SpaceX上市一场财富神话SpaceX上市制造了一场财富神话。马斯克成为全球首位万亿富翁身家达到人类商业史从未到过的位置。4400多名现任和前员工账面成为百万富翁约400人持有的股票价值超过1亿美元。这些新晋富豪不全是创始人、投资人或者高管还有工程师、焊工、厨师、食堂员工等。公司在员工入职时给予股票拿住的人等待了十年、二十年等到SpaceX上市收获了丰厚回报。IPO引发财富重估这场全世界有史以来最大规模的IPO引发了一轮关于SpaceX员工股权的财富重估。上市的SpaceX不仅有火箭、星舰和StarlinkxAI并入之后AI模型、工程自动化和多模态能力也被装进了同一个资本故事。SpaceX的财富火箭载着发射台、火箭工厂和星链网络里的人也载着xAI的模型训练团队。不过这支团队刚刚经历过一轮剧烈洗牌负责Grok Code和Grok Imagine的张国栋、戴子航等早期核心人物相继出走公司经历重组马斯克之外的xAI原始联合创始人全部离开。留下的核心工程师过去我们关心离开的人才但留下来的那些人同样值得关注其中不乏一些中文名字如胡戎航Ronghang Hu、赵龙Long Zhao、刘泽Ze Liu、黄杰Jie Huang、林禹臣Bill Yuchen Lin、沈卓然Zhuoran Shen、李英儒Yingru Li等。对于这些仍然留在xAI体系内、并持有股权激励的核心工程师来说SpaceX的上市意味着他们手里的权益被带到了公开市场的兑现窗口前。股票激励与公司波折SpaceX从很早开始就把股票发到了各个层级的员工手里有人拿到的是期权有人拿到的是受限股票。但很多人并不相信这家公司真的能走到上市这一天毕竟SpaceX并不是一家看起来稳赢的公司。2006年、2007年、2008年猎鹰1号前三次发射全部失败直到08年9月第四次发射才终于成功入轨。马斯克后来回忆当时SpaceX已经没有预算再做一次发射第四次都是用备用零件凑出来的如果还失败SpaceX就没有后来了。三个月后靠NASA给的一份价值16亿美元的国际空间站商业补给合同SpaceX才真正从悬崖边上被拉回来。在那之后SpaceX也经历了重重波折Falcon 9任务失败、发射台也发生过爆炸到了星舰阶段失败、调查和整改依然是故事的一部分。今天看起来像一夜暴富的故事当年其实更像是接受了一张可能永远无法兑现的欠条。但事实就是SpaceX上市这天拿住股票的人都等来了回报。员工财富案例《纽约时报》报道里提到的Trevor Hise是典型的工程师版本他2011年大学毕业后加入SpaceX从实习生做起后来成为发射工程师在SpaceX工作了12年。到上市时他手里还有超过10万股按每股135美元的发行价计算这些股票价值至少1350万美元。前SpaceX焊工Juan Hernandez来自墨西哥早年在SpaceX的时薪约28美元获得过约1万美元股票授予他在2020年SpaceX估值达到360亿美元时卖出过一部分到IPO前剩余6,500股按每股135美元计算价值约87.75万美元。更何况SpaceX首日收盘价为160.95美元盘中一度超过176美元。当然也不是所有人都等到了这一天。SpaceX内部曾流传过一个说法早期有员工不相信公司真的会上市离职时把股票换成了美国连锁餐厅Chili’s的礼品卡。SpaceX的业务板块SpaceX上市被推向公开市场的不只是一家火箭公司。招股书里SpaceX的业务被拆成了几个不同板块。猎鹰火箭负责发射Starlink负责赚钱星舰负责把故事推向火星而xAI的并入则让SpaceX的故事在“太空基础设施”之上又长出了一层AI基础设施。当xAI被并入SpaceX那些xAI模型训练团队里的工程师们同样成为了SpaceX体系的一部分。值得关注的是能进入xAI核心模型团队的工程师通常不会只是拿现金工资。公开薪酬数据显示xAI工程师薪酬结构里包含股票/股权而xAI并入SpaceX本身又是一场换股交易。xAI的洗牌与机会过去几个月xAI经历了一轮剧烈洗牌。负责Grok Code和Grok Imagine的张国栋、戴子航等早期核心人物相继出走公司经历重组。到3月底根据公开报道马斯克之外的xAI原始联合创始人已经全部离开。离开的人未必一无所获已经归属的股权仍可能参与后续转换但对留下来的人来说他们不仅赶上了SpaceX上市也保留了继续归属和继续被授予股权的机会。留下的华人AI工程师我们在这批留下来的技术骨干里看到两组值得关注的中文名字。一组站在Grok多模态能力上胡戎航、赵龙、刘泽。另一组站在推理、后训练和代码能力上黄杰、林禹臣、沈卓然、李英儒。他们不是偶然出现在SpaceX上市故事里的名字。xAI在大模型人才争夺最激烈的时候把他们吸收进来经历创始团队离场和组织重组之后他们仍然留在体系内。他们没有造火箭但他们也搭上了SpaceX这艘财富火箭。胡戎航多模态AI人才胡戎航2015年本科毕业于清华2020年在UC Berkeley获得计算机博士学位。他的博士论文题目是《Structured Models for Vision-and-Language Reasoning》研究的是视觉与语言推理让模型根据图像回答问题、根据自然语言在图像中定位对象或者根据语言指令在视觉环境中导航。也就是说胡戎航很早就在做今天多模态模型的核心问题让AI不只是看见图像也能把图像和语言放在一起理解。后来他加入Meta FAIR参与Segment Anything系列是SAM 2和SAM 3的核心贡献者之一。2025年11月胡戎航从Meta FAIR加入xAI成为MTS继续做多模态AI。SAM系列是Meta过去几年最重要的视觉基础模型项目之一。胡戎航加入那一年xAI正在大举补强多模态能力Business Insider曾报道xAI 2025年以来从Meta招走了十余名员工胡戎航进入xAI的时间点正好踩在这条人才流动线上。胡戎航加入xAI后公开可见的信息并不多但他的技术路径很清楚在Grok走向图像、视频和多模态理解的过程中这类人才是底层能力的一部分。赵龙视频理解人才赵龙本科、硕士均毕业于同济大学软件工程专业。硕士阶段他做的是基于草图的三维模型检索也就是让系统根据一张手绘草图在三维模型库里找到对应的物体。读研期间赵龙还曾在微软亚洲研究院MSRA视觉计算组实习做目标候选区域生成和显著目标检测。后来他进入Rutgers读计算机博士导师是Dimitris Metaxas研究继续围绕计算机视觉、机器感知和生成模型展开。博士毕业后赵龙进入Google Research后来转入Google DeepMind。他在那里的代表性成果是VideoPrism这是一套面向视频理解的基础视觉编码器可以处理视频分类、定位、检索、字幕生成和视频问答等任务。Google Research官方博客介绍VideoPrism的训练数据包括3600万个高质量视频 - 文本对以及5.82亿个带文本信息的视频片段论文称它在33个视频理解基准中的31个上达到当时最好结果。赵龙是论文的共同一作。在前沿模型公司争抢多模态和视频生成人才的背景下赵龙从Google DeepMind来到xAI进入Grok Imagine团队。公开资料显示他是Grok Imagine 1.0和Grok Imagine Quality Mode的核心贡献者。前者是xAI正式切入视频生成和视频编辑的版本后者则把生成质量、文字渲染和创意控制继续往上推。刘泽视觉基础模型研究者刘泽本科毕业于中国科学技术大学后来在中科大和微软亚洲研究院体系下读博研究方向是计算机视觉、视觉架构和大规模视觉/多模态模型。微软亚洲研究院常被称作华人AI人才的“黄埔军校”很多后来进入Meta、Google、DeepMind、xAI的研究员早年都曾在这里做过实习、联培或论文合作。刘泽和赵龙的早期履历里都出现过MSRA但两人的时间线错开了大约5年。刘泽在MSRA最出名的工作是Swin Transformer。2021年他作为第一作者之一发表了《Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer Using Shifted Windows》这篇论文获得了ICCV 2021最佳论文奖。一开始Transformer主要在语言模型里大放异彩而Swin Transformer通过“移动窗口”的设计让模型既能处理图像里的局部信息又能建立更大的视觉结构关系。这套架构后来被广泛用于图像分类、目标检测、语义分割、视频理解等任务也让刘泽成为视觉基础模型方向里很有代表性的年轻研究者。后来刘泽又继续参与Swin Transformer V2和Video Swin Transformer把这条路径从图像扩展到视频场景。他进入的时间比前两位稍早2024年4月刘泽加入xAI成为MTS。加入后他参与了Grok Vision、Grok 2、Grok 3并共同负责Grok Imagine的视频生成还做过Grok Voice Mode的预训练。Grok Vision是让模型看懂图像Grok Imagine是让模型生成图像和视频Grok Voice Mode是让模型进入语音交互Grok 2和Grok 3则是xAI大模型本身的迭代可以说刘泽的路线基本覆盖了Grok从文本走向多模态的关键方向。黄杰模型训练人才黄杰本科毕业于中山大学后来在伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校UIUC读计算机博士导师是Kevin C.C. Chang研究方向包括大语言模型能力、风险与推理。博士期间黄杰还曾在Google DeepMind做研究。他参与的代表性工作之一是《Large Language Models Cannot Self-Correct Reasoning Yet》该论文讨论了大模型在推理和自我纠错上的边界入选了ICLR 2024。公开数据里它的引用量已经超过千次。黄杰加入xAI的时间点正好卡在Grok 2发布前夜。2024年5月xAI完成60亿美元B轮融资2024年7月黄杰加入xAI做后训练post - training、中训练mid - training和推理reasoning一个月后xAI发布Grok 2 Beta。公开简历显示黄杰是Grok 2、Grok 3、Grok 4以及Grok Imagine Video的核心贡献者。Grok 2、Grok 3、Grok 4是xAI大模型能力不断往前推的主线。黄杰所处的位置就是让这些模型在训练之后变得更会对话、更会推理、更会遵循指令也更接近用户最后看到的形态。林禹臣模型训练与评估人才林禹臣本科毕业于上海交通大学IEEE试点班后来在南加州大学读计算机博士导师是任翔Xiang Ren。他的履历同样带有MSRA的痕迹。2017到2018年林禹臣曾在微软亚洲研究院实习。后来他又先后在Google AI、Meta FAIR做研究。进入xAI之前他在西雅图的艾伦人工智能研究所担任研究科学家与知名NLP研究者Yejin Choi合作。林禹臣长期关注的是大语言模型对齐、奖励建模、评测、合成数据和Agent。根据他个人主页列出的项目如WildBench、ZeroEval、WildVision、Lumos Agent、SwiftSage、LLM - Blender等它们分别对应模型评测、偏好对齐、视觉模型评测、Agent训练和多模型融合。可以说林禹臣做的不是单一模型能力而是模型进入真实任务之前的一整套训练和评估方法。2024年11月林禹臣加入xAI成为MTS。他的简历里xAI这一段写的是RL for agentic coding models也就是给能写代码、能执行任务的模型做强化学习。他参与过Grok 3的后训练用基于rubric的强化学习提升模型的通用对话和推理能力也参与过Grok 3 Mini的后训练重点之一是让模型更好地遵循长格式系统指令尤其是在代码场景里。模型先要能写代码再要学会听复杂指令、按要求行动、在长任务里少跑偏。林禹臣做的正是这部分训练。沈卓然代码模型人才沈卓然的路线更直接落在Grok Code上。他本科毕业于香港大学计算机科学专业早年做过高效注意力机制、视频理解和视觉Transformer后来又进入Google Brain做AI Resident。再往后他的方向从视觉模型转向代码模型。加入xAI之前沈卓然在Augment Code担任研究科学家负责代码大模型的预训练和后训练。公开简历显示他曾主导Augment的代码大模型预训练使其在1B规模上达到接近DeepSeek - Coder的表现后来又参与企业级代码Agent的后训练。2025年9月沈卓然加入xAI成为Reasoning方向的MTS。负责Grok和Grok Code在reasoning与coding能力上的后训练。他和林禹臣一样都站在Grok Code这条线上只不过林禹臣更偏强化学习、长程推理和Agent训练沈卓然更偏代码模型本身的预训练、后训练和工程落地。李英儒强化学习人才李英儒2025年在香港中文大学获得计算机博士学位导师是Zhi - Quan Luo研究方向长期围绕强化学习、大规模优化和大模型推理展开。加入xAI之前他曾在字节跳动担任研究科学家。现在李英儒是xAI的MTS。他的公开简历里xAI这部分写了两项一项是面向Grok 4.2和Grok Code的强化学习机制研究重点是解决强化学习训练中的不稳定问题另一项是面向下一代Grok的长程强化学习关注长任务奖励归因、持续学习和递归式自我改进。技术线索与未来想象几个人放在一起看可以看到一条比较清晰的技术线索。胡戎航、赵龙、刘泽更靠近用户能看见的那一层。Grok能不能看图能不能生成图像和视频能不能进入语音和多模态交互背后都有他们参与的那条技术线。黄杰、林禹臣、沈卓然、李英儒则更靠近模型训练和工程能力。他们做的东西没那么容易被普通用户直接感知但会影响Grok最后能不能更会推理、更会写代码、更会执行复杂任务。前者让Grok从文本模型走向多模态模型后者让Grok从聊天机器人走向能完成任务的Agent。可以确定的是当SpaceX被推向公开市场xAI的核心工程师也被一起推到了资本市场的聚光灯下。外界无法知道他们每个人手里到底有多少股权什么时候归属什么时候解锁。但他们训练的模型已经被装进了SpaceX的未来想象。
SpaceX上市造财富神话，华人AI工程师搭上财富火箭！
SpaceX上市一场财富神话SpaceX上市制造了一场财富神话。马斯克成为全球首位万亿富翁身家达到人类商业史从未到过的位置。4400多名现任和前员工账面成为百万富翁约400人持有的股票价值超过1亿美元。这些新晋富豪不全是创始人、投资人或者高管还有工程师、焊工、厨师、食堂员工等。公司在员工入职时给予股票拿住的人等待了十年、二十年等到SpaceX上市收获了丰厚回报。IPO引发财富重估这场全世界有史以来最大规模的IPO引发了一轮关于SpaceX员工股权的财富重估。上市的SpaceX不仅有火箭、星舰和StarlinkxAI并入之后AI模型、工程自动化和多模态能力也被装进了同一个资本故事。SpaceX的财富火箭载着发射台、火箭工厂和星链网络里的人也载着xAI的模型训练团队。不过这支团队刚刚经历过一轮剧烈洗牌负责Grok Code和Grok Imagine的张国栋、戴子航等早期核心人物相继出走公司经历重组马斯克之外的xAI原始联合创始人全部离开。留下的核心工程师过去我们关心离开的人才但留下来的那些人同样值得关注其中不乏一些中文名字如胡戎航Ronghang Hu、赵龙Long Zhao、刘泽Ze Liu、黄杰Jie Huang、林禹臣Bill Yuchen Lin、沈卓然Zhuoran Shen、李英儒Yingru Li等。对于这些仍然留在xAI体系内、并持有股权激励的核心工程师来说SpaceX的上市意味着他们手里的权益被带到了公开市场的兑现窗口前。股票激励与公司波折SpaceX从很早开始就把股票发到了各个层级的员工手里有人拿到的是期权有人拿到的是受限股票。但很多人并不相信这家公司真的能走到上市这一天毕竟SpaceX并不是一家看起来稳赢的公司。2006年、2007年、2008年猎鹰1号前三次发射全部失败直到08年9月第四次发射才终于成功入轨。马斯克后来回忆当时SpaceX已经没有预算再做一次发射第四次都是用备用零件凑出来的如果还失败SpaceX就没有后来了。三个月后靠NASA给的一份价值16亿美元的国际空间站商业补给合同SpaceX才真正从悬崖边上被拉回来。在那之后SpaceX也经历了重重波折Falcon 9任务失败、发射台也发生过爆炸到了星舰阶段失败、调查和整改依然是故事的一部分。今天看起来像一夜暴富的故事当年其实更像是接受了一张可能永远无法兑现的欠条。但事实就是SpaceX上市这天拿住股票的人都等来了回报。员工财富案例《纽约时报》报道里提到的Trevor Hise是典型的工程师版本他2011年大学毕业后加入SpaceX从实习生做起后来成为发射工程师在SpaceX工作了12年。到上市时他手里还有超过10万股按每股135美元的发行价计算这些股票价值至少1350万美元。前SpaceX焊工Juan Hernandez来自墨西哥早年在SpaceX的时薪约28美元获得过约1万美元股票授予他在2020年SpaceX估值达到360亿美元时卖出过一部分到IPO前剩余6,500股按每股135美元计算价值约87.75万美元。更何况SpaceX首日收盘价为160.95美元盘中一度超过176美元。当然也不是所有人都等到了这一天。SpaceX内部曾流传过一个说法早期有员工不相信公司真的会上市离职时把股票换成了美国连锁餐厅Chili’s的礼品卡。SpaceX的业务板块SpaceX上市被推向公开市场的不只是一家火箭公司。招股书里SpaceX的业务被拆成了几个不同板块。猎鹰火箭负责发射Starlink负责赚钱星舰负责把故事推向火星而xAI的并入则让SpaceX的故事在“太空基础设施”之上又长出了一层AI基础设施。当xAI被并入SpaceX那些xAI模型训练团队里的工程师们同样成为了SpaceX体系的一部分。值得关注的是能进入xAI核心模型团队的工程师通常不会只是拿现金工资。公开薪酬数据显示xAI工程师薪酬结构里包含股票/股权而xAI并入SpaceX本身又是一场换股交易。xAI的洗牌与机会过去几个月xAI经历了一轮剧烈洗牌。负责Grok Code和Grok Imagine的张国栋、戴子航等早期核心人物相继出走公司经历重组。到3月底根据公开报道马斯克之外的xAI原始联合创始人已经全部离开。离开的人未必一无所获已经归属的股权仍可能参与后续转换但对留下来的人来说他们不仅赶上了SpaceX上市也保留了继续归属和继续被授予股权的机会。留下的华人AI工程师我们在这批留下来的技术骨干里看到两组值得关注的中文名字。一组站在Grok多模态能力上胡戎航、赵龙、刘泽。另一组站在推理、后训练和代码能力上黄杰、林禹臣、沈卓然、李英儒。他们不是偶然出现在SpaceX上市故事里的名字。xAI在大模型人才争夺最激烈的时候把他们吸收进来经历创始团队离场和组织重组之后他们仍然留在体系内。他们没有造火箭但他们也搭上了SpaceX这艘财富火箭。胡戎航多模态AI人才胡戎航2015年本科毕业于清华2020年在UC Berkeley获得计算机博士学位。他的博士论文题目是《Structured Models for Vision-and-Language Reasoning》研究的是视觉与语言推理让模型根据图像回答问题、根据自然语言在图像中定位对象或者根据语言指令在视觉环境中导航。也就是说胡戎航很早就在做今天多模态模型的核心问题让AI不只是看见图像也能把图像和语言放在一起理解。后来他加入Meta FAIR参与Segment Anything系列是SAM 2和SAM 3的核心贡献者之一。2025年11月胡戎航从Meta FAIR加入xAI成为MTS继续做多模态AI。SAM系列是Meta过去几年最重要的视觉基础模型项目之一。胡戎航加入那一年xAI正在大举补强多模态能力Business Insider曾报道xAI 2025年以来从Meta招走了十余名员工胡戎航进入xAI的时间点正好踩在这条人才流动线上。胡戎航加入xAI后公开可见的信息并不多但他的技术路径很清楚在Grok走向图像、视频和多模态理解的过程中这类人才是底层能力的一部分。赵龙视频理解人才赵龙本科、硕士均毕业于同济大学软件工程专业。硕士阶段他做的是基于草图的三维模型检索也就是让系统根据一张手绘草图在三维模型库里找到对应的物体。读研期间赵龙还曾在微软亚洲研究院MSRA视觉计算组实习做目标候选区域生成和显著目标检测。后来他进入Rutgers读计算机博士导师是Dimitris Metaxas研究继续围绕计算机视觉、机器感知和生成模型展开。博士毕业后赵龙进入Google Research后来转入Google DeepMind。他在那里的代表性成果是VideoPrism这是一套面向视频理解的基础视觉编码器可以处理视频分类、定位、检索、字幕生成和视频问答等任务。Google Research官方博客介绍VideoPrism的训练数据包括3600万个高质量视频 - 文本对以及5.82亿个带文本信息的视频片段论文称它在33个视频理解基准中的31个上达到当时最好结果。赵龙是论文的共同一作。在前沿模型公司争抢多模态和视频生成人才的背景下赵龙从Google DeepMind来到xAI进入Grok Imagine团队。公开资料显示他是Grok Imagine 1.0和Grok Imagine Quality Mode的核心贡献者。前者是xAI正式切入视频生成和视频编辑的版本后者则把生成质量、文字渲染和创意控制继续往上推。刘泽视觉基础模型研究者刘泽本科毕业于中国科学技术大学后来在中科大和微软亚洲研究院体系下读博研究方向是计算机视觉、视觉架构和大规模视觉/多模态模型。微软亚洲研究院常被称作华人AI人才的“黄埔军校”很多后来进入Meta、Google、DeepMind、xAI的研究员早年都曾在这里做过实习、联培或论文合作。刘泽和赵龙的早期履历里都出现过MSRA但两人的时间线错开了大约5年。刘泽在MSRA最出名的工作是Swin Transformer。2021年他作为第一作者之一发表了《Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer Using Shifted Windows》这篇论文获得了ICCV 2021最佳论文奖。一开始Transformer主要在语言模型里大放异彩而Swin Transformer通过“移动窗口”的设计让模型既能处理图像里的局部信息又能建立更大的视觉结构关系。这套架构后来被广泛用于图像分类、目标检测、语义分割、视频理解等任务也让刘泽成为视觉基础模型方向里很有代表性的年轻研究者。后来刘泽又继续参与Swin Transformer V2和Video Swin Transformer把这条路径从图像扩展到视频场景。他进入的时间比前两位稍早2024年4月刘泽加入xAI成为MTS。加入后他参与了Grok Vision、Grok 2、Grok 3并共同负责Grok Imagine的视频生成还做过Grok Voice Mode的预训练。Grok Vision是让模型看懂图像Grok Imagine是让模型生成图像和视频Grok Voice Mode是让模型进入语音交互Grok 2和Grok 3则是xAI大模型本身的迭代可以说刘泽的路线基本覆盖了Grok从文本走向多模态的关键方向。黄杰模型训练人才黄杰本科毕业于中山大学后来在伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校UIUC读计算机博士导师是Kevin C.C. Chang研究方向包括大语言模型能力、风险与推理。博士期间黄杰还曾在Google DeepMind做研究。他参与的代表性工作之一是《Large Language Models Cannot Self-Correct Reasoning Yet》该论文讨论了大模型在推理和自我纠错上的边界入选了ICLR 2024。公开数据里它的引用量已经超过千次。黄杰加入xAI的时间点正好卡在Grok 2发布前夜。2024年5月xAI完成60亿美元B轮融资2024年7月黄杰加入xAI做后训练post - training、中训练mid - training和推理reasoning一个月后xAI发布Grok 2 Beta。公开简历显示黄杰是Grok 2、Grok 3、Grok 4以及Grok Imagine Video的核心贡献者。Grok 2、Grok 3、Grok 4是xAI大模型能力不断往前推的主线。黄杰所处的位置就是让这些模型在训练之后变得更会对话、更会推理、更会遵循指令也更接近用户最后看到的形态。林禹臣模型训练与评估人才林禹臣本科毕业于上海交通大学IEEE试点班后来在南加州大学读计算机博士导师是任翔Xiang Ren。他的履历同样带有MSRA的痕迹。2017到2018年林禹臣曾在微软亚洲研究院实习。后来他又先后在Google AI、Meta FAIR做研究。进入xAI之前他在西雅图的艾伦人工智能研究所担任研究科学家与知名NLP研究者Yejin Choi合作。林禹臣长期关注的是大语言模型对齐、奖励建模、评测、合成数据和Agent。根据他个人主页列出的项目如WildBench、ZeroEval、WildVision、Lumos Agent、SwiftSage、LLM - Blender等它们分别对应模型评测、偏好对齐、视觉模型评测、Agent训练和多模型融合。可以说林禹臣做的不是单一模型能力而是模型进入真实任务之前的一整套训练和评估方法。2024年11月林禹臣加入xAI成为MTS。他的简历里xAI这一段写的是RL for agentic coding models也就是给能写代码、能执行任务的模型做强化学习。他参与过Grok 3的后训练用基于rubric的强化学习提升模型的通用对话和推理能力也参与过Grok 3 Mini的后训练重点之一是让模型更好地遵循长格式系统指令尤其是在代码场景里。模型先要能写代码再要学会听复杂指令、按要求行动、在长任务里少跑偏。林禹臣做的正是这部分训练。沈卓然代码模型人才沈卓然的路线更直接落在Grok Code上。他本科毕业于香港大学计算机科学专业早年做过高效注意力机制、视频理解和视觉Transformer后来又进入Google Brain做AI Resident。再往后他的方向从视觉模型转向代码模型。加入xAI之前沈卓然在Augment Code担任研究科学家负责代码大模型的预训练和后训练。公开简历显示他曾主导Augment的代码大模型预训练使其在1B规模上达到接近DeepSeek - Coder的表现后来又参与企业级代码Agent的后训练。2025年9月沈卓然加入xAI成为Reasoning方向的MTS。负责Grok和Grok Code在reasoning与coding能力上的后训练。他和林禹臣一样都站在Grok Code这条线上只不过林禹臣更偏强化学习、长程推理和Agent训练沈卓然更偏代码模型本身的预训练、后训练和工程落地。李英儒强化学习人才李英儒2025年在香港中文大学获得计算机博士学位导师是Zhi - Quan Luo研究方向长期围绕强化学习、大规模优化和大模型推理展开。加入xAI之前他曾在字节跳动担任研究科学家。现在李英儒是xAI的MTS。他的公开简历里xAI这部分写了两项一项是面向Grok 4.2和Grok Code的强化学习机制研究重点是解决强化学习训练中的不稳定问题另一项是面向下一代Grok的长程强化学习关注长任务奖励归因、持续学习和递归式自我改进。技术线索与未来想象几个人放在一起看可以看到一条比较清晰的技术线索。胡戎航、赵龙、刘泽更靠近用户能看见的那一层。Grok能不能看图能不能生成图像和视频能不能进入语音和多模态交互背后都有他们参与的那条技术线。黄杰、林禹臣、沈卓然、李英儒则更靠近模型训练和工程能力。他们做的东西没那么容易被普通用户直接感知但会影响Grok最后能不能更会推理、更会写代码、更会执行复杂任务。前者让Grok从文本模型走向多模态模型后者让Grok从聊天机器人走向能完成任务的Agent。可以确定的是当SpaceX被推向公开市场xAI的核心工程师也被一起推到了资本市场的聚光灯下。外界无法知道他们每个人手里到底有多少股权什么时候归属什么时候解锁。但他们训练的模型已经被装进了SpaceX的未来想象。
