理堆栈一起工作无论您是使用现有框架还是构建自己的框架。在本地原型设计然后迁移到生产环境并使用集成的监控和评估来构建更可靠的 AI 代理。入门创建账户在 smith.langchain.com 注册 (无需信用卡)。您可以使用Google、GitHub或电子邮件登录。创建 API 密钥前往您的 设置页面 →API 密钥→创建 API 密钥。复制密钥并安全保存。选择您的集成LangSmith 与许多框架和提供商一起工作包括 OpenAI、Anthropic、CrewAI、Vercel AI SDK、Pydantic AI 等。浏览 可用集成 以连接您的堆栈。一旦您的帐户和 API 密钥准备就绪选择一个快速入门来开始使用 LangSmith 构建可观测性获得对应用程序执行的每个步骤的可视性以便更快地调试并提高可靠性。开始追踪评估衡量并跟踪随时间推移的质量以确保您的 AI 应用程序保持一致和可信。评估您的应用部署将您的代理作为代理服务器部署随时准备在生产环境中扩展。部署您的代理更多构建方式平台设置根据您的基础设施和合规性需求在托管云、自托管环境或混合环境中使用的 LangSmith。选择 LangSmith 的设置方式Studio使用可视化界面设计、测试和完善端到端的应用程序。使用 Studio 开发提示测试使用内置版本控制和协作迭代提示以更快地发布改进。测试你的提示Agent Builder使用无代码界面以可视化方式设计和部署 AI Agent非常适合快速原型设计和在不编写代码的情况下入门。构建 Agent工作流程LangSmith 将可观察性、评估、部署和平台设置集成到一个工作流程中——从本地开发到生产。《AI提示工程必知必会》为读者提供了丰富的AI提示工程知识与实战技能。《AI提示工程必知必会》主要内容包括各类提示词的应用如问答式、指令式、状态类、建议式、安全类和感谢类提示词以及如何通过实战演练掌握提示词的使用技巧使用提示词进行文本摘要、改写重述、语法纠错、机器翻译等语言处理任务以及在数据挖掘、程序开发等领域的应用AI在绘画创作上的应用百度文心一言和阿里通义大模型这两大智能平台的特性与功能以及市场调研中提示词的实战应用。通过阅读《AI提示工程必知必会》读者可掌握如何有效利用AI提示工程提升工作效率创新工作流程并在职场中脱颖而出。