珠三角打了个响指四年前若有人说眼镜会成下一个计算平台你或许觉得是科幻小说。如今深圳华强北一米宽柜台三百块就能买带摄像头的 AI 眼镜这是中国供应链强大的体现。从东莞镜头模组、江西光学镜片、江浙微型电池到深圳整机代工完整产业链规模惊人。在 WAIC 展馆智械岛与深圳南山 ODM 工厂交流陈老板称上午提修改意见下午就能拿样品立项到量产最短一个半月。他展示镜腿模组主控芯片等部件集成在细电路板上。因大部分零件有公板公模只需在已有方案取舍。全球超 80%智能眼镜制造环节在中国Meta 代工找歌尔光学方案绕不开视涯科技等显示芯片看 JBD供应商距离近配件出问题老板骑电瓶车就能沟通。带显示功能的 AI 眼镜中光学显示部件占成本四到五成芯片占两到三成两者超七成掌握它们就掌控行业命脉。光学模组是“眼睛”核心技术光波导浙江湖州至格科技攻克彩虹纹效应衍射光波导镜片不到 4 克。芯片是“大脑”中国企业布局密集如珠海恒玄科技芯片成 Meta Ray - Ban 核心供应商Rokid 新款 AR 眼镜搭载其 6nm 芯片等。AI 眼镜芯片架构从单芯走向双芯“双芯双系统”成行业标配。截至 7 月 20 日超 60 家 AI 眼镜产业链 A 股公司发布半年报预告上游芯片环节利润激增如佰维存储、香农芯创等企业。但产业链加速运转也导致产品趋同没人能回答用户为何买自家产品。AI 眼镜这口井谁也没挖透AI 眼镜爆发受益于智能手机时代红利歌尔股份等代工巨头将制造能力应用到 AI 眼镜。如蓝思科技控制 AI 眼镜重量和装配断差Meta 的 Ray - Ban AI 眼镜由歌尔代工。ODM 厂商角色延伸整合更多环节进完整方案。互联网等企业采用成熟参考设计定制比从零组建硬件团队快。智械岛问陈老板行业何时崛起他以智能手机类比指出 AI 眼镜缺定义者。当核心部件可从公开市场买硬件非竞争优势。WAIC 现场用户常问为何买自家 AI 眼镜厂商回答围绕功能和场景。智械岛逛展馆发现 AI 眼镜核心配置相似陈老板说八成眼镜内部差不多。供应链备好零件但组装不易产业链提供的最佳硬件有局限电池、芯片、光学方案存在瓶颈优化供应链只能逼近极限突破需明确方向。困住 AI 眼镜的三重围墙厂商回答“AI 眼镜应该是什么”但面临三堵墙。第一堵是硬件的不可能三角李未可、Moonix、千问等产品为平衡重量、续航、性能做出牺牲。带显示功能眼镜续航短无屏产品续航长2025 年上半年无屏 AI 眼镜销量增速达 463%。这是因为电池、芯片、光学方案受物理极限限制解决一个瓶颈又会遇新难题。第二堵墙是社会信任问题。Rokid 展台观众对眼镜拍照功能存担忧2024 年底哈佛学生实验警告人脸识别用于智能眼镜是红线。Meta 加 LED 灯防护脆弱AI 眼镜摄像头是核心价值但也带来隐私问题解决需重建社会规则规则重建慢于硬件迭代。第三堵墙在消费者观念中。AI 眼镜虽有超 200 个新功能但用户长期使用率低各平台退货率高用户因找不到长期佩戴理由而闲置眼镜。这与价格和功能数量无关行业解释和用户需求有鸿沟。三堵墙相互影响形成闭环任何一堵都无法单独解决WAIC 现场热闹掩盖了困境。结语WAIC 首日闭馆后智械岛记者与朋友交流提到阿里、腾讯、字节三种 AI 眼镜方案未说服市场。阿里千问升级为智能体眼镜李未可和腾讯云联合发布记忆眼镜字节第一代豆包 AI 眼镜被叫停因与市面方案相似。历史上 Google 等成功源于率先完成品类定义。2026 年 6 月扎克伯格推出 Meta 眼镜并定义品类国内厂商仍各自为战。2026 年全球 AI 眼镜出货量预计破 1600 万台Meta 占六七成苹果、谷歌、三星等企业也有动作。谁率先定义“AI 眼镜到底是什么”谁就掌握千亿赛道的关键目前厂商仍在摸索。
AI 眼镜产业加速运转却困于三重围墙，谁能率先定义这个千亿赛道？
珠三角打了个响指四年前若有人说眼镜会成下一个计算平台你或许觉得是科幻小说。如今深圳华强北一米宽柜台三百块就能买带摄像头的 AI 眼镜这是中国供应链强大的体现。从东莞镜头模组、江西光学镜片、江浙微型电池到深圳整机代工完整产业链规模惊人。在 WAIC 展馆智械岛与深圳南山 ODM 工厂交流陈老板称上午提修改意见下午就能拿样品立项到量产最短一个半月。他展示镜腿模组主控芯片等部件集成在细电路板上。因大部分零件有公板公模只需在已有方案取舍。全球超 80%智能眼镜制造环节在中国Meta 代工找歌尔光学方案绕不开视涯科技等显示芯片看 JBD供应商距离近配件出问题老板骑电瓶车就能沟通。带显示功能的 AI 眼镜中光学显示部件占成本四到五成芯片占两到三成两者超七成掌握它们就掌控行业命脉。光学模组是“眼睛”核心技术光波导浙江湖州至格科技攻克彩虹纹效应衍射光波导镜片不到 4 克。芯片是“大脑”中国企业布局密集如珠海恒玄科技芯片成 Meta Ray - Ban 核心供应商Rokid 新款 AR 眼镜搭载其 6nm 芯片等。AI 眼镜芯片架构从单芯走向双芯“双芯双系统”成行业标配。截至 7 月 20 日超 60 家 AI 眼镜产业链 A 股公司发布半年报预告上游芯片环节利润激增如佰维存储、香农芯创等企业。但产业链加速运转也导致产品趋同没人能回答用户为何买自家产品。AI 眼镜这口井谁也没挖透AI 眼镜爆发受益于智能手机时代红利歌尔股份等代工巨头将制造能力应用到 AI 眼镜。如蓝思科技控制 AI 眼镜重量和装配断差Meta 的 Ray - Ban AI 眼镜由歌尔代工。ODM 厂商角色延伸整合更多环节进完整方案。互联网等企业采用成熟参考设计定制比从零组建硬件团队快。智械岛问陈老板行业何时崛起他以智能手机类比指出 AI 眼镜缺定义者。当核心部件可从公开市场买硬件非竞争优势。WAIC 现场用户常问为何买自家 AI 眼镜厂商回答围绕功能和场景。智械岛逛展馆发现 AI 眼镜核心配置相似陈老板说八成眼镜内部差不多。供应链备好零件但组装不易产业链提供的最佳硬件有局限电池、芯片、光学方案存在瓶颈优化供应链只能逼近极限突破需明确方向。困住 AI 眼镜的三重围墙厂商回答“AI 眼镜应该是什么”但面临三堵墙。第一堵是硬件的不可能三角李未可、Moonix、千问等产品为平衡重量、续航、性能做出牺牲。带显示功能眼镜续航短无屏产品续航长2025 年上半年无屏 AI 眼镜销量增速达 463%。这是因为电池、芯片、光学方案受物理极限限制解决一个瓶颈又会遇新难题。第二堵墙是社会信任问题。Rokid 展台观众对眼镜拍照功能存担忧2024 年底哈佛学生实验警告人脸识别用于智能眼镜是红线。Meta 加 LED 灯防护脆弱AI 眼镜摄像头是核心价值但也带来隐私问题解决需重建社会规则规则重建慢于硬件迭代。第三堵墙在消费者观念中。AI 眼镜虽有超 200 个新功能但用户长期使用率低各平台退货率高用户因找不到长期佩戴理由而闲置眼镜。这与价格和功能数量无关行业解释和用户需求有鸿沟。三堵墙相互影响形成闭环任何一堵都无法单独解决WAIC 现场热闹掩盖了困境。结语WAIC 首日闭馆后智械岛记者与朋友交流提到阿里、腾讯、字节三种 AI 眼镜方案未说服市场。阿里千问升级为智能体眼镜李未可和腾讯云联合发布记忆眼镜字节第一代豆包 AI 眼镜被叫停因与市面方案相似。历史上 Google 等成功源于率先完成品类定义。2026 年 6 月扎克伯格推出 Meta 眼镜并定义品类国内厂商仍各自为战。2026 年全球 AI 眼镜出货量预计破 1600 万台Meta 占六七成苹果、谷歌、三星等企业也有动作。谁率先定义“AI 眼镜到底是什么”谁就掌握千亿赛道的关键目前厂商仍在摸索。
