微信版“小龙虾” QClaw 上线,Agent 正在从能力竞争走向入口竞争

微信版“小龙虾” QClaw 上线,Agent 正在从能力竞争走向入口竞争 今天腾讯官方说前一阵子还在公测的微信版本“小龙虾”QClaw全面升级QClaw重磅来袭微信入口全面升级码管够。之前内测的时候申请过内测码腾讯版小龙虾免费用WorkBuddy 公测上线QClaw 也在内测中没能拿到今天官方说“码管够”于是下载试试。这次更新有二个地方一、入口从客服号升级成了小程序这是本次更新最核心的一个变化也是 QClaw 区别于其他本地 Agent 的最大特色。QClaw 的交互链路打开微信小程序QClaw管家发一句自然语言指令小程序通过微信把这条指令转发给跑在你电脑本地的 QClawQClaw 执行完任务再把结果推回手机。整个过程中微信是那根传输指令和结果的管道你的电脑是真正干活的地方。以前这根管道用的是微信客服号现在升级成了小程序。升级之后能做的事情直接变多了你可以在小程序里直接接收 QClaw 发给你的电脑文件不用再跑回电脑去找。感觉这个功能应该是把QQ的电脑和手机的文件互传给挪过来了。官方还预告了接下来小程序会支持的功能列表拉得挺长语音和图片的多模态传输微信原生能力直接复用在小程序快速创建定时任务实时接收任务执行消息远程切换底层大模型说到底层模型QClaw 默认使用的是 Kimi、minimax、GLM 和 Deepseek 的混合模型——有点意外腾讯自家的元宝并没有出现在默认列表里。二、灵感广场把 Skills 做成了一个应用商店很多人第一次用 Agent最大的障碍不是不会装软件而是不知道该怎么下指令。灵感广场的逻辑是把这道门槛提前帮用户迈过去。它按场景分了四个大类办公提效、深度研究、娱乐游戏、自律生活每个类目下预置了一批常用任务点立即使用就能直接跑。对应的 Skill 会自动加载不需要用户写任何 prompt不需要理解 Agent 是什么点一下就有结果。换句话说Skills 是 QClaw 的核心能力单元灵感广场是这些 Skills 的分发入口。把 Agent 的能力做成了一个可以浏览和一键启动的应用列表。这个设计思路和应用商店本质上是一回事应用变成了“Skill 技能”。官方说邀请码管够——只要按流程走官网下载 → 安装 → 扫码登录 → 申请邀请码 → 填写问卷。但这个码管够可能不包括我。既然已经安装了那就看看它的程序包都有什么。它直接里面封装了 OpenClaw还有内置的技能一眼就看到几款非常合适国情用的Skillskill-vetter安全扫描、humanize-ai-text去AI味写作、xiaohongshu小红书。于是我让本地的小龙虾 Trae 加载了这个目录让它看看项目代码尝试运行这个 OpenClaw。QClaw 里面的 OpenClaw 网关还是默认的 28789 端口用网关令牌模式启动的。让 Trae 自动帮我找到了令牌。显示默认用的 modelroute - qclaw没有邀请码默认的大模型是调不通的。仍然让Trae更换成我自己的大模型API-Key在 webchat 里就可以激活 QClaw了。因为前两天开始使用了 WorkBuddy微信 AI 工作流又进一步WorkBuddy 打通 OpenClaw对比这两个都是腾讯家族的产品交互形式上QClaw 和微软 WorkBuddy 几乎是同一个模板手机端微信/消息入口 本地运行的 Agent用户在手机上发指令中间通过微信客服或消息通道转发本地 Agent 执行结果返回手机。但内核截然不同。QClaw 是本地版本的 OpenClaw一个通用 AI Agent。你能对它说帮我整理一下桌面上的文件、把这个 Excel 汇总一下、收集今天的新闻简报。它的边界是人类在电脑上能做的所有操作目标用户是普通人甚至是不懂技术的父母。WorkBuddy 是本地版本的编程工具 IDE本质还是围绕代码和开发工作流展开的。它的使用场景是在手机上触发一个代码任务让电脑帮你跑核心用户是开发者。两款产品用了相似的外壳但服务的人群和核心价值完全是两条平行线。QClaw 内测时间够长的了不知道产品什么时候打磨好。能不能真正服务好父母那批用户你怎么看完推荐阅读从生成到分享我把 OpenClaw 腾讯文档技能跑通了数字员工 OpenClaw 能值多少钱百万美元级别的评测告诉你给 OpenClaw 装了一套“学习系统”Self-Improving AutoSkillAgent 开始自己进化了让 OpenClaw 替你打工三我不止给它装了 30 Skills 还创建了技能谷歌提示工程白皮书Google Prompt Engineering White-paperSkill设计白皮书Anthropic官方推荐的构建方法与避坑指南