TIP 2025 | 通过引导训练利用预训练的掩码自动编码器转移全特征用于红外与可见光图像融合

论文信息题目：MaeFuse: Transferring Omni Features With Pretrained Masked Autoencoders for Infrared and Visible Image Fusion via Guided Training中MaeFuse：通过引导训练利用预训练的掩码自动编码器转移全特征用于红外与可见光图像融合作者：Jiayang Li, Junjun Jiang, Pengwei Liang, Jiayi Ma, Liqiang Nie源码：https://github.com/Henry-Lee-real/MaeFuse论文创新点采用预训练编码器：论文采用预训练的MAE编码器作为融合任务的编码器，使融合网络能够保留全面的低层次和高层次视觉信息，解决了融合特征中缺乏高层次视觉信息的问题，