Horos开源医疗影像系统技术架构解析与应用实践【免费下载链接】horosHoros™ is a free, open source medical image viewer. The goal of the Horos Project is to develop a fully functional, 64-bit medical image viewer for OS X. Horos is based upon OsiriX and other open source medical imaging libraries. Horos is made freely available under the GNU Lesser General Public License, Version 3 (LGPL-3.0). Horos is linked against the Grok JPEG 2000 library, for fast viewing of JPEG 2000 images. This library is licensed under the terms of the GNU Affero General Public License.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ho/horos项目概述与技术定位Horos是一款基于macOS平台的开源医疗影像处理系统采用LGPL-3.0许可证分发。该项目继承了OsiriX项目的核心功能为医疗专业人员提供了完整的DICOM标准支持、三维可视化能力和多模态影像处理工具。作为面向64位系统的现代化医疗影像解决方案Horos整合了多个开源医学影像库构建了一个功能完备的医学影像处理生态系统。系统架构设计与模块划分Horos采用分层架构设计将核心功能模块化处理确保系统的可维护性和扩展性。整个项目结构清晰各组件职责明确便于开发者理解和参与贡献。核心架构层次数据层Data LayerDICOM数据处理基于DCMTK库实现完整的DICOM协议支持图像编解码集成Grok JPEG 2000库提供高效的JPEG 2000图像处理数据库管理采用SQLite作为数据存储后端支持三级数据模型业务逻辑层Business Logic Layer影像处理算法包含ITK、VTK等开源库的集成三维可视化引擎支持体积渲染、多平面重建等高级功能网络通信模块实现DICOM网络协议C-FIND、C-MOVE、C-STORE表示层Presentation LayerCocoa框架用户界面提供macOS原生用户体验多语言本地化支持英语和日语界面插件系统架构允许第三方功能扩展关键组件目录结构Horos项目结构/ ├── DCM Framework/ # DICOM基础框架 ├── DCMTK/ # DICOM工具包集成 ├── Horos/ # 主应用程序 │ ├── Sources/ # 核心源代码 │ ├── Resources/ # 资源文件 │ └── Scripts/ # 构建脚本 ├── ITK/ # 图像处理库 ├── VTK/ # 可视化工具包 └── Preference Panes/ # 系统偏好设置面板编译构建流程详解环境准备与依赖管理构建Horos需要满足特定的开发环境要求项目采用自动化构建系统简化配置过程。系统要求矩阵组件最低版本推荐版本安装方式macOS10.1212.0系统自带Xcode12.014.0App StoreCMake3.163.24Homebrewpkg-config0.29最新版Homebrewgit-lfs2.13最新版官网下载依赖库初始化流程# 克隆项目仓库 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ho/horos cd horos # 初始化Git子模块 git submodule update --init --recursive # 解压二进制依赖文件 make unzip-binaries构建方法对比分析Xcode图形界面构建优势可视化构建过程便于调试和配置管理 适用场景日常开发、功能测试、UI调试命令行自动化构建优势自动化程度高适合持续集成环境 适用场景批量构建、自动化测试、发布打包# 完整构建命令 make clean make all # 选择性构建特定目标 make horos-app make dcm-framework make unit-tests数据管理模型深度解析Horos采用三级数据模型来组织医疗影像数据这种设计确保了数据的一致性和查询效率。数据库设计遵循医疗影像数据管理的行业标准支持大规模数据集的快速检索和处理。数据库表结构设计研究表Study Table设计原理研究表作为最高层级的组织单元存储患者检查的整体信息。每个研究记录包含患者基本信息、检查参数和状态标识通过外键关联到多个影像序列。关键字段设计考虑-- 研究表核心字段示例 CREATE TABLE StudyTable ( studyID INTEGER PRIMARY KEY, patientID TEXT NOT NULL, patientName TEXT, studyDate DATE, modality TEXT, studyDescription TEXT, accessionNumber TEXT UNIQUE, -- 状态管理字段 isLocked BOOLEAN DEFAULT FALSE, reviewStatus INTEGER DEFAULT 0, -- 性能优化字段 thumbnail BLOB, indexedAt TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP );序列与图像关联策略序列表作为中间层组织同一采集条件下的多张图像。图像表存储单张影像的详细元数据包括像素数据、显示参数和空间定位信息。三维可视化技术实现体积渲染引擎架构Horos集成了VTKVisualization Toolkit作为三维可视化引擎的核心实现了医疗影像数据的实时三维重建和交互操作。引擎采用GPU加速技术确保大规模数据集的流畅渲染。渲染管线设计数据预处理阶段DICOM数据解析和标准化几何重建阶段体素数据到几何表示转换着色计算阶段光照、材质和透明度计算显示输出阶段最终图像合成和显示多平面重建算法支持冠状面、矢状面和横断面的智能重建算法基于插值技术和空间变换矩阵确保重建图像的准确性和连续性。交互式编辑工具设计Horos提供了专业的3D编辑工具支持对三维模型进行精确的操作和修改。工具设计采用颜色编码系统区分不同的操作模式。绿色剪刀图标表示3D剪切工具的读取模式用于从三维图像数据中提取特定区域进行查看和分析红色剪刀图标表示3D剪切工具的写入模式支持对三维模型进行交互式编辑和数据修改操作编辑工作流程数据选择通过读取模式确定编辑区域参数调整设置剪切平面和编辑参数实时预览查看编辑效果并调整参数结果保存将编辑结果写入新数据集DICOM网络通信实现协议栈架构设计Horos实现了完整的DICOM网络协议栈支持医院PACS系统的无缝集成。协议栈采用模块化设计各层职责清晰便于维护和扩展。传输层实现基于TCP/IP协议的DICOM消息传输支持TLS加密的安全通信异步I/O模型提高并发性能应用层服务C-FIND服务支持基于属性的查询操作C-MOVE服务实现影像数据的检索和传输C-STORE服务提供数据存储和管理功能安全机制实现身份验证与授权// DICOM TLS配置示例 DICOMTLS *tlsConfig [[DICOMTLS alloc] init]; [tlsConfig setCertificatePath:/path/to/certificate.pem]; [tlsConfig setPrivateKeyPath:/path/to/private.key]; [tlsConfig setVerifyPeer:YES]; [tlsConfig setCipherSuites:[TLS_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA]];数据传输加密采用行业标准的加密算法保护数据传输安全支持证书链验证和双向身份认证确保医疗数据的机密性和完整性。性能优化策略内存管理优化Horos针对医疗影像数据的特点设计了专门的内存管理策略平衡了性能需求和资源消耗。图像缓存机制// 图像缓存配置示例 NSDictionary *cacheConfig { maxMemoryUsage: (1024 * 1024 * 512), // 512MB最大内存使用 cacheStrategy: LRU, // 最近最少使用策略 prefetchEnabled: YES, // 启用预取机制 compressionLevel: 2 // 压缩级别 };数据库性能调优-- SQLite性能优化设置 PRAGMA synchronous NORMAL; PRAGMA journal_mode WAL; PRAGMA cache_size -2000; -- 2MB缓存 PRAGMA temp_store MEMORY; -- 创建复合索引提升查询性能 CREATE INDEX idx_study_patient_date ON StudyTable(patientID, studyDate DESC); CREATE INDEX idx_series_study_modality ON SeriesTable(studyID, modality);渲染性能优化GPU资源管理纹理内存的智能分配和回收着色器程序的动态编译和缓存渲染批处理减少API调用开销算法优化策略基于八叉树的空间分割加速碰撞检测层次细节LOD技术根据视距调整渲染精度异步计算管线重叠CPU和GPU工作负载扩展开发指南插件系统架构Horos采用模块化插件架构允许开发者扩展系统功能而不修改核心代码。插件系统基于Cocoa框架设计提供标准的接口规范。插件开发模板MyHorosPlugin/ ├── MyPlugin.h # 插件接口声明 ├── MyPlugin.m # 插件实现 ├── Info.plist # 插件元数据 └── Resources/ # 资源文件 ├── Images/ # 图标和图片 └── Localizable.strings # 本地化字符串插件接口定义protocol HorosPlugin NSObject required - (NSString *)pluginName; - (NSString *)pluginVersion; - (void)pluginDidLoad:(NSBundle *)bundle; - (void)pluginWillUnload; optional - (NSMenu *)pluginMenu; - (NSView *)pluginPreferencesView; - (NSArrayNSString * *)supportedFileTypes; end自定义算法集成图像处理算法集成开发者可以将自定义的图像处理算法集成到Horos中通过标准接口与系统交互。// 自定义滤波器实现示例 interface MyCustomFilter : NSObject HorosImageFilter property (nonatomic, assign) CGFloat filterParameter; - (NSImage *)processImage:(NSImage *)inputImage; - (NSDictionary *)filterParameters; - (void)configureWithParameters:(NSDictionary *)params; end故障诊断与问题解决构建相关问题处理依赖库编译失败# 清理构建缓存 rm -rf ~/Library/Developer/Xcode/DerivedData/Horos-* rm -rf build/ # 重新配置CMake cd external/ ./clean_external.sh ./build_external.sh # 验证依赖完整性 make verify-dependencies链接错误处理常见链接错误通常由于库路径配置不当引起可以通过以下步骤排查检查库文件是否存在且版本匹配验证链接器搜索路径设置确认架构兼容性x86_64 vs arm64运行时问题诊断内存使用异常# 监控内存使用情况 instruments -t Allocations Horos.app # 分析内存泄漏 leaks Horos # 检查内存增长模式 vmmap HorosDICOM文件处理错误当遇到DICOM文件无法打开的问题时可以按照以下流程诊断文件格式验证# 使用DCMTK工具验证文件 dcm2xml problematic.dcm output.xml dcmdump problematic.dcm元数据完整性检查// 使用Horos内置验证工具 DCMObject *dcmObject [DCMObject objectWithContentsOfFile:filePath decodingPixelData:NO]; if (!dcmObject) { NSLog(无法解析DICOM文件); // 检查私有字典配置 [DCMTagDictionary reloadDictionary]; }编码问题排查检查字符集设置ISO_IR 100 vs ISO_IR 192验证传输语法支持确认像素数据编码格式项目贡献指南代码贡献流程开发环境设置Fork项目仓库到个人账户创建功能分支进行开发遵循项目编码规范编写单元测试验证功能提交规范要求提交信息使用英文编写描述清晰的功能变更关联相关的问题编号确保代码通过静态分析文档改进建议技术文档编写API文档使用Doxygen格式用户指南包含截图和示例更新变更日志记录修改维护兼容性说明测试用例设计// 单元测试示例 interface HorosDatabaseTests : XCTestCase property (nonatomic, strong) DicomDatabase *testDatabase; - (void)testStudyInsertion; - (void)testSeriesQueryPerformance; - (void)testImageRetrieval; end技术演进与未来展望架构现代化方向模块化重构计划将单体应用拆分为微服务架构引入依赖注入容器管理组件实现前后端分离的设计模式性能优化路线图短期算法优化和内存管理改进中期GPU计算和并行处理增强长期分布式计算和云原生架构功能扩展规划人工智能集成深度学习模型用于病灶检测机器学习算法优化工作流程智能图像质量评估系统跨平台支持基于Web技术的远程访问界面移动端应用的开发计划容器化部署方案的研究标准化与互操作性增强HL7 FHIR标准支持改进DICOMweb协议实现开发RESTful API接口总结与评估Horos作为开源医疗影像处理系统的代表在技术架构、功能完整性和社区生态方面都表现出色。项目的模块化设计、清晰的代码组织和完整的文档体系为开发者提供了良好的参与基础。技术优势评估完整的DICOM标准支持成熟的三维可视化能力活跃的开发者社区持续的技术演进应用场景分析临床诊断支持系统医学影像研究平台教学培训工具医疗设备集成方案通过深入理解Horos的技术架构和实现细节开发者可以更好地利用该项目构建定制化的医疗影像解决方案同时也为开源医疗软件的发展做出贡献。【免费下载链接】horosHoros™ is a free, open source medical image viewer. The goal of the Horos Project is to develop a fully functional, 64-bit medical image viewer for OS X. Horos is based upon OsiriX and other open source medical imaging libraries. Horos is made freely available under the GNU Lesser General Public License, Version 3 (LGPL-3.0). Horos is linked against the Grok JPEG 2000 library, for fast viewing of JPEG 2000 images. This library is licensed under the terms of the GNU Affero General Public License.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ho/horos创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
Horos开源医疗影像系统技术架构解析与应用实践
Horos开源医疗影像系统技术架构解析与应用实践【免费下载链接】horosHoros™ is a free, open source medical image viewer. The goal of the Horos Project is to develop a fully functional, 64-bit medical image viewer for OS X. Horos is based upon OsiriX and other open source medical imaging libraries. Horos is made freely available under the GNU Lesser General Public License, Version 3 (LGPL-3.0). Horos is linked against the Grok JPEG 2000 library, for fast viewing of JPEG 2000 images. This library is licensed under the terms of the GNU Affero General Public License.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ho/horos项目概述与技术定位Horos是一款基于macOS平台的开源医疗影像处理系统采用LGPL-3.0许可证分发。该项目继承了OsiriX项目的核心功能为医疗专业人员提供了完整的DICOM标准支持、三维可视化能力和多模态影像处理工具。作为面向64位系统的现代化医疗影像解决方案Horos整合了多个开源医学影像库构建了一个功能完备的医学影像处理生态系统。系统架构设计与模块划分Horos采用分层架构设计将核心功能模块化处理确保系统的可维护性和扩展性。整个项目结构清晰各组件职责明确便于开发者理解和参与贡献。核心架构层次数据层Data LayerDICOM数据处理基于DCMTK库实现完整的DICOM协议支持图像编解码集成Grok JPEG 2000库提供高效的JPEG 2000图像处理数据库管理采用SQLite作为数据存储后端支持三级数据模型业务逻辑层Business Logic Layer影像处理算法包含ITK、VTK等开源库的集成三维可视化引擎支持体积渲染、多平面重建等高级功能网络通信模块实现DICOM网络协议C-FIND、C-MOVE、C-STORE表示层Presentation LayerCocoa框架用户界面提供macOS原生用户体验多语言本地化支持英语和日语界面插件系统架构允许第三方功能扩展关键组件目录结构Horos项目结构/ ├── DCM Framework/ # DICOM基础框架 ├── DCMTK/ # DICOM工具包集成 ├── Horos/ # 主应用程序 │ ├── Sources/ # 核心源代码 │ ├── Resources/ # 资源文件 │ └── Scripts/ # 构建脚本 ├── ITK/ # 图像处理库 ├── VTK/ # 可视化工具包 └── Preference Panes/ # 系统偏好设置面板编译构建流程详解环境准备与依赖管理构建Horos需要满足特定的开发环境要求项目采用自动化构建系统简化配置过程。系统要求矩阵组件最低版本推荐版本安装方式macOS10.1212.0系统自带Xcode12.014.0App StoreCMake3.163.24Homebrewpkg-config0.29最新版Homebrewgit-lfs2.13最新版官网下载依赖库初始化流程# 克隆项目仓库 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ho/horos cd horos # 初始化Git子模块 git submodule update --init --recursive # 解压二进制依赖文件 make unzip-binaries构建方法对比分析Xcode图形界面构建优势可视化构建过程便于调试和配置管理 适用场景日常开发、功能测试、UI调试命令行自动化构建优势自动化程度高适合持续集成环境 适用场景批量构建、自动化测试、发布打包# 完整构建命令 make clean make all # 选择性构建特定目标 make horos-app make dcm-framework make unit-tests数据管理模型深度解析Horos采用三级数据模型来组织医疗影像数据这种设计确保了数据的一致性和查询效率。数据库设计遵循医疗影像数据管理的行业标准支持大规模数据集的快速检索和处理。数据库表结构设计研究表Study Table设计原理研究表作为最高层级的组织单元存储患者检查的整体信息。每个研究记录包含患者基本信息、检查参数和状态标识通过外键关联到多个影像序列。关键字段设计考虑-- 研究表核心字段示例 CREATE TABLE StudyTable ( studyID INTEGER PRIMARY KEY, patientID TEXT NOT NULL, patientName TEXT, studyDate DATE, modality TEXT, studyDescription TEXT, accessionNumber TEXT UNIQUE, -- 状态管理字段 isLocked BOOLEAN DEFAULT FALSE, reviewStatus INTEGER DEFAULT 0, -- 性能优化字段 thumbnail BLOB, indexedAt TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP );序列与图像关联策略序列表作为中间层组织同一采集条件下的多张图像。图像表存储单张影像的详细元数据包括像素数据、显示参数和空间定位信息。三维可视化技术实现体积渲染引擎架构Horos集成了VTKVisualization Toolkit作为三维可视化引擎的核心实现了医疗影像数据的实时三维重建和交互操作。引擎采用GPU加速技术确保大规模数据集的流畅渲染。渲染管线设计数据预处理阶段DICOM数据解析和标准化几何重建阶段体素数据到几何表示转换着色计算阶段光照、材质和透明度计算显示输出阶段最终图像合成和显示多平面重建算法支持冠状面、矢状面和横断面的智能重建算法基于插值技术和空间变换矩阵确保重建图像的准确性和连续性。交互式编辑工具设计Horos提供了专业的3D编辑工具支持对三维模型进行精确的操作和修改。工具设计采用颜色编码系统区分不同的操作模式。绿色剪刀图标表示3D剪切工具的读取模式用于从三维图像数据中提取特定区域进行查看和分析红色剪刀图标表示3D剪切工具的写入模式支持对三维模型进行交互式编辑和数据修改操作编辑工作流程数据选择通过读取模式确定编辑区域参数调整设置剪切平面和编辑参数实时预览查看编辑效果并调整参数结果保存将编辑结果写入新数据集DICOM网络通信实现协议栈架构设计Horos实现了完整的DICOM网络协议栈支持医院PACS系统的无缝集成。协议栈采用模块化设计各层职责清晰便于维护和扩展。传输层实现基于TCP/IP协议的DICOM消息传输支持TLS加密的安全通信异步I/O模型提高并发性能应用层服务C-FIND服务支持基于属性的查询操作C-MOVE服务实现影像数据的检索和传输C-STORE服务提供数据存储和管理功能安全机制实现身份验证与授权// DICOM TLS配置示例 DICOMTLS *tlsConfig [[DICOMTLS alloc] init]; [tlsConfig setCertificatePath:/path/to/certificate.pem]; [tlsConfig setPrivateKeyPath:/path/to/private.key]; [tlsConfig setVerifyPeer:YES]; [tlsConfig setCipherSuites:[TLS_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA]];数据传输加密采用行业标准的加密算法保护数据传输安全支持证书链验证和双向身份认证确保医疗数据的机密性和完整性。性能优化策略内存管理优化Horos针对医疗影像数据的特点设计了专门的内存管理策略平衡了性能需求和资源消耗。图像缓存机制// 图像缓存配置示例 NSDictionary *cacheConfig { maxMemoryUsage: (1024 * 1024 * 512), // 512MB最大内存使用 cacheStrategy: LRU, // 最近最少使用策略 prefetchEnabled: YES, // 启用预取机制 compressionLevel: 2 // 压缩级别 };数据库性能调优-- SQLite性能优化设置 PRAGMA synchronous NORMAL; PRAGMA journal_mode WAL; PRAGMA cache_size -2000; -- 2MB缓存 PRAGMA temp_store MEMORY; -- 创建复合索引提升查询性能 CREATE INDEX idx_study_patient_date ON StudyTable(patientID, studyDate DESC); CREATE INDEX idx_series_study_modality ON SeriesTable(studyID, modality);渲染性能优化GPU资源管理纹理内存的智能分配和回收着色器程序的动态编译和缓存渲染批处理减少API调用开销算法优化策略基于八叉树的空间分割加速碰撞检测层次细节LOD技术根据视距调整渲染精度异步计算管线重叠CPU和GPU工作负载扩展开发指南插件系统架构Horos采用模块化插件架构允许开发者扩展系统功能而不修改核心代码。插件系统基于Cocoa框架设计提供标准的接口规范。插件开发模板MyHorosPlugin/ ├── MyPlugin.h # 插件接口声明 ├── MyPlugin.m # 插件实现 ├── Info.plist # 插件元数据 └── Resources/ # 资源文件 ├── Images/ # 图标和图片 └── Localizable.strings # 本地化字符串插件接口定义protocol HorosPlugin NSObject required - (NSString *)pluginName; - (NSString *)pluginVersion; - (void)pluginDidLoad:(NSBundle *)bundle; - (void)pluginWillUnload; optional - (NSMenu *)pluginMenu; - (NSView *)pluginPreferencesView; - (NSArrayNSString * *)supportedFileTypes; end自定义算法集成图像处理算法集成开发者可以将自定义的图像处理算法集成到Horos中通过标准接口与系统交互。// 自定义滤波器实现示例 interface MyCustomFilter : NSObject HorosImageFilter property (nonatomic, assign) CGFloat filterParameter; - (NSImage *)processImage:(NSImage *)inputImage; - (NSDictionary *)filterParameters; - (void)configureWithParameters:(NSDictionary *)params; end故障诊断与问题解决构建相关问题处理依赖库编译失败# 清理构建缓存 rm -rf ~/Library/Developer/Xcode/DerivedData/Horos-* rm -rf build/ # 重新配置CMake cd external/ ./clean_external.sh ./build_external.sh # 验证依赖完整性 make verify-dependencies链接错误处理常见链接错误通常由于库路径配置不当引起可以通过以下步骤排查检查库文件是否存在且版本匹配验证链接器搜索路径设置确认架构兼容性x86_64 vs arm64运行时问题诊断内存使用异常# 监控内存使用情况 instruments -t Allocations Horos.app # 分析内存泄漏 leaks Horos # 检查内存增长模式 vmmap HorosDICOM文件处理错误当遇到DICOM文件无法打开的问题时可以按照以下流程诊断文件格式验证# 使用DCMTK工具验证文件 dcm2xml problematic.dcm output.xml dcmdump problematic.dcm元数据完整性检查// 使用Horos内置验证工具 DCMObject *dcmObject [DCMObject objectWithContentsOfFile:filePath decodingPixelData:NO]; if (!dcmObject) { NSLog(无法解析DICOM文件); // 检查私有字典配置 [DCMTagDictionary reloadDictionary]; }编码问题排查检查字符集设置ISO_IR 100 vs ISO_IR 192验证传输语法支持确认像素数据编码格式项目贡献指南代码贡献流程开发环境设置Fork项目仓库到个人账户创建功能分支进行开发遵循项目编码规范编写单元测试验证功能提交规范要求提交信息使用英文编写描述清晰的功能变更关联相关的问题编号确保代码通过静态分析文档改进建议技术文档编写API文档使用Doxygen格式用户指南包含截图和示例更新变更日志记录修改维护兼容性说明测试用例设计// 单元测试示例 interface HorosDatabaseTests : XCTestCase property (nonatomic, strong) DicomDatabase *testDatabase; - (void)testStudyInsertion; - (void)testSeriesQueryPerformance; - (void)testImageRetrieval; end技术演进与未来展望架构现代化方向模块化重构计划将单体应用拆分为微服务架构引入依赖注入容器管理组件实现前后端分离的设计模式性能优化路线图短期算法优化和内存管理改进中期GPU计算和并行处理增强长期分布式计算和云原生架构功能扩展规划人工智能集成深度学习模型用于病灶检测机器学习算法优化工作流程智能图像质量评估系统跨平台支持基于Web技术的远程访问界面移动端应用的开发计划容器化部署方案的研究标准化与互操作性增强HL7 FHIR标准支持改进DICOMweb协议实现开发RESTful API接口总结与评估Horos作为开源医疗影像处理系统的代表在技术架构、功能完整性和社区生态方面都表现出色。项目的模块化设计、清晰的代码组织和完整的文档体系为开发者提供了良好的参与基础。技术优势评估完整的DICOM标准支持成熟的三维可视化能力活跃的开发者社区持续的技术演进应用场景分析临床诊断支持系统医学影像研究平台教学培训工具医疗设备集成方案通过深入理解Horos的技术架构和实现细节开发者可以更好地利用该项目构建定制化的医疗影像解决方案同时也为开源医疗软件的发展做出贡献。【免费下载链接】horosHoros™ is a free, open source medical image viewer. The goal of the Horos Project is to develop a fully functional, 64-bit medical image viewer for OS X. Horos is based upon OsiriX and other open source medical imaging libraries. Horos is made freely available under the GNU Lesser General Public License, Version 3 (LGPL-3.0). Horos is linked against the Grok JPEG 2000 library, for fast viewing of JPEG 2000 images. This library is licensed under the terms of the GNU Affero General Public License.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ho/horos创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
