点击下方卡片关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货第一时间送达点击进入—【顶会/顶刊】投稿交流群添加微信号CVer2233小助手拉你进群扫描下方二维码加入CVer学术星球可以获得最新顶会/顶刊上的论文idea和CV从入门到精通资料及应用发论文/搞科研/涨薪强烈推荐听雨 发自 凹非寺转载自量子位QbitAI加入Meta近一年——也被争议了快一年亚历山大王Alexandr Wang首次出来公开回应一切去年6月Meta用140亿美元把亚历山大王从他一手创立的Scale AI带走。此后将近一年他几乎销声匿迹——从旧金山搬到南湾闭门不出埋头干活。直到上个月 Meta发布新模型Muse Spark这也是他加入Meta以来交出的第一份答卷。在《Core Memory》的最新播客中这位Meta AI背后的掌舵人终于在时隔一年后首次公开发声。他穿着一件强烈的白尾鹿迷彩衬衫出现在录音室留着一头鬼马发型神情轻松。他聊了Muse Spark背后的技术逻辑、Meta超级智能实验室的内部架构、对AI终局的判断。除了技术的部分其中也有不少八卦。比如他与奥特曼决裂的个人代价还有小扎亲自煮汤、天价抢人的真相。精华提炼在这里太长不看版Llama 4偏离轨道是他加入Meta的直接原因Muse Spark只是开胃菜真正让他兴奋的是接下来几个月内即将发布的更大模型他认为科技行业正在分层有算力的公司和没有算力的公司将活在两个完全不同的世界“ChatGPT没赢Claude Code没封神”——他认为AI终局根本还没开始Meta超级智能实验室的三条军规认真对待超级智能、技术声音最响、科学严谨押大注MSL的氛围“像极了早期的OpenAI和Anthropic”研究员来这里不是为了钱Muse Spark触发了安全检查这是它没有开源的原因曾经的室友奥特曼对他没有好话与LeCun的关系已在X上和解——他说希望行业积怨随着超级智能临近自然消散他开始认真思考“模型福利”——AI是否有主观感受是否值得被善待。以下是访谈全文。Enjoy。消失的10个月从Scale AI创始人到Meta AI负责人主持人Ashlee我感觉你们去年完全消失了跟Nat一起进了某个掩体。现在你带着新模型回来了。【注】Nat Friedman前GitHub CEO现任Meta产品与应用研究PAR负责人是亚历山大王在Scale AI时期的早期天使投资人之一。Alex是的我们有大量的工作要做。从零开始在九个月内构建一个前沿模型确实需要大量艰辛的努力。看到大家使用Muse Spark真的很令人振奋而且我们还有更好的模型在做所以很令人期待。主持人Ashlee你之前住在旧金山现在搬了吗Alex我搬到南湾了。全力以赴。对我来说现在的城市就是帕洛阿尔托——在大学大道散散步喝杯波霸奶茶。主持人Ashlee往大了说这10个月你经历了彻底的改变——你的公司变了你去了Meta。这段经历是什么感受这笔交易是怎么谈成的你怎么会去和Zuck谈Alex我认识Mark很多年了。甚至在我还在运营Scale的时候他就非常慷慨地给了我很多建议。他显然是一个经验极其丰富的创始人。大约一年前我们开始探讨是否有办法更紧密地合作。那个时候Mark越来越确信AGI即将到来知道AI不仅将彻底改变Meta而且是那种千载难逢的变革性技术。他非常专注也知道要在这上面下大注。与此同时他也公开说过Llama 4的发展轨迹并不符合公司需要继续押注的要求。我们在非常高的层面上讨论如何更紧密合作最后找到了对Scale好、对Meta也好的合作方式。Mark大约一年前发出了关于“个人超级智能”的备忘录那就是我们共同的北极星用一种赋能人的方式来构建这项技术让世界上尽可能多的人能够获得它让它尽可能民主化。主持人Ashlee我很早就认识你了那时候你21岁。你是最年轻的白手起家亿万富翁Scale是你身份的一部分。然后去一家有8万名员工的公司担任职位这是一个很大的转变。Zuck一定是给了一个相当厉害的说辞。Alex是的非常不同。整个过程中让我印象最深的有两点第一那些构建AI模型的人对围绕这些模型能构建的东西拥有越来越大的话语权——无论是经济上的还是产品上的。第二这下一阶段的技术很大程度上归结于算力。有大量算力的公司和没有算力的公司能做的事情截然不同这会造成科技生态的有趣分层。在Meta这个机会里Mark非常全力以赴押注AI是一个非常有魄力的战略家。同时这创造了一种条件让我们能够用大量算力来构建有能力真正对世界产生巨大影响。Meta超级智能实验室是怎么搭起来的主持人Ashlee我认识你、Nat Friedman、Daniel Gross跟Zuck只见过一两次。能描述一下你们几个人之间是怎么安排的吗【注】Daniel Gross知名天使投资人前Y Combinator合伙人现任Meta算力业务负责人专注于长期基础设施规划。Alex整个部门叫做Meta超级智能实验室Meta Superintelligence Labs简称MSL由我统筹。下面有几个板块其中有一个叫做TBD的部门是大型模型研究实验室有点声名狼藉但那里汇集了大量顶尖研究人员和基础设施工程师他们技术上都向我汇报。还有一个叫“产品与应用研究”PAR的部门由Nat Friedman领导负责所有产品的构建和模型的实际部署。在MSL的整体框架下还有FAIR继续做探索性研究——比如用AI理解大脑用 AI 理解计算化学以及我们构建的原子通用模型UMA。【注】UMAUniversal Model for AtomsMeta FAIR构建的原子通用模型用于模拟分子和材料的物理性质属于计算化学领域。Daniel Gross则主导Meta的算力业务专注于长期基础设施规划确保我们能建立起所需的所有GPU和数据中心基础设施。此外我们还有首席科学家赵晟佳他负责统筹整个MSL的科学议程。【注】赵晟佳Shengjia ZhaoMeta超级智能实验室首席科学家斯坦福大学博士曾任职OpenAI。主持人Ashlee在进入Meta之前你最熟悉这个团队里的哪些人Alex我认识Nat和Daniel其实已经很长时间了。Nat是我在Scale最早的天使投资人之一在我完成YC之前就投资了Scale这些年来一直给我建议。Daniel我也是大约那个时候认识的非常早期一直保持联系。他发现Meta AI最大的问题缺乏“超级智能信仰”主持人Ashlee你刚到Meta的时候发现了哪些问题Alex当我加入Meta的时候很明显需要对整个 AI 工作进行重置和重建让它回到正确的轨道上。因为Llama 4的发展轨迹并不在同一条线上我们落后于前沿。我认为比较根本性的问题是许多领先的实验室是围绕“超级智能即将到来而且非常近”这一前提来构建整个组织的。你需要围绕这个核心信念构建整个实验室的计划和专注点。所以首先要做的就是认真对待超级智能然后开始围绕这个核心前提重建所有其他假设。主持人Ashlee你是说他们在某种程度上缺乏这种宗教般的信念Alex是的我觉得这其实很普遍。很多大公司有很多很聪明的AI人才但这和那些从零开始、带着“超级智能即将到来”这种疯狂想法创建的初创公司是不一样的。现在的Meta超级智能实验室就是围绕“超级智能即将到来”这个概念构建的。我们为这项工作制定了几条原则一、认真对待超级智能二、技术声音最响亮三、科学严谨专注基础押大注。主持人Kylie那你具体怎么追赶前沿Alex我想了想有三种方式可以做到第一让每位研究员拥有更多算力。很多大型实验室有大量算力但被分散到太多方向实际上阻碍了每位研究员的研究速度。更专注、团队规模更小但每位研究员算力更高的组织可以取得更快的研究进展。第二人才密度。每个人都很出色的小团队总是比职责更分散的大型组织移动得更快——人类组织总是要重新学习这个教训。第三非常雄心勃勃的研究押注。确实存在一些风险很高但如果成功就能完全改变范式的大研究押注。所以除了构建具有竞争力的前沿模型我们还在将大量资源和算力分配到这些大胆的押注上。那场疯狂的招募小扎亲自煮汤、天价薪酬和真实动机主持人Kylie你们招募了很多人据报道开出了前所未有的高薪。从外部看你们的做法很像雇佣兵——高价挖人、快速组团。这让我想到Grok起步时的方式追上了但始终没有达到逃逸速度。似乎有些东西是很难用钱买到的。Alex我认为这是外部认知与实验室内部日常之间最大的叙事落差之一。很多报道是夸大的但因为我们招募行动做得非常快——我当时就知道如果想构建出色的模型我们昨天就需要这支团队——所以不得不以闪电战的方式完成招募。但实验室内部的文化实际上非常像一家初创公司。认为研究员只是被钱驱动这种假设是错误的。对大多数人来说留在原来的地方经济前景也非常好。主要动机其实是有机会从头开始构建有大量算力能追求雄心勃勃的研究方向在一个不臃肿的团队里做这件事。去过其他实验室的人来参观我们经常说这里的氛围让他们想到早期的OpenAI或早期的Anthropic——因为某种意义上我们才成立了10个月。主持人Ashlee因为Mark Chen上节目时提到了“汤”的故事我想问问这是真的吗Zuck真的亲自做汤来招募研究员【注】Mark ChenOpenAI前研究副总裁此前也曾作为嘉宾上过Core Memory播客并透露了小扎煮汤招募研究员的传言。Alex我不知道是不是我们做的汤但……主持人Kylie我听说是Zuck亲自做的但不确定。Alex我不知道汤是不是我们做的但我确实认为构建这个实验室的前提之一是我们必须向所有人展示我们真的非常在乎这项技术在乎他们具体的研究方向。整个招募过程非常个性化。人们必须知道我们是认真的——很多人一开始根本不知道该如何看待Meta的AI工作所以需要花大量时间亲自去找人、解释我们在构建什么、为什么在乎这项技术。主持人Ashlee你和Sam Altman以前是室友。我去问Sam你要来上节目这件事他说的不是什么好话。这应该对你来说有一定的个人代价。Alex是的有些事情很遗憾。我内心真实的期望是随着我们越来越接近超级智能这个行业中各种人之间存在的积怨都能慢慢消退。大家能团结起来意识到我们都在构建这项极其重要的技术所有人都应该非常认真、非常负责地去做这件事。主持人KylieLeCun在离开后公开说你年轻、缺乏经验而且还会有更多人离开。这对你来说意味着什么Alex我大约在他说这些话之后两周在印度见到了他。LeCun是一个出了名的非常直率的人。不过我在印度见到他时他祝贺了我们Muse Spark的发布。主持人Ashlee我看到你们在X上和解了。Alex是的我是认真的——我认为所有的个人积怨随着我们越来越接近超级智能都会……主持人Kylie好像越来越严重了不是吗Alex也许先恶化再好转吧。我对我们如何建立MSL、我们的研究工作以及正在取得的进展非常有信心很期待向世界展示我们研究员的出色工作。主持人Ashlee你不是工程师的批评——这难道不让你生气吗Alex这绝对不是真的——我曾经是硅谷的软件工程师。关于年龄这件事在硅谷我一直都被这样说所以某种程度上我几乎都不怎么想了因为它就是一直在那里。我选择把它转化为驱动力投入到我们正在做的工作中。我真的很为Muse Spark感到自豪对我们正在做的下一批模型更加兴奋。从长远来看一切都会证明的。主持人Ashlee有人说你在Scale时更像个销售员。你的管理哲学是什么Alex我对于Meta超级智能实验室的管理哲学根本就不是“发号施令”。有一句很棒的乔布斯名言“大多数公司招聘人才然后告诉他们该做什么但我们雇佣人才是为了让他们告诉我们该做什么。”这是TBD和MSL整个构建逻辑的核心——我们要招募杰出的研究员为他们创造最好的环境让他们做出职业生涯中最重要的工作。Muse Spark是开胃菜真正的菜还没上主持人Ashlee我过去几天读了很多相关内容也体验了一下这个模型。感觉你们在某些技术方向上可能领先但并没有宣告“我们已经征服了一切”。Alex是的完全不是。过去九个月我们重建了很多技术栈——重建了预训练技术栈重建了强化学习技术栈重建了很多科学方法在数据上做了大量工作。某种意义上过去九个月是对核心研究技术栈的全面翻新。Muse Spark是这条扩展曲线上的早期数据点。某种意义上Muse Spark更像是开胃菜不是主菜。我们有更大的模型正在开发中我们对那些更大的模型比对Muse Spark更感兴奋。我们整个项目是围绕可预测的扩展来构建的在很多维度上都看到了可预测的扩展——非常稳定的预训练扩展、可预测的强化学习扩展、可预测的测试时扩展以及我们在多Agent扩展上也看到了非常令人兴奋的结果。对于Muse Spark本身总体端到端表现实际上比我们原本预期的好一些。它有很多涌现能力比如在Agent视觉编码方面——能够生成网站或游戏——这些能力是从它同时具备较强Agent能力和多模态能力中涌现出来的。对于大多数消费者场景这是一个相当有竞争力的模型。目前在Agentic编程方面还没有完全竞争力这是我们正在为下一批模型构建的能力。主持人Kylie发布一个前沿模型的障碍是什么Alex一个词的答案就是扩展。Muse Spark是在扩展阶梯的早期我们有非常强的可预测性。我们知道如果我们扩展这个模型从增加的模型规模中可以期待什么样的表现。主持人Ashlee那会是什么时候Alex未来几个月。主持人Ashlee未来几个月哇。那差不多是整个项目启动一年后了。Alex如我所说我们整个项目的构建就是为了能够非常非常快速地推进。有一段时间我们必须重建所有基础但现在我们处于快速扩展模式。主持人Ashlee你们在技术上觉得与其他人有什么不同之前大家都说你们的token效率异常高。Alex我们认为这很大程度上归因于从头构建了一个非常干净的技术栈并且由真正知道如何构建这些系统的专家以“正确方式”完成一切。比如在Artificial Analysis平台上Muse Spark达到了与其他实验室模型相似的结果但使用的token数量少了很多。Alex我们猜测其他模型需要更多token的一个原因可能是技术栈某个部分存在根本性的低效然后通过让模型多思考来弥补。我们对这个token效率结果感到相当兴奋——随着我们继续扩展模型这对未来模型的表现是个很好的兆头。算力分层时代Meta的胜负手在哪里主持人AshleeChatGPT是如此强的消费者品牌Claude在编程和商业领域极为强势Google在问人们使用自己服务时顺带使用AI。这场竞争前所未有——你觉得最终消费者会像选浏览器一样选定一个AI吗Alex我认为我们还处于太早期的阶段。如果你一年前坐在这里我们会说“OpenAI和ChatGPT已经在消费者领域赢了会一路跑赢”。然后快进一年Anthropic的Claude Code异军突起在收入上超越了他们。与此同时Gemini大范围分发实际上从包括ChatGPT在内的整个生态中拿走了大量消费者市场份额。我认为我们处于一个极其动态的AI阶段很难在任何一个时刻说我们已经进入了终局。ChatGPT是当时增长最快的产品然后Claude Code又是迄今为止任何人见过的增长最快的业务。这说明了AI的某种内在属性随着AI达到新的智能水平它会解锁新的形态每一种都将是一波令人难以置信的新技术浪潮。下一波会更大再下一波更大我们远没有到达终点。主持人Kylie我在Instagram stories上看到很多人表示对AI的厌恶情绪好像跌到谷底。你们有数十亿用户正在把AI推进成这些按钮功能你怎么看这种情绪Alex是的AI的情绪绝对是非常低的。我认为从根本上说我们还没有以非常真实的方式展示这真的是一个赋予个人力量的工具如何真正让人们的生活更好。对于大多数开发者他们的生活确实彻底改变了——他们现在能做到以前完全不可能的事情能在周末构建整个项目。但这个时刻对于世界上其他所有人还没有到来。我们还没有给每个人带来相当于Claude Code的东西让他们能够实现一直以来心中的项目。这也正是我们在Meta正在努力构建的——给我们的消费者和全球所有小企业提供非常强大的Agent。主持人Ashlee要做到这一点很难——去美国任何一个小镇那家餐厅的网站大概自2002年以来就没更新过。而且Meta本身信任度不高你们需要越过更高的门槛才能让人们信任你们。Alex百分之百。但说到底我们能做的最好的事就是构建真正对用户来说令人惊叹的产品。我们平台上全球有数亿家小企业很多人用WhatsApp运营他们的业务有Facebook或Instagram主页用我们的广告解决方案。这里存在一个只有我们才有的机会。Dario总说“数据中心里一个天才的国家”我们想构建的是“数据中心里一个Agent的经济”——如果你从根本上改变经济中供需的运作方式由Agent来调节有非常非常令人兴奋的东西可以构建。开源、安全和Manus交易主持人Ashlee你们明确赢得民心的一个地方是让这些东西开源。既然Muse Spark是闭源的我们现在走向何方Alex现在的模型比Llama时代强大得多安全性对我来说非常重要。我们建立了高级AI扩展框架其中一部分是必须认真对待模型何时触发各种安全警报尤其是在生化、网络能力和失控等方面。Muse Spark在我们的测试中确实触发了一些安全检查我们在发布的准备报告中详细说明了这一切。因此Muse Spark目前的形式不适合开源但我们正在开发适合开源的版本——我今天早些时候的一个会议就是在审查这方面的进展。我预计在未来几个月我们会在这方面有更多分享。主持人Ashlee听起来你在说对Meta来说开源仍然是一件与大多数竞争对手很不同的事情。Alex我们会继续开源模型但同时必须认真对待安全性。我们最强大的模型必须评估它们是否足够安全来开源。主持人Ashlee关于Manus——就在你从Scale到Meta过渡之前你有不同的观点。但你们做了那笔交易感觉和你一直在说的话有些出入。Alex是的整个情况很复杂我没办法真的评论太多细节。但我想说的是在思考有些问题时你必须分开来看。我父母来自中国有很多非常出色、非常有才华的中国人我感到很幸运能和他们合作。那些出生在中国、我们非常希望合作的杰出人才这个问题完全独立于我对其他问题的观点。主持人Ashlee你不能评论是不是意味着还有什么事情在进展中Alex我真的没办法评论。主持人Ashlee关于媒体报道说你和Zuck跟Boz、Chris Cox之间有很大分歧——你和Zuck更研究导向想要全球最好的模型而Boz和Chris Cox更关注产品和成本。这是真的吗【注】BozAndrew BosworthMeta首席技术官CTO。Chris CoxMeta首席产品官CPO。两人被报道为Meta AI战略中更偏向产品落地和成本控制的代表。Alex好吧这份工作教会我的一件事是大型媒体的新闻报道水准……八卦和报道之间的界线薄得令人吃惊。主持人Ashlee所以你们没有激烈争吵Alex不我不这么认为。总体来说我们在什么重要的事情上都非常一致——我们都知道需要非常先进的模型既支持我们的核心业务也让现有的应用和产品成为最好的版本。同时我们也都知道必须将这些模型整合到我们的业务中为消费者和平台上的企业构建出色的产品。没有什么重大矛盾。主持人Ashlee所以那完全是胡说Alex我真的这么认为是的。他真正相信什么模型福利、BCI和在地球上建造天堂主持人Kylie你们刚收购了机器人AI初创公司ARI你们在机器人方向的雄心是什么【注】ARIAssured Robot Intelligence2025年成立于圣地亚哥的机器人AI初创公司由前英伟达研究员、加州大学圣地亚哥分校副教授Xiaolong Wang和Lerrel Pinto联合创立。2026年5月被Meta收购团队整体并入Meta超级智能实验室。Alex如果你认真对待超级智能认真对待我们将拥有非常非常强大的智能系统这一前提你就会意识到我们会拥有数字超级智能但紧随其后物理超级智能会变得非常非常重要。如果你的时间表很短——我们认为非常强大的AI能力即将到来——这就意味着你必须在接下来的几年里非常认真地对待机器人能力和物理智能。物理智能和机器人能力是你想构建超级智能的自然路线图延伸。而且就像数字超级智能受益于扩展一样机器人智能也是如此。鉴于我们正在构建的算力基础设施如果我们不把它与物理智能的工作结合起来几乎是一种浪费。主持人Ashlee但这让我一直在想当年元宇宙“没有腿”的情况……Meta有什么资格做机器人【注】“没有腿”2021年Meta发布元宇宙演示视频其中虚拟化身只有上半身没有腿部被网友大量嘲讽成为元宇宙时期Meta形象受损的标志性事件之一。Alex有一个世界我们可能因为过去发生的事情而受到如此重的心理创伤以至于就不起床了。但我们对技术的潜力和构建出色产品深感兴奋。我通常相信如果我们构建出色的产品非常用心地对待在向世界推出时非常谨慎……人们会为之兴奋的。主持人Ashlee快问快答Mango模型——还活着吗Alex芒果是活着且蓬勃生长的。主持人Ashlee因为我的AI极客朋友们跟我说芒果模型有什么大事在进展。Alex有太多毫无根据的谣言了。主持人Ashlee最后一个问题——你对AI的哲学立场是什么我感觉你有点神秘。我大概知道Dario的立场Elon的立场我绝对清楚对Sam有时候也了解。你在运营这个庞大的实验室我不确定我真的知道你对这个正在被释放到世界上的技术是怎么想的。Alex有几件事值得说。首先我是这项技术的坚定信仰者——我确实相信我们会拥有非常非常强大的AI系统。首先我们必须极其认真地对待安全——这是基础。没有在不极其深思熟虑地考虑所有安全风险的情况下构建超级智能这回事。我们作为Meta具体想要构建的是个人超级智能的世界——非常非常广泛和普遍地部署全球数十亿人都能获得每个人都平等获得开启一个人类丰裕的时代。我一直在想的是我们怎样在地球上构建天堂我认为超级智能是实现这一目标的关键里程碑。还有最后一个我认为没有人足够多谈论的话题——“模型福利”model welfare是否重要的是我们善待模型考虑模型是否有道德分量这些在某些人看来很玄的问题但我认为它们确实会改变我们日常的行动。我们非常在乎如何以考虑到模型主观感受的方式来开发和部署它们。有研究表明是有办法衡量模型的主观体验的。主持人Ashlee你是科幻迷还关注Neuralink和BCI对人类未来的意义。如果这些是你所相信的Meta是不是也需要更大胆地在这些方向上押注【注】BCIBrain-Computer Interface脑机接口通过读取或刺激大脑信号实现人脑与计算机之间的直接通信。Neuralink是马斯克旗下专注于此技术的公司。Meta FAIR也有相关研究项目TRIBE专注于用AI预测大脑对视觉、听觉刺激的反应。Alex如果你要想哪些技术是人类的关键路径BCI绝对是其中之一超级智能、机器人和脑机接口都是。如果你想想今天我们做的哪些事情可以扩展到很久以后的将来——是能源、算力和机器人。我与Elon的观点有所不同——我认为研究非常重要构建超级智能从根本上是一种研究活动。我们处于知识的战争迷雾中通过实验来探索这就是研究。我们在FAIR有一个叫做TRIBE的研究方向在为脑部预测构建基础模型方面取得了里程碑——在没有任何关于你大脑的数据的情况下我们可以相当准确地预测你的大脑会如何响应各种图像、视频或音频。我认为我们在很多关键领域都在进行重要的押注。主持人Ashlee你自从接受这份工作以来从没聊得这么多。有什么最后想说的吗Alex最终我们在Meta真正努力构建的是每个个人、小企业或企业家如何拥有令人难以置信的工具来赋能他们让他们能够构建比人类历史上任何人曾经能够构建的更多的东西。然后如何与人类经济一起赋能一个Agent经济来促进和实现令人难以置信的进步。同时推动科学进步通过健康超级智能大幅改善健康结果。这个旅程上有很多事情让我们真的非常兴奋。访谈链接https://www.corememory.com/p/metas-ai-chief-alex-wang-muse-spark-ai-wars本文系学术转载如有侵权请联系CVer小助手删文何恺明在MIT授课的课件PPT下载在CVer公众号后台回复何恺明即可下载566页课件PPT大家赶紧学起来CVPR 2026 所有论文和代码下载在CVer公众号后台回复CVPR2026即可下载CVPR 2026 所有论文和代码CV垂直方向和论文投稿交流群成立扫描下方二维码或者添加微信号CVer2233即可添加CVer小助手微信便可申请加入CVer-垂直方向和论文投稿微信交流群。另外其他垂直方向已涵盖目标检测、图像分割、目标跟踪、人脸检测识别、OCR、姿态估计、超分辨率、SLAM、医疗影像、Re-ID、GAN、NAS、深度估计、自动驾驶、强化学习、车道线检测、模型剪枝压缩、去噪、去雾、去雨、风格迁移、遥感图像、行为识别、视频理解、图像融合、图像检索、论文投稿交流、PyTorch、TensorFlow和Transformer、NeRF、3DGS、Mamba等。 一定要备注研究方向地点学校/公司昵称如Mamba、多模态学习或者论文投稿上海上交卡卡根据格式备注可更快被通过且邀请进群▲扫码或加微信号: CVer2233进交流群 CVer计算机视觉知识星球人数破万如果你想要了解最新最快最好的CV/DL/AI论文、实战项目、行业前沿、从入门到精通学习教程等资料一定要扫描下方二维码加入CVer知识星球最强助力你的科研和工作 ▲扫码加入星球学习▲点击上方卡片关注CVer公众号 整理不易请点赞和在看
亚历山大王刚刚回应一切：与奥特曼决裂、与LeCun积怨，“我的父母都是中国人”。。。
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AI时期的早期天使投资人之一。Alex是的我们有大量的工作要做。从零开始在九个月内构建一个前沿模型确实需要大量艰辛的努力。看到大家使用Muse Spark真的很令人振奋而且我们还有更好的模型在做所以很令人期待。主持人Ashlee你之前住在旧金山现在搬了吗Alex我搬到南湾了。全力以赴。对我来说现在的城市就是帕洛阿尔托——在大学大道散散步喝杯波霸奶茶。主持人Ashlee往大了说这10个月你经历了彻底的改变——你的公司变了你去了Meta。这段经历是什么感受这笔交易是怎么谈成的你怎么会去和Zuck谈Alex我认识Mark很多年了。甚至在我还在运营Scale的时候他就非常慷慨地给了我很多建议。他显然是一个经验极其丰富的创始人。大约一年前我们开始探讨是否有办法更紧密地合作。那个时候Mark越来越确信AGI即将到来知道AI不仅将彻底改变Meta而且是那种千载难逢的变革性技术。他非常专注也知道要在这上面下大注。与此同时他也公开说过Llama 4的发展轨迹并不符合公司需要继续押注的要求。我们在非常高的层面上讨论如何更紧密合作最后找到了对Scale好、对Meta也好的合作方式。Mark大约一年前发出了关于“个人超级智能”的备忘录那就是我们共同的北极星用一种赋能人的方式来构建这项技术让世界上尽可能多的人能够获得它让它尽可能民主化。主持人Ashlee我很早就认识你了那时候你21岁。你是最年轻的白手起家亿万富翁Scale是你身份的一部分。然后去一家有8万名员工的公司担任职位这是一个很大的转变。Zuck一定是给了一个相当厉害的说辞。Alex是的非常不同。整个过程中让我印象最深的有两点第一那些构建AI模型的人对围绕这些模型能构建的东西拥有越来越大的话语权——无论是经济上的还是产品上的。第二这下一阶段的技术很大程度上归结于算力。有大量算力的公司和没有算力的公司能做的事情截然不同这会造成科技生态的有趣分层。在Meta这个机会里Mark非常全力以赴押注AI是一个非常有魄力的战略家。同时这创造了一种条件让我们能够用大量算力来构建有能力真正对世界产生巨大影响。Meta超级智能实验室是怎么搭起来的主持人Ashlee我认识你、Nat Friedman、Daniel Gross跟Zuck只见过一两次。能描述一下你们几个人之间是怎么安排的吗【注】Daniel Gross知名天使投资人前Y Combinator合伙人现任Meta算力业务负责人专注于长期基础设施规划。Alex整个部门叫做Meta超级智能实验室Meta Superintelligence Labs简称MSL由我统筹。下面有几个板块其中有一个叫做TBD的部门是大型模型研究实验室有点声名狼藉但那里汇集了大量顶尖研究人员和基础设施工程师他们技术上都向我汇报。还有一个叫“产品与应用研究”PAR的部门由Nat Friedman领导负责所有产品的构建和模型的实际部署。在MSL的整体框架下还有FAIR继续做探索性研究——比如用AI理解大脑用 AI 理解计算化学以及我们构建的原子通用模型UMA。【注】UMAUniversal Model for AtomsMeta FAIR构建的原子通用模型用于模拟分子和材料的物理性质属于计算化学领域。Daniel Gross则主导Meta的算力业务专注于长期基础设施规划确保我们能建立起所需的所有GPU和数据中心基础设施。此外我们还有首席科学家赵晟佳他负责统筹整个MSL的科学议程。【注】赵晟佳Shengjia ZhaoMeta超级智能实验室首席科学家斯坦福大学博士曾任职OpenAI。主持人Ashlee在进入Meta之前你最熟悉这个团队里的哪些人Alex我认识Nat和Daniel其实已经很长时间了。Nat是我在Scale最早的天使投资人之一在我完成YC之前就投资了Scale这些年来一直给我建议。Daniel我也是大约那个时候认识的非常早期一直保持联系。他发现Meta AI最大的问题缺乏“超级智能信仰”主持人Ashlee你刚到Meta的时候发现了哪些问题Alex当我加入Meta的时候很明显需要对整个 AI 工作进行重置和重建让它回到正确的轨道上。因为Llama 4的发展轨迹并不在同一条线上我们落后于前沿。我认为比较根本性的问题是许多领先的实验室是围绕“超级智能即将到来而且非常近”这一前提来构建整个组织的。你需要围绕这个核心信念构建整个实验室的计划和专注点。所以首先要做的就是认真对待超级智能然后开始围绕这个核心前提重建所有其他假设。主持人Ashlee你是说他们在某种程度上缺乏这种宗教般的信念Alex是的我觉得这其实很普遍。很多大公司有很多很聪明的AI人才但这和那些从零开始、带着“超级智能即将到来”这种疯狂想法创建的初创公司是不一样的。现在的Meta超级智能实验室就是围绕“超级智能即将到来”这个概念构建的。我们为这项工作制定了几条原则一、认真对待超级智能二、技术声音最响亮三、科学严谨专注基础押大注。主持人Kylie那你具体怎么追赶前沿Alex我想了想有三种方式可以做到第一让每位研究员拥有更多算力。很多大型实验室有大量算力但被分散到太多方向实际上阻碍了每位研究员的研究速度。更专注、团队规模更小但每位研究员算力更高的组织可以取得更快的研究进展。第二人才密度。每个人都很出色的小团队总是比职责更分散的大型组织移动得更快——人类组织总是要重新学习这个教训。第三非常雄心勃勃的研究押注。确实存在一些风险很高但如果成功就能完全改变范式的大研究押注。所以除了构建具有竞争力的前沿模型我们还在将大量资源和算力分配到这些大胆的押注上。那场疯狂的招募小扎亲自煮汤、天价薪酬和真实动机主持人Kylie你们招募了很多人据报道开出了前所未有的高薪。从外部看你们的做法很像雇佣兵——高价挖人、快速组团。这让我想到Grok起步时的方式追上了但始终没有达到逃逸速度。似乎有些东西是很难用钱买到的。Alex我认为这是外部认知与实验室内部日常之间最大的叙事落差之一。很多报道是夸大的但因为我们招募行动做得非常快——我当时就知道如果想构建出色的模型我们昨天就需要这支团队——所以不得不以闪电战的方式完成招募。但实验室内部的文化实际上非常像一家初创公司。认为研究员只是被钱驱动这种假设是错误的。对大多数人来说留在原来的地方经济前景也非常好。主要动机其实是有机会从头开始构建有大量算力能追求雄心勃勃的研究方向在一个不臃肿的团队里做这件事。去过其他实验室的人来参观我们经常说这里的氛围让他们想到早期的OpenAI或早期的Anthropic——因为某种意义上我们才成立了10个月。主持人Ashlee因为Mark Chen上节目时提到了“汤”的故事我想问问这是真的吗Zuck真的亲自做汤来招募研究员【注】Mark ChenOpenAI前研究副总裁此前也曾作为嘉宾上过Core Memory播客并透露了小扎煮汤招募研究员的传言。Alex我不知道是不是我们做的汤但……主持人Kylie我听说是Zuck亲自做的但不确定。Alex我不知道汤是不是我们做的但我确实认为构建这个实验室的前提之一是我们必须向所有人展示我们真的非常在乎这项技术在乎他们具体的研究方向。整个招募过程非常个性化。人们必须知道我们是认真的——很多人一开始根本不知道该如何看待Meta的AI工作所以需要花大量时间亲自去找人、解释我们在构建什么、为什么在乎这项技术。主持人Ashlee你和Sam Altman以前是室友。我去问Sam你要来上节目这件事他说的不是什么好话。这应该对你来说有一定的个人代价。Alex是的有些事情很遗憾。我内心真实的期望是随着我们越来越接近超级智能这个行业中各种人之间存在的积怨都能慢慢消退。大家能团结起来意识到我们都在构建这项极其重要的技术所有人都应该非常认真、非常负责地去做这件事。主持人KylieLeCun在离开后公开说你年轻、缺乏经验而且还会有更多人离开。这对你来说意味着什么Alex我大约在他说这些话之后两周在印度见到了他。LeCun是一个出了名的非常直率的人。不过我在印度见到他时他祝贺了我们Muse Spark的发布。主持人Ashlee我看到你们在X上和解了。Alex是的我是认真的——我认为所有的个人积怨随着我们越来越接近超级智能都会……主持人Kylie好像越来越严重了不是吗Alex也许先恶化再好转吧。我对我们如何建立MSL、我们的研究工作以及正在取得的进展非常有信心很期待向世界展示我们研究员的出色工作。主持人Ashlee你不是工程师的批评——这难道不让你生气吗Alex这绝对不是真的——我曾经是硅谷的软件工程师。关于年龄这件事在硅谷我一直都被这样说所以某种程度上我几乎都不怎么想了因为它就是一直在那里。我选择把它转化为驱动力投入到我们正在做的工作中。我真的很为Muse Spark感到自豪对我们正在做的下一批模型更加兴奋。从长远来看一切都会证明的。主持人Ashlee有人说你在Scale时更像个销售员。你的管理哲学是什么Alex我对于Meta超级智能实验室的管理哲学根本就不是“发号施令”。有一句很棒的乔布斯名言“大多数公司招聘人才然后告诉他们该做什么但我们雇佣人才是为了让他们告诉我们该做什么。”这是TBD和MSL整个构建逻辑的核心——我们要招募杰出的研究员为他们创造最好的环境让他们做出职业生涯中最重要的工作。Muse Spark是开胃菜真正的菜还没上主持人Ashlee我过去几天读了很多相关内容也体验了一下这个模型。感觉你们在某些技术方向上可能领先但并没有宣告“我们已经征服了一切”。Alex是的完全不是。过去九个月我们重建了很多技术栈——重建了预训练技术栈重建了强化学习技术栈重建了很多科学方法在数据上做了大量工作。某种意义上过去九个月是对核心研究技术栈的全面翻新。Muse Spark是这条扩展曲线上的早期数据点。某种意义上Muse Spark更像是开胃菜不是主菜。我们有更大的模型正在开发中我们对那些更大的模型比对Muse Spark更感兴奋。我们整个项目是围绕可预测的扩展来构建的在很多维度上都看到了可预测的扩展——非常稳定的预训练扩展、可预测的强化学习扩展、可预测的测试时扩展以及我们在多Agent扩展上也看到了非常令人兴奋的结果。对于Muse Spark本身总体端到端表现实际上比我们原本预期的好一些。它有很多涌现能力比如在Agent视觉编码方面——能够生成网站或游戏——这些能力是从它同时具备较强Agent能力和多模态能力中涌现出来的。对于大多数消费者场景这是一个相当有竞争力的模型。目前在Agentic编程方面还没有完全竞争力这是我们正在为下一批模型构建的能力。主持人Kylie发布一个前沿模型的障碍是什么Alex一个词的答案就是扩展。Muse Spark是在扩展阶梯的早期我们有非常强的可预测性。我们知道如果我们扩展这个模型从增加的模型规模中可以期待什么样的表现。主持人Ashlee那会是什么时候Alex未来几个月。主持人Ashlee未来几个月哇。那差不多是整个项目启动一年后了。Alex如我所说我们整个项目的构建就是为了能够非常非常快速地推进。有一段时间我们必须重建所有基础但现在我们处于快速扩展模式。主持人Ashlee你们在技术上觉得与其他人有什么不同之前大家都说你们的token效率异常高。Alex我们认为这很大程度上归因于从头构建了一个非常干净的技术栈并且由真正知道如何构建这些系统的专家以“正确方式”完成一切。比如在Artificial Analysis平台上Muse Spark达到了与其他实验室模型相似的结果但使用的token数量少了很多。Alex我们猜测其他模型需要更多token的一个原因可能是技术栈某个部分存在根本性的低效然后通过让模型多思考来弥补。我们对这个token效率结果感到相当兴奋——随着我们继续扩展模型这对未来模型的表现是个很好的兆头。算力分层时代Meta的胜负手在哪里主持人AshleeChatGPT是如此强的消费者品牌Claude在编程和商业领域极为强势Google在问人们使用自己服务时顺带使用AI。这场竞争前所未有——你觉得最终消费者会像选浏览器一样选定一个AI吗Alex我认为我们还处于太早期的阶段。如果你一年前坐在这里我们会说“OpenAI和ChatGPT已经在消费者领域赢了会一路跑赢”。然后快进一年Anthropic的Claude Code异军突起在收入上超越了他们。与此同时Gemini大范围分发实际上从包括ChatGPT在内的整个生态中拿走了大量消费者市场份额。我认为我们处于一个极其动态的AI阶段很难在任何一个时刻说我们已经进入了终局。ChatGPT是当时增长最快的产品然后Claude Code又是迄今为止任何人见过的增长最快的业务。这说明了AI的某种内在属性随着AI达到新的智能水平它会解锁新的形态每一种都将是一波令人难以置信的新技术浪潮。下一波会更大再下一波更大我们远没有到达终点。主持人Kylie我在Instagram stories上看到很多人表示对AI的厌恶情绪好像跌到谷底。你们有数十亿用户正在把AI推进成这些按钮功能你怎么看这种情绪Alex是的AI的情绪绝对是非常低的。我认为从根本上说我们还没有以非常真实的方式展示这真的是一个赋予个人力量的工具如何真正让人们的生活更好。对于大多数开发者他们的生活确实彻底改变了——他们现在能做到以前完全不可能的事情能在周末构建整个项目。但这个时刻对于世界上其他所有人还没有到来。我们还没有给每个人带来相当于Claude Code的东西让他们能够实现一直以来心中的项目。这也正是我们在Meta正在努力构建的——给我们的消费者和全球所有小企业提供非常强大的Agent。主持人Ashlee要做到这一点很难——去美国任何一个小镇那家餐厅的网站大概自2002年以来就没更新过。而且Meta本身信任度不高你们需要越过更高的门槛才能让人们信任你们。Alex百分之百。但说到底我们能做的最好的事就是构建真正对用户来说令人惊叹的产品。我们平台上全球有数亿家小企业很多人用WhatsApp运营他们的业务有Facebook或Instagram主页用我们的广告解决方案。这里存在一个只有我们才有的机会。Dario总说“数据中心里一个天才的国家”我们想构建的是“数据中心里一个Agent的经济”——如果你从根本上改变经济中供需的运作方式由Agent来调节有非常非常令人兴奋的东西可以构建。开源、安全和Manus交易主持人Ashlee你们明确赢得民心的一个地方是让这些东西开源。既然Muse Spark是闭源的我们现在走向何方Alex现在的模型比Llama时代强大得多安全性对我来说非常重要。我们建立了高级AI扩展框架其中一部分是必须认真对待模型何时触发各种安全警报尤其是在生化、网络能力和失控等方面。Muse Spark在我们的测试中确实触发了一些安全检查我们在发布的准备报告中详细说明了这一切。因此Muse Spark目前的形式不适合开源但我们正在开发适合开源的版本——我今天早些时候的一个会议就是在审查这方面的进展。我预计在未来几个月我们会在这方面有更多分享。主持人Ashlee听起来你在说对Meta来说开源仍然是一件与大多数竞争对手很不同的事情。Alex我们会继续开源模型但同时必须认真对待安全性。我们最强大的模型必须评估它们是否足够安全来开源。主持人Ashlee关于Manus——就在你从Scale到Meta过渡之前你有不同的观点。但你们做了那笔交易感觉和你一直在说的话有些出入。Alex是的整个情况很复杂我没办法真的评论太多细节。但我想说的是在思考有些问题时你必须分开来看。我父母来自中国有很多非常出色、非常有才华的中国人我感到很幸运能和他们合作。那些出生在中国、我们非常希望合作的杰出人才这个问题完全独立于我对其他问题的观点。主持人Ashlee你不能评论是不是意味着还有什么事情在进展中Alex我真的没办法评论。主持人Ashlee关于媒体报道说你和Zuck跟Boz、Chris Cox之间有很大分歧——你和Zuck更研究导向想要全球最好的模型而Boz和Chris Cox更关注产品和成本。这是真的吗【注】BozAndrew BosworthMeta首席技术官CTO。Chris CoxMeta首席产品官CPO。两人被报道为Meta AI战略中更偏向产品落地和成本控制的代表。Alex好吧这份工作教会我的一件事是大型媒体的新闻报道水准……八卦和报道之间的界线薄得令人吃惊。主持人Ashlee所以你们没有激烈争吵Alex不我不这么认为。总体来说我们在什么重要的事情上都非常一致——我们都知道需要非常先进的模型既支持我们的核心业务也让现有的应用和产品成为最好的版本。同时我们也都知道必须将这些模型整合到我们的业务中为消费者和平台上的企业构建出色的产品。没有什么重大矛盾。主持人Ashlee所以那完全是胡说Alex我真的这么认为是的。他真正相信什么模型福利、BCI和在地球上建造天堂主持人Kylie你们刚收购了机器人AI初创公司ARI你们在机器人方向的雄心是什么【注】ARIAssured Robot Intelligence2025年成立于圣地亚哥的机器人AI初创公司由前英伟达研究员、加州大学圣地亚哥分校副教授Xiaolong Wang和Lerrel Pinto联合创立。2026年5月被Meta收购团队整体并入Meta超级智能实验室。Alex如果你认真对待超级智能认真对待我们将拥有非常非常强大的智能系统这一前提你就会意识到我们会拥有数字超级智能但紧随其后物理超级智能会变得非常非常重要。如果你的时间表很短——我们认为非常强大的AI能力即将到来——这就意味着你必须在接下来的几年里非常认真地对待机器人能力和物理智能。物理智能和机器人能力是你想构建超级智能的自然路线图延伸。而且就像数字超级智能受益于扩展一样机器人智能也是如此。鉴于我们正在构建的算力基础设施如果我们不把它与物理智能的工作结合起来几乎是一种浪费。主持人Ashlee但这让我一直在想当年元宇宙“没有腿”的情况……Meta有什么资格做机器人【注】“没有腿”2021年Meta发布元宇宙演示视频其中虚拟化身只有上半身没有腿部被网友大量嘲讽成为元宇宙时期Meta形象受损的标志性事件之一。Alex有一个世界我们可能因为过去发生的事情而受到如此重的心理创伤以至于就不起床了。但我们对技术的潜力和构建出色产品深感兴奋。我通常相信如果我们构建出色的产品非常用心地对待在向世界推出时非常谨慎……人们会为之兴奋的。主持人Ashlee快问快答Mango模型——还活着吗Alex芒果是活着且蓬勃生长的。主持人Ashlee因为我的AI极客朋友们跟我说芒果模型有什么大事在进展。Alex有太多毫无根据的谣言了。主持人Ashlee最后一个问题——你对AI的哲学立场是什么我感觉你有点神秘。我大概知道Dario的立场Elon的立场我绝对清楚对Sam有时候也了解。你在运营这个庞大的实验室我不确定我真的知道你对这个正在被释放到世界上的技术是怎么想的。Alex有几件事值得说。首先我是这项技术的坚定信仰者——我确实相信我们会拥有非常非常强大的AI系统。首先我们必须极其认真地对待安全——这是基础。没有在不极其深思熟虑地考虑所有安全风险的情况下构建超级智能这回事。我们作为Meta具体想要构建的是个人超级智能的世界——非常非常广泛和普遍地部署全球数十亿人都能获得每个人都平等获得开启一个人类丰裕的时代。我一直在想的是我们怎样在地球上构建天堂我认为超级智能是实现这一目标的关键里程碑。还有最后一个我认为没有人足够多谈论的话题——“模型福利”model welfare是否重要的是我们善待模型考虑模型是否有道德分量这些在某些人看来很玄的问题但我认为它们确实会改变我们日常的行动。我们非常在乎如何以考虑到模型主观感受的方式来开发和部署它们。有研究表明是有办法衡量模型的主观体验的。主持人Ashlee你是科幻迷还关注Neuralink和BCI对人类未来的意义。如果这些是你所相信的Meta是不是也需要更大胆地在这些方向上押注【注】BCIBrain-Computer Interface脑机接口通过读取或刺激大脑信号实现人脑与计算机之间的直接通信。Neuralink是马斯克旗下专注于此技术的公司。Meta FAIR也有相关研究项目TRIBE专注于用AI预测大脑对视觉、听觉刺激的反应。Alex如果你要想哪些技术是人类的关键路径BCI绝对是其中之一超级智能、机器人和脑机接口都是。如果你想想今天我们做的哪些事情可以扩展到很久以后的将来——是能源、算力和机器人。我与Elon的观点有所不同——我认为研究非常重要构建超级智能从根本上是一种研究活动。我们处于知识的战争迷雾中通过实验来探索这就是研究。我们在FAIR有一个叫做TRIBE的研究方向在为脑部预测构建基础模型方面取得了里程碑——在没有任何关于你大脑的数据的情况下我们可以相当准确地预测你的大脑会如何响应各种图像、视频或音频。我认为我们在很多关键领域都在进行重要的押注。主持人Ashlee你自从接受这份工作以来从没聊得这么多。有什么最后想说的吗Alex最终我们在Meta真正努力构建的是每个个人、小企业或企业家如何拥有令人难以置信的工具来赋能他们让他们能够构建比人类历史上任何人曾经能够构建的更多的东西。然后如何与人类经济一起赋能一个Agent经济来促进和实现令人难以置信的进步。同时推动科学进步通过健康超级智能大幅改善健康结果。这个旅程上有很多事情让我们真的非常兴奋。访谈链接https://www.corememory.com/p/metas-ai-chief-alex-wang-muse-spark-ai-wars本文系学术转载如有侵权请联系CVer小助手删文何恺明在MIT授课的课件PPT下载在CVer公众号后台回复何恺明即可下载566页课件PPT大家赶紧学起来CVPR 2026 所有论文和代码下载在CVer公众号后台回复CVPR2026即可下载CVPR 2026 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